DATA PREPARATION FOR USE WITH MACHINE LEARNING
Systems and methods to obtain a text-based representation of a machine learning (ML) graph identifying one or more transforms usable to prepare data for ML training. The systems and methods can determine computer-executable instructions based on the text-based representation of the ML graph, where t...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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creator | SHARMA, Ajai GAO, Yuqing ROUESNEL, Laurence Louis Eric |
description | Systems and methods to obtain a text-based representation of a machine learning (ML) graph identifying one or more transforms usable to prepare data for ML training. The systems and methods can determine computer-executable instructions based on the text-based representation of the ML graph, where the computer-executable instructions can include instructions associated with the one or more transforms to prepare data for ML training. Additionally, the systems and methods can process the computer-executable instructions to generate ML training data based on at least the one or more transforms.
L'invention porte sur des systèmes et des procédés permettant d'obtenir une représentation textuelle d'un graphique d'apprentissage machine (ML) identifiant une ou plusieurs transformées utilisables pour préparer des données pour un apprentissage ML. Les systèmes et les procédés peuvent déterminer des instructions exécutables par ordinateur sur la base de la représentation textuelle du graphique ML, les instructions exécutables par ordinateur pouvant comprendre des instructions associées à ladite transformée afin de préparer des données pour un apprentissage ML. De plus, les systèmes et les procédés peuvent traiter les instructions exécutables par ordinateur pour générer des données d'apprentissage ML sur la base d'au moins ladite transformée. |
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L'invention porte sur des systèmes et des procédés permettant d'obtenir une représentation textuelle d'un graphique d'apprentissage machine (ML) identifiant une ou plusieurs transformées utilisables pour préparer des données pour un apprentissage ML. Les systèmes et les procédés peuvent déterminer des instructions exécutables par ordinateur sur la base de la représentation textuelle du graphique ML, les instructions exécutables par ordinateur pouvant comprendre des instructions associées à ladite transformée afin de préparer des données pour un apprentissage ML. De plus, les systèmes et les procédés peuvent traiter les instructions exécutables par ordinateur pour générer des données d'apprentissage ML sur la base d'au moins ladite transformée.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; PHYSICS</subject><creationdate>2022</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20220602&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2022115706A2$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76289</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20220602&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2022115706A2$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>SHARMA, Ajai</creatorcontrib><creatorcontrib>GAO, Yuqing</creatorcontrib><creatorcontrib>ROUESNEL, Laurence Louis Eric</creatorcontrib><title>DATA PREPARATION FOR USE WITH MACHINE LEARNING</title><description>Systems and methods to obtain a text-based representation of a machine learning (ML) graph identifying one or more transforms usable to prepare data for ML training. The systems and methods can determine computer-executable instructions based on the text-based representation of the ML graph, where the computer-executable instructions can include instructions associated with the one or more transforms to prepare data for ML training. Additionally, the systems and methods can process the computer-executable instructions to generate ML training data based on at least the one or more transforms.
L'invention porte sur des systèmes et des procédés permettant d'obtenir une représentation textuelle d'un graphique d'apprentissage machine (ML) identifiant une ou plusieurs transformées utilisables pour préparer des données pour un apprentissage ML. Les systèmes et les procédés peuvent déterminer des instructions exécutables par ordinateur sur la base de la représentation textuelle du graphique ML, les instructions exécutables par ordinateur pouvant comprendre des instructions associées à ladite transformée afin de préparer des données pour un apprentissage ML. De plus, les systèmes et les procédés peuvent traiter les instructions exécutables par ordinateur pour générer des données d'apprentissage ML sur la base d'au moins ladite transformée.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZNBzcQxxVAgIcg1wDHIM8fT3U3DzD1IIDXZVCPcM8VDwdXT28PRzVfBxdQzy8_Rz52FgTUvMKU7lhdLcDMpuriHOHrqpBfnxqcUFicmpeakl8eH-RgZGRoaGpuYGZo5GxsSpAgBjJyZv</recordid><startdate>20220602</startdate><enddate>20220602</enddate><creator>SHARMA, Ajai</creator><creator>GAO, Yuqing</creator><creator>ROUESNEL, Laurence Louis Eric</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20220602</creationdate><title>DATA PREPARATION FOR USE WITH MACHINE LEARNING</title><author>SHARMA, Ajai ; GAO, Yuqing ; ROUESNEL, Laurence Louis Eric</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2022115706A23</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2022</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>SHARMA, Ajai</creatorcontrib><creatorcontrib>GAO, Yuqing</creatorcontrib><creatorcontrib>ROUESNEL, Laurence Louis Eric</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>SHARMA, Ajai</au><au>GAO, Yuqing</au><au>ROUESNEL, Laurence Louis Eric</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>DATA PREPARATION FOR USE WITH MACHINE LEARNING</title><date>2022-06-02</date><risdate>2022</risdate><abstract>Systems and methods to obtain a text-based representation of a machine learning (ML) graph identifying one or more transforms usable to prepare data for ML training. The systems and methods can determine computer-executable instructions based on the text-based representation of the ML graph, where the computer-executable instructions can include instructions associated with the one or more transforms to prepare data for ML training. Additionally, the systems and methods can process the computer-executable instructions to generate ML training data based on at least the one or more transforms.
L'invention porte sur des systèmes et des procédés permettant d'obtenir une représentation textuelle d'un graphique d'apprentissage machine (ML) identifiant une ou plusieurs transformées utilisables pour préparer des données pour un apprentissage ML. Les systèmes et les procédés peuvent déterminer des instructions exécutables par ordinateur sur la base de la représentation textuelle du graphique ML, les instructions exécutables par ordinateur pouvant comprendre des instructions associées à ladite transformée afin de préparer des données pour un apprentissage ML. De plus, les systèmes et les procédés peuvent traiter les instructions exécutables par ordinateur pour générer des données d'apprentissage ML sur la base d'au moins ladite transformée.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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