METHODS, ARCHITECTURES, APPARATUSES AND SYSTEMS DIRECTED TO DATA AUGMENTATION OF RADIO FREQUENCY (RF) DATA FOR IMPROVED RF FINGERPRINTING

Procedures, methods, architectures, apparatuses, systems, devices, and computer program products directed to data augmentation of radio frequency (RF) data for improved RF fingerprinting are provided. Among the methods is method that may include any of obtaining one or more samples by sampling a radio frequency (RF) signal received at a receiver from a transmitter; determining one or more channel characteristics of a channel between the receiver and the transmitter; and performing RF fingerprinting based at least in part on (i) inputting the samples and the channel characteristics as inputs to a neural network formed using a trained neural network model, and (ii) obtaining a predicted value output from the neural network. L'invention concerne des procédures, des procédés, des architectures, des appareils, des systèmes, des dispositifs et des produits programmes informatiques destinés à une augmentation de données sur des données radiofréquence (RF) pour une prise d'empreintes RF améliorée. Parmi les procédés, l'invention propose un procédé qui peut comprendre les étapes consistant à : obtenir un ou plusieurs échantillons par échantillonnage d'un signal radiofréquence (RF) reçu au niveau d'un récepteur en provenance d'un émetteur ; déterminer une ou plusieurs caractéristiques de canal d'un canal entre le récepteur et l'émetteur ; et réaliser une prise d'empreintes RF sur la base, au moins en partie, de (i) l'introduction des échantillons et des caractéristiques de canal en tant que valeurs d'entrée dans un réseau neuronal formé à l'aide d'un modèle de réseaux neuronaux entraîné, et (ii) l'obtention d'une valeur prédite produite en sortie par le réseau neuronal.