AFTER-MARKET SERVICE PROCESS DIGITIZATION
Among other things, techniques are described for an after-market service process digitization. Service data is obtained that is associated with at least one asset and comprises at least historical warranty data and current IoT data. Predictive analysis to generate an asset survival prediction is per...
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|---|---|
| Format: | Patent |
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| creator | SWAROOP, Prem KAMBLE, Atish P SOMERS, Jonah DEV, Bodhayan JUNEJA, Girish |
| description | Among other things, techniques are described for an after-market service process digitization. Service data is obtained that is associated with at least one asset and comprises at least historical warranty data and current IoT data. Predictive analysis to generate an asset survival prediction is performed based on current data associated with a first asset and the service data. Troubleshooting data associated with the first asset from at least one knowledge data source is received. A warranty coverage metric is determined based on the asset survival prediction and the troubleshooting data, wherein the warranty coverage metric is calculated in real time according to the asset survival prediction and the troubleshooting data. The warranty coverage metric is transformed at a device into human-readable form.
L'invention concerne, entre autres, des techniques pour une numérisation de processus de service de marché secondaire. Des données de service sont obtenues qui sont associées à au moins un actif et comprennent au moins des données de garantie historiques et des données IoT actuelles. Une analyse prédictive est effectuée pour générer une prédiction de survie d'actif sur la base de données actuelles associées à un premier actif et des données de service. Des données de dépannage associées au premier actif sont reçues d'au moins une source de données de connaissances. Une métrique de couverture de garantie est déterminée sur la base de la prédiction de survie d'actif et des données de dépannage, la métrique de couverture de garantie étant calculée en temps réel en fonction de la prédiction de survie d'actif et des données de dépannage. La métrique de couverture de garantie est transformée au niveau d'un dispositif en une forme lisible par l'homme. |
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L'invention concerne, entre autres, des techniques pour une numérisation de processus de service de marché secondaire. Des données de service sont obtenues qui sont associées à au moins un actif et comprennent au moins des données de garantie historiques et des données IoT actuelles. Une analyse prédictive est effectuée pour générer une prédiction de survie d'actif sur la base de données actuelles associées à un premier actif et des données de service. Des données de dépannage associées au premier actif sont reçues d'au moins une source de données de connaissances. Une métrique de couverture de garantie est déterminée sur la base de la prédiction de survie d'actif et des données de dépannage, la métrique de couverture de garantie étant calculée en temps réel en fonction de la prédiction de survie d'actif et des données de dépannage. La métrique de couverture de garantie est transformée au niveau d'un dispositif en une forme lisible par l'homme.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ; PHYSICS ; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><creationdate>2022</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20221027&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2022226016A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,309,781,886,25569,76552</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20221027&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2022226016A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>SWAROOP, Prem</creatorcontrib><creatorcontrib>KAMBLE, Atish P</creatorcontrib><creatorcontrib>SOMERS, Jonah</creatorcontrib><creatorcontrib>DEV, Bodhayan</creatorcontrib><creatorcontrib>JUNEJA, Girish</creatorcontrib><title>AFTER-MARKET SERVICE PROCESS DIGITIZATION</title><description>Among other things, techniques are described for an after-market service process digitization. Service data is obtained that is associated with at least one asset and comprises at least historical warranty data and current IoT data. Predictive analysis to generate an asset survival prediction is performed based on current data associated with a first asset and the service data. Troubleshooting data associated with the first asset from at least one knowledge data source is received. A warranty coverage metric is determined based on the asset survival prediction and the troubleshooting data, wherein the warranty coverage metric is calculated in real time according to the asset survival prediction and the troubleshooting data. The warranty coverage metric is transformed at a device into human-readable form.
L'invention concerne, entre autres, des techniques pour une numérisation de processus de service de marché secondaire. Des données de service sont obtenues qui sont associées à au moins un actif et comprennent au moins des données de garantie historiques et des données IoT actuelles. Une analyse prédictive est effectuée pour générer une prédiction de survie d'actif sur la base de données actuelles associées à un premier actif et des données de service. Des données de dépannage associées au premier actif sont reçues d'au moins une source de données de connaissances. Une métrique de couverture de garantie est déterminée sur la base de la prédiction de survie d'actif et des données de dépannage, la métrique de couverture de garantie étant calculée en temps réel en fonction de la prédiction de survie d'actif et des données de dépannage. La métrique de couverture de garantie est transformée au niveau d'un dispositif en une forme lisible par l'homme.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZNB0dAtxDdL1dQzydg1RCHYNCvN0dlUICPJ3dg0OVnDxdPcM8YxyDPH09-NhYE1LzClO5YXS3AzKbq4hzh66qQX58anFBYnJqXmpJfHh_kYGRkBgZmBo5mhoTJwqANHHJXA</recordid><startdate>20221027</startdate><enddate>20221027</enddate><creator>SWAROOP, Prem</creator><creator>KAMBLE, Atish P</creator><creator>SOMERS, Jonah</creator><creator>DEV, Bodhayan</creator><creator>JUNEJA, Girish</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20221027</creationdate><title>AFTER-MARKET SERVICE PROCESS DIGITIZATION</title><author>SWAROOP, Prem ; KAMBLE, Atish P ; SOMERS, Jonah ; DEV, Bodhayan ; JUNEJA, Girish</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2022226016A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2022</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>SWAROOP, Prem</creatorcontrib><creatorcontrib>KAMBLE, Atish P</creatorcontrib><creatorcontrib>SOMERS, Jonah</creatorcontrib><creatorcontrib>DEV, Bodhayan</creatorcontrib><creatorcontrib>JUNEJA, Girish</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>SWAROOP, Prem</au><au>KAMBLE, Atish P</au><au>SOMERS, Jonah</au><au>DEV, Bodhayan</au><au>JUNEJA, Girish</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>AFTER-MARKET SERVICE PROCESS DIGITIZATION</title><date>2022-10-27</date><risdate>2022</risdate><abstract>Among other things, techniques are described for an after-market service process digitization. Service data is obtained that is associated with at least one asset and comprises at least historical warranty data and current IoT data. Predictive analysis to generate an asset survival prediction is performed based on current data associated with a first asset and the service data. Troubleshooting data associated with the first asset from at least one knowledge data source is received. A warranty coverage metric is determined based on the asset survival prediction and the troubleshooting data, wherein the warranty coverage metric is calculated in real time according to the asset survival prediction and the troubleshooting data. The warranty coverage metric is transformed at a device into human-readable form.
L'invention concerne, entre autres, des techniques pour une numérisation de processus de service de marché secondaire. Des données de service sont obtenues qui sont associées à au moins un actif et comprennent au moins des données de garantie historiques et des données IoT actuelles. Une analyse prédictive est effectuée pour générer une prédiction de survie d'actif sur la base de données actuelles associées à un premier actif et des données de service. Des données de dépannage associées au premier actif sont reçues d'au moins une source de données de connaissances. Une métrique de couverture de garantie est déterminée sur la base de la prédiction de survie d'actif et des données de dépannage, la métrique de couverture de garantie étant calculée en temps réel en fonction de la prédiction de survie d'actif et des données de dépannage. La métrique de couverture de garantie est transformée au niveau d'un dispositif en une forme lisible par l'homme.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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