METHOD AND APPARATUS FOR REMOVING SHADOWS FROM HIGH RESOLUTION IMAGES

The present disclosure relates to method and apparatus for removing shadows from a High Resolution (HR) image. The HR image including shadows is received. The HR image converted into Low Resolution (LR) image. LR shadow-free image is generated from the LR image using first Artificial Intelligence (A...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: PEDDIGARI, Venkat Ramana, SINGH, Mansi, CHERMALA, Sai Pradyumna, JEONG, Moonhwan, NAGORI, Nazrinbanu Nurmohammad, SEN, Mrinmoy, PRASAD, Bindigan Hariprasanna Pawan
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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creator PEDDIGARI, Venkat Ramana
SINGH, Mansi
CHERMALA, Sai Pradyumna
JEONG, Moonhwan
NAGORI, Nazrinbanu Nurmohammad
SEN, Mrinmoy
PRASAD, Bindigan Hariprasanna Pawan
description The present disclosure relates to method and apparatus for removing shadows from a High Resolution (HR) image. The HR image including shadows is received. The HR image converted into Low Resolution (LR) image. LR shadow-free image is generated from the LR image using first Artificial Intelligence (AI) model. A HR shadow-free image is generated based on combination of the LR shadow-free image and the HR image using second AI model. The present disclosure provides an efficient framework and lightweight network architectures which are used to remove the shadows based on corresponding shadow characteristics. The framework can be deployed in resource-constrained platforms. The present disclosure facilitates processing selected areas of the HR image and retaining the unselected area. Thus, less computational resources are required. La présente invention concerne un procédé et un appareil pour éliminer des ombres d'une image à haute résolution (HR). L'image HR comprenant des ombres est reçue. L'image HR convertie en image basse résolution (LR). Une image exempte d'ombre LR est générée à partir de l'image LR à l'aide d'un premier modèle d'intelligence artificielle (AI). Une image exempte d'ombre HR est générée sur la base d'une combinaison de l'image exempte d'ombre LR et de l'image HR à l'aide d'un second modèle AI. La présente invention concerne une structure efficace et des architectures de réseau légères qui sont utilisées pour éliminer les ombres sur la base de caractéristiques d'ombre correspondantes. La structure peut être déployée dans des plateformes à ressources limitées. La présente invention facilite le traitement de zones sélectionnées de l'image HR et le maintien de la zone non sélectionnée. Ainsi, moins de ressources de calcul sont requises.
format Patent
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The HR image including shadows is received. The HR image converted into Low Resolution (LR) image. LR shadow-free image is generated from the LR image using first Artificial Intelligence (AI) model. A HR shadow-free image is generated based on combination of the LR shadow-free image and the HR image using second AI model. The present disclosure provides an efficient framework and lightweight network architectures which are used to remove the shadows based on corresponding shadow characteristics. The framework can be deployed in resource-constrained platforms. The present disclosure facilitates processing selected areas of the HR image and retaining the unselected area. Thus, less computational resources are required. La présente invention concerne un procédé et un appareil pour éliminer des ombres d'une image à haute résolution (HR). L'image HR comprenant des ombres est reçue. L'image HR convertie en image basse résolution (LR). Une image exempte d'ombre LR est générée à partir de l'image LR à l'aide d'un premier modèle d'intelligence artificielle (AI). Une image exempte d'ombre HR est générée sur la base d'une combinaison de l'image exempte d'ombre LR et de l'image HR à l'aide d'un second modèle AI. La présente invention concerne une structure efficace et des architectures de réseau légères qui sont utilisées pour éliminer les ombres sur la base de caractéristiques d'ombre correspondantes. La structure peut être déployée dans des plateformes à ressources limitées. La présente invention facilite le traitement de zones sélectionnées de l'image HR et le maintien de la zone non sélectionnée. 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The HR image including shadows is received. The HR image converted into Low Resolution (LR) image. LR shadow-free image is generated from the LR image using first Artificial Intelligence (AI) model. A HR shadow-free image is generated based on combination of the LR shadow-free image and the HR image using second AI model. The present disclosure provides an efficient framework and lightweight network architectures which are used to remove the shadows based on corresponding shadow characteristics. The framework can be deployed in resource-constrained platforms. The present disclosure facilitates processing selected areas of the HR image and retaining the unselected area. Thus, less computational resources are required. La présente invention concerne un procédé et un appareil pour éliminer des ombres d'une image à haute résolution (HR). L'image HR comprenant des ombres est reçue. L'image HR convertie en image basse résolution (LR). Une image exempte d'ombre LR est générée à partir de l'image LR à l'aide d'un premier modèle d'intelligence artificielle (AI). Une image exempte d'ombre HR est générée sur la base d'une combinaison de l'image exempte d'ombre LR et de l'image HR à l'aide d'un second modèle AI. La présente invention concerne une structure efficace et des architectures de réseau légères qui sont utilisées pour éliminer les ombres sur la base de caractéristiques d'ombre correspondantes. La structure peut être déployée dans des plateformes à ressources limitées. La présente invention facilite le traitement de zones sélectionnées de l'image HR et le maintien de la zone non sélectionnée. Ainsi, moins de ressources de calcul sont requises.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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