CONTINUAL LEARNING USING CROSS CONNECTIONS
A method, a computer system, and a computer program product for using distinct paths with cross connections for distinct tasks to prevent catastrophic forgetting in class-incremental scenarios. The method may include: receiving one or more tasks sequentially; applying one or more shareable blocks to...
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Format: | Patent |
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creator | WANG, Xiaolong TIAN, Yu GUO, Xin ELIUK, Steven XUE, Qinghan |
description | A method, a computer system, and a computer program product for using distinct paths with cross connections for distinct tasks to prevent catastrophic forgetting in class-incremental scenarios. The method may include: receiving one or more tasks sequentially; applying one or more shareable blocks to the one or more tasks; learning one or more distinct paths for the one or more tasks; adding one or more cross connections between the one or more tasks; adding an aggregation block to collect one or more outputs from the distinct paths of each of the one or more tasks; providing a prediction.
L'invention concerne un procédé, un système informatique, et un produit de programme informatique destinés à utiliser des chemins distincts avec des connexions transversales pour des tâches distinctes afin de prévenir l'oubli catastrophique dans des scenarios incrémentaux par classes. Le procédé peut comprendre les étapes consistant à: recevoir séquentiellement une ou plusieurs tâches; appliquer un ou plusieurs blocs partageables à la ou aux tâches; apprendre un ou plusieurs chemins distincts pour la ou les tâches; ajouter une ou plusieurs connexions transversales entre la ou les tâches; ajouter un bloc d'agrégation pour recueillir une ou plusieurs sorties provenant des chemins distincts de la ou de chacune des tâches; fournir une prédiction. |
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L'invention concerne un procédé, un système informatique, et un produit de programme informatique destinés à utiliser des chemins distincts avec des connexions transversales pour des tâches distinctes afin de prévenir l'oubli catastrophique dans des scenarios incrémentaux par classes. Le procédé peut comprendre les étapes consistant à: recevoir séquentiellement une ou plusieurs tâches; appliquer un ou plusieurs blocs partageables à la ou aux tâches; apprendre un ou plusieurs chemins distincts pour la ou les tâches; ajouter une ou plusieurs connexions transversales entre la ou les tâches; ajouter un bloc d'agrégation pour recueillir une ou plusieurs sorties provenant des chemins distincts de la ou de chacune des tâches; fournir une prédiction.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; PHYSICS</subject><creationdate>2022</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20220113&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2022009005A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,777,882,25545,76296</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20220113&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2022009005A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>WANG, Xiaolong</creatorcontrib><creatorcontrib>TIAN, Yu</creatorcontrib><creatorcontrib>GUO, Xin</creatorcontrib><creatorcontrib>ELIUK, Steven</creatorcontrib><creatorcontrib>XUE, Qinghan</creatorcontrib><title>CONTINUAL LEARNING USING CROSS CONNECTIONS</title><description>A method, a computer system, and a computer program product for using distinct paths with cross connections for distinct tasks to prevent catastrophic forgetting in class-incremental scenarios. The method may include: receiving one or more tasks sequentially; applying one or more shareable blocks to the one or more tasks; learning one or more distinct paths for the one or more tasks; adding one or more cross connections between the one or more tasks; adding an aggregation block to collect one or more outputs from the distinct paths of each of the one or more tasks; providing a prediction.
L'invention concerne un procédé, un système informatique, et un produit de programme informatique destinés à utiliser des chemins distincts avec des connexions transversales pour des tâches distinctes afin de prévenir l'oubli catastrophique dans des scenarios incrémentaux par classes. Le procédé peut comprendre les étapes consistant à: recevoir séquentiellement une ou plusieurs tâches; appliquer un ou plusieurs blocs partageables à la ou aux tâches; apprendre un ou plusieurs chemins distincts pour la ou les tâches; ajouter une ou plusieurs connexions transversales entre la ou les tâches; ajouter un bloc d'agrégation pour recueillir une ou plusieurs sorties provenant des chemins distincts de la ou de chacune des tâches; fournir une prédiction.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZNBy9vcL8fQLdfRR8HF1DPLz9HNXCA0Gkc5B_sHBCkBpP1fnEE9_v2AeBta0xJziVF4ozc2g7OYa4uyhm1qQH59aXJCYnJqXWhIf7m9kYGRkYGBpYGDqaGhMnCoA_DQluQ</recordid><startdate>20220113</startdate><enddate>20220113</enddate><creator>WANG, Xiaolong</creator><creator>TIAN, Yu</creator><creator>GUO, Xin</creator><creator>ELIUK, Steven</creator><creator>XUE, Qinghan</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20220113</creationdate><title>CONTINUAL LEARNING USING CROSS CONNECTIONS</title><author>WANG, Xiaolong ; TIAN, Yu ; GUO, Xin ; ELIUK, Steven ; XUE, Qinghan</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2022009005A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2022</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>WANG, Xiaolong</creatorcontrib><creatorcontrib>TIAN, Yu</creatorcontrib><creatorcontrib>GUO, Xin</creatorcontrib><creatorcontrib>ELIUK, Steven</creatorcontrib><creatorcontrib>XUE, Qinghan</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>WANG, Xiaolong</au><au>TIAN, Yu</au><au>GUO, Xin</au><au>ELIUK, Steven</au><au>XUE, Qinghan</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>CONTINUAL LEARNING USING CROSS CONNECTIONS</title><date>2022-01-13</date><risdate>2022</risdate><abstract>A method, a computer system, and a computer program product for using distinct paths with cross connections for distinct tasks to prevent catastrophic forgetting in class-incremental scenarios. The method may include: receiving one or more tasks sequentially; applying one or more shareable blocks to the one or more tasks; learning one or more distinct paths for the one or more tasks; adding one or more cross connections between the one or more tasks; adding an aggregation block to collect one or more outputs from the distinct paths of each of the one or more tasks; providing a prediction.
L'invention concerne un procédé, un système informatique, et un produit de programme informatique destinés à utiliser des chemins distincts avec des connexions transversales pour des tâches distinctes afin de prévenir l'oubli catastrophique dans des scenarios incrémentaux par classes. Le procédé peut comprendre les étapes consistant à: recevoir séquentiellement une ou plusieurs tâches; appliquer un ou plusieurs blocs partageables à la ou aux tâches; apprendre un ou plusieurs chemins distincts pour la ou les tâches; ajouter une ou plusieurs connexions transversales entre la ou les tâches; ajouter un bloc d'agrégation pour recueillir une ou plusieurs sorties provenant des chemins distincts de la ou de chacune des tâches; fournir une prédiction.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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