SYSTEM AND METHOD FOR TRAINING MACHINE-LEARNING MODELS WITH PROBABILISTIC CONFIDENCE LABELS

Provided is a system, method, and computer program product for training a machine-learning model. The method includes labeling each object of a plurality of objects with a probabilistic confidence label including a probability classification score for each class of at least two classes, resulting in a plurality of probabilistic confidence labels associated with the plurality of objects, and training, with at least one computing device, the machine-learning model based on the plurality of objects and the plurality of probabilistic confidence labels. L'invention concerne un système, un procédé et un produit programme d'ordinateur pour l'entraînement d'un modèle d'apprentissage machine. Le procédé comprend l'étiquetage de chaque objet d'une pluralité d'objets avec une étiquette de confiance probabiliste comprenant un score de classification de probabilité pour chaque classe d'au moins deux classes, ce qui permet d'obtenir une pluralité d'étiquettes de confiance probabilistes associées à la pluralité d'objets, et l'entraînement, avec au moins un dispositif informatique, du modèle d'apprentissage machine sur la base de la pluralité d'objets et de la pluralité d'étiquettes de confiance probabilistes.