CLUSTER-BASED SLEEP ANALYSIS

Various types of data can be collected regarding the physical or mental health of a user, as may relate to sleep of the user over a period of time. Health metrics can be determined from this data that can enable the user to be associated with a particular health type or category. For sleep, this can include associating the user with a sleep animal that has specific characteristics. This can help a user to better understand that user's sleep, and how that sleep compares to sleep of others. In addition to being able to provide health information in a way that is easy to understand, such an approach can also help to make more accurate recommendations or take specific actions to help improve the health of a user, such as to improve sleep. This can include making recommendations to a user or automatically adjusting operation of at least one device. Divers types de données concernant la santé physique ou mentale d'un utilisateur peuvent être collectés, telles que celles qui se rapportent au sommeil de l'utilisateur au cours d'une période de temps. Des mesures de santé peuvent être déterminées à partir de ces données qui peuvent permettre à l'utilisateur d'être associé à un type ou à une catégorie de santé particulier. Pour le sommeil, cela peut comprendre l'association de l'utilisateur avec le sommeil d'un animal qui a des caractéristiques spécifiques. L'invention peut aider un utilisateur à mieux comprendre le sommeil de l'utilisateur et à comprendre comment le sommeil se compare au sommeil d'autres utilisateurs. Outre la possibilité de fournir des informations de santé d'une manière plus facile à comprendre, une telle approche permet également de rendre plus précises des recommandations ou de permettre d'adopter des actions spécifiques pour améliorer la santé d'un utilisateur afin d'améliorer le sommeil. L'invention peut consister à faire des recommandations à un utilisateur ou à ajuster automatiquement le fonctionnement d'au moins un dispositif.