GENERATING AND PROVIDING INCLUSIVITY DATA INSIGHTS FOR EVALUATING PARTICIPANTS IN A COMMUNICATION

The present disclosure relates to determining communication inclusivity amongst speakers during a user communication. Communication inclusivity is a targeted analysis that collectively evaluates speaking opportunities (provided and taken by users) during a user communication and thought completion during speech associated with the user communication. To derive communication inclusivity, a user communication is modeled as a probabilistic interaction between speakers, where a sequence of speaking states of the user communication is identified and analyzed. Non-limiting examples of speaking states comprise: active user speech; periods of silence; overlapping speakers; icon indication; questions in corresponding chat windows; combination states; other contextual signals; and any combination thereof. With these observed sequences of speaking states, a probability distribution is modeled over transitions between states to predict inclusivity of a user communication. Data insights may be generated (and provided through a graphical user interface), thereby providing analytics that help users understand the concept of communication inclusivity. La présente invention concerne la détermination de la capacité de communication entre des intervenants pendant une communication d'utilisateur. La communication comprend une analyse ciblée qui évalue collectivement des opportunités de conversation (fournies et prises par des utilisateurs) pendant une communication d'utilisateur et l'achèvement de la pensée pendant la parole associée à la communication d'utilisateur. Pour déduire la capacité de communication, une communication d'utilisateur est modélisée sous la forme d'une interaction probabiliste entre intervenants, une séquence d'états de parole de la communication d'utilisateur étant identifiée et analysée. Des exemples non limitatifs d'états de conversation comprennent : la parole active de l'utilisateur ; des périodes de silence ; des chevauchements d'intervenants ; une indication d'icône ; des questions dans des fenêtres de dialogue en ligne correspondantes ; des états de combinaison ; d'autres signaux contextuels ; et toute combinaison de ceux-ci. Avec ces séquences observées d'états de parole, une distribution de probabilité est modélisée sur des transitions entre des états pour prédire l'inclusion d'une communication d'utilisateur. Des aperçus de données peuvent être générés (et fournis par l'intermédiaire d'une interface utilisateur graphique), fournissant ainsi de