METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR PREDICTING PLURALITY OF MULTI-MODAL DRAWINGS

Embodiments herein disclose a method and electronic device for predicting multi-modal drawings. The method includes: receiving, by the electronic device, at least one of a text input and strokes of a drawing and determining, by the electronic device, features associated with the text input and featu...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: SAINI, Yashwant Singh, KANDUR RAJA, Barath Raj, GOTHE, Sourabh Vasant, S, Rakshith, ARORA, Himanshu, VACHHANI, Jayesh Rajkumar, KHURANA, Rishabh
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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creator SAINI, Yashwant Singh
KANDUR RAJA, Barath Raj
GOTHE, Sourabh Vasant
S, Rakshith
ARORA, Himanshu
VACHHANI, Jayesh Rajkumar
KHURANA, Rishabh
description Embodiments herein disclose a method and electronic device for predicting multi-modal drawings. The method includes: receiving, by the electronic device, at least one of a text input and strokes of a drawing and determining, by the electronic device, features associated with the text input and features associated with the strokes of the drawing. The method includes classifying, by the electronic device, the features associated with the text input and the features associated with the strokes of the drawing into one of a dominant feature and a non-dominant feature and performing, by the electronic device, early concatenation or late concatenation of the features based on the classification; classifying, by the electronic device, the strokes of the drawing based on the concatenation into a category using a deep neural network (DNN) model; and predicting, by the electronic device, primary drawings corresponding to the category. Des modes de réalisation de la présente divulgation concernent un procédé et un dispositif électronique permettant de prédire des dessins multimodaux. Le procédé consiste : à recevoir, par le dispositif électronique, une entrée de texte et/ou des traits d'un dessin, et à déterminer, par le dispositif électronique, des caractéristiques associées à l'entrée de texte et des caractéristiques associées aux traits du dessin. Le procédé consiste à classifier, par le dispositif électronique, les caractéristiques associées à l'entrée de texte et les caractéristiques associées aux traits du dessin dans une caractéristique dominante et une caractéristique non dominante et à réaliser, par le dispositif électronique, une concaténation précoce ou une concaténation tardive des caractéristiques sur la base de la classification ; à classifier, par le dispositif électronique, les traits du dessin sur la base de la concaténation dans une catégorie à l'aide d'un modèle de réseau neuronal profond (DNN) ; et à prédire, par le dispositif électronique, des dessins primaires correspondant à la catégorie.
format Patent
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The method includes: receiving, by the electronic device, at least one of a text input and strokes of a drawing and determining, by the electronic device, features associated with the text input and features associated with the strokes of the drawing. The method includes classifying, by the electronic device, the features associated with the text input and the features associated with the strokes of the drawing into one of a dominant feature and a non-dominant feature and performing, by the electronic device, early concatenation or late concatenation of the features based on the classification; classifying, by the electronic device, the strokes of the drawing based on the concatenation into a category using a deep neural network (DNN) model; and predicting, by the electronic device, primary drawings corresponding to the category. Des modes de réalisation de la présente divulgation concernent un procédé et un dispositif électronique permettant de prédire des dessins multimodaux. Le procédé consiste : à recevoir, par le dispositif électronique, une entrée de texte et/ou des traits d'un dessin, et à déterminer, par le dispositif électronique, des caractéristiques associées à l'entrée de texte et des caractéristiques associées aux traits du dessin. Le procédé consiste à classifier, par le dispositif électronique, les caractéristiques associées à l'entrée de texte et les caractéristiques associées aux traits du dessin dans une caractéristique dominante et une caractéristique non dominante et à réaliser, par le dispositif électronique, une concaténation précoce ou une concaténation tardive des caractéristiques sur la base de la classification ; à classifier, par le dispositif électronique, les traits du dessin sur la base de la concaténation dans une catégorie à l'aide d'un modèle de réseau neuronal profond (DNN) ; et à prédire, par le dispositif électronique, des dessins primaires correspondant à la catégorie.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; PHYSICS</subject><creationdate>2022</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20220922&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2022197082A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25563,76318</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20220922&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2022197082A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>SAINI, Yashwant Singh</creatorcontrib><creatorcontrib>KANDUR RAJA, Barath Raj</creatorcontrib><creatorcontrib>GOTHE, Sourabh Vasant</creatorcontrib><creatorcontrib>S, Rakshith</creatorcontrib><creatorcontrib>ARORA, Himanshu</creatorcontrib><creatorcontrib>VACHHANI, Jayesh Rajkumar</creatorcontrib><creatorcontrib>KHURANA, Rishabh</creatorcontrib><title>METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR PREDICTING PLURALITY OF MULTI-MODAL DRAWINGS</title><description>Embodiments herein disclose a method and electronic device for predicting multi-modal drawings. 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Le procédé consiste : à recevoir, par le dispositif électronique, une entrée de texte et/ou des traits d'un dessin, et à déterminer, par le dispositif électronique, des caractéristiques associées à l'entrée de texte et des caractéristiques associées aux traits du dessin. Le procédé consiste à classifier, par le dispositif électronique, les caractéristiques associées à l'entrée de texte et les caractéristiques associées aux traits du dessin dans une caractéristique dominante et une caractéristique non dominante et à réaliser, par le dispositif électronique, une concaténation précoce ou une concaténation tardive des caractéristiques sur la base de la classification ; à classifier, par le dispositif électronique, les traits du dessin sur la base de la concaténation dans une catégorie à l'aide d'un modèle de réseau neuronal profond (DNN) ; et à prédire, par le dispositif électronique, des dessins primaires correspondant à la catégorie.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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