AI/ML MODEL DISTRIBUTION BASED ON NETWORK MANIFEST

In one implementation, a manifest application server provides to a UE a description text file, called "manifest," which indicates several network communication paths to download or update a particular AI/ML model adapted to the target UE capabilities. The AI/ML model is supposed to be split into chunks. The manifest file is centralized and controlled by the manifest application server for delivering the best overall network efficiency with respect to different types of UEs in the system. The manifest file includes device to device communication paths and relevant information (bandwidth, chunk IDs, etc.) provided by the UE themselves. The manifest application server publishes a set of different manifests describing different network communication paths and related expected network limitations for downloading particular model chunks. Dans un mode de réalisation, l'invention concerne un serveur d'applications de manifeste fournissant à un équipement utilisateur (UE) un fichier texte de description, appelé "manifeste", qui indique plusieurs chemins de communication de réseau pour télécharger ou mettre à jour un modèle AI/ML (intelligence artificielle/apprentissage automatique) donné, adapté aux capacités cibles de l'UE. Le modèle AI/ML est censé être divisé en fragments. Le fichier manifeste est centralisé et commandé par le serveur d'applications de manifeste pour distribuer la meilleure efficacité globale de réseau par rapport à différents types d'UE du système. Le fichier manifeste comprend des chemins de communication de dispositif à dispositif (D2D), ainsi que des informations pertinentes (bande passante, identifiants de fragments, etc.) fournies par les UE eux-mêmes. Le serveur d'applications de manifeste publie un ensemble de manifestes différents décrivant différents chemins de communication de réseau et des limitations de réseau attendues associées pour le téléchargement de fragments de modèle donnés.