SYSTEMS, METHODS, COMPUTING PLATFORMS, AND STORAGE MEDIA FOR ADMINISTERING A DISTRIBUTED EDGE COMPUTING SYSTEM UTILIZING AN ADAPTIVE EDGE ENGINE
Systems, methods, computing platforms, and storage media for administering a distributed edge computing system utilizing an adaptive edge engine based on a finite state machine behavioral model are disclosed. Exemplary implementations may: select a first workload from one or more workloads; access,...
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| Format: | Patent |
| Sprache: | eng ; fre |
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| creator | BARTHOLOMEW, Daniel |
| description | Systems, methods, computing platforms, and storage media for administering a distributed edge computing system utilizing an adaptive edge engine based on a finite state machine behavioral model are disclosed. Exemplary implementations may: select a first workload from one or more workloads; access, for the selected workload, one or more location optimization strategies from a plurality of location optimization strategies; and optimize an objective function across a portion of the one or more endpoints; select one or more endpoints; deploy the workload on at least one selected endpoint; monitor the health of the endpoint-workload deployment; and direct network traffic to the appropriate endpoint.
L'invention concerne des systèmes, des procédés, des plates-formes informatiques et des supports de stockage pour l'administration d'un système d'informatique en périphérie distribué utilisant un moteur de périphérie adaptatif (AEE) basé sur un modèle comportemental automate fini. Des modes de réalisation donnés à titre d'exemple peuvent : sélectionner une première charge de travail (WL) parmi une ou plusieurs charges de travail ; accéder, pour la charge de travail sélectionnée, à une ou plusieurs stratégies d'optimisation d'emplacement parmi une pluralité de stratégies d'optimisation d'emplacement ; et optimiser une fonction objectif sur toute une partie d'un ou de plusieurs points d'extrémité (EP) ; sélectionner un ou plusieurs points d'extrémité ; déployer la charge de travail sur au moins un point d'extrémité sélectionné ; surveiller la santé du déploiement de charge de travail aux points d'extrémité ; et diriger du trafic réseau vers le point d'extrémité approprié. |
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L'invention concerne des systèmes, des procédés, des plates-formes informatiques et des supports de stockage pour l'administration d'un système d'informatique en périphérie distribué utilisant un moteur de périphérie adaptatif (AEE) basé sur un modèle comportemental automate fini. Des modes de réalisation donnés à titre d'exemple peuvent : sélectionner une première charge de travail (WL) parmi une ou plusieurs charges de travail ; accéder, pour la charge de travail sélectionnée, à une ou plusieurs stratégies d'optimisation d'emplacement parmi une pluralité de stratégies d'optimisation d'emplacement ; et optimiser une fonction objectif sur toute une partie d'un ou de plusieurs points d'extrémité (EP) ; sélectionner un ou plusieurs points d'extrémité ; déployer la charge de travail sur au moins un point d'extrémité sélectionné ; surveiller la santé du déploiement de charge de travail aux points d'extrémité ; et diriger du trafic réseau vers le point d'extrémité approprié.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; ELECTRICITY ; PHYSICS ; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR ; TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION</subject><creationdate>2021</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20210923&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2021188862A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25564,76547</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20210923&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2021188862A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>BARTHOLOMEW, Daniel</creatorcontrib><title>SYSTEMS, METHODS, COMPUTING PLATFORMS, AND STORAGE MEDIA FOR ADMINISTERING A DISTRIBUTED EDGE COMPUTING SYSTEM UTILIZING AN ADAPTIVE EDGE ENGINE</title><description>Systems, methods, computing platforms, and storage media for administering a distributed edge computing system utilizing an adaptive edge engine based on a finite state machine behavioral model are disclosed. Exemplary implementations may: select a first workload from one or more workloads; access, for the selected workload, one or more location optimization strategies from a plurality of location optimization strategies; and optimize an objective function across a portion of the one or more endpoints; select one or more endpoints; deploy the workload on at least one selected endpoint; monitor the health of the endpoint-workload deployment; and direct network traffic to the appropriate endpoint.
L'invention concerne des systèmes, des procédés, des plates-formes informatiques et des supports de stockage pour l'administration d'un système d'informatique en périphérie distribué utilisant un moteur de périphérie adaptatif (AEE) basé sur un modèle comportemental automate fini. Des modes de réalisation donnés à titre d'exemple peuvent : sélectionner une première charge de travail (WL) parmi une ou plusieurs charges de travail ; accéder, pour la charge de travail sélectionnée, à une ou plusieurs stratégies d'optimisation d'emplacement parmi une pluralité de stratégies d'optimisation d'emplacement ; et optimiser une fonction objectif sur toute une partie d'un ou de plusieurs points d'extrémité (EP) ; sélectionner un ou plusieurs points d'extrémité ; déployer la charge de travail sur au moins un point d'extrémité sélectionné ; surveiller la santé du déploiement de charge de travail aux points d'extrémité ; et diriger du trafic réseau vers le point d'extrémité approprié.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</subject><subject>ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE</subject><subject>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</subject><subject>ELECTRICITY</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><subject>TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2021</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNqNjUELgkAQhb10iOo_DHQtSIPwOrmjLri74q5FXURiO0UJ9kP6yY0ZdO303uN982YavOzJOlJ2BYpcbgSbxKiydlJnUBboUlMNLWoB1pkKM2JSSAQuAIWSWvJANeAIgn0l97UjASQY_W2Nf4BDIc8fWvM5lk4eaGRJZ1LTPJhc21vvF1-dBcuUXJKvffdofN-1F3_3z-Zook0UhnEc7yIMt_9Rb2MYQYk</recordid><startdate>20210923</startdate><enddate>20210923</enddate><creator>BARTHOLOMEW, Daniel</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20210923</creationdate><title>SYSTEMS, METHODS, COMPUTING PLATFORMS, AND STORAGE MEDIA FOR ADMINISTERING A DISTRIBUTED EDGE COMPUTING SYSTEM UTILIZING AN ADAPTIVE EDGE ENGINE</title><author>BARTHOLOMEW, Daniel</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2021188862A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2021</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</topic><topic>ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE</topic><topic>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</topic><topic>ELECTRICITY</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</topic><topic>TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>BARTHOLOMEW, Daniel</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>BARTHOLOMEW, Daniel</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>SYSTEMS, METHODS, COMPUTING PLATFORMS, AND STORAGE MEDIA FOR ADMINISTERING A DISTRIBUTED EDGE COMPUTING SYSTEM UTILIZING AN ADAPTIVE EDGE ENGINE</title><date>2021-09-23</date><risdate>2021</risdate><abstract>Systems, methods, computing platforms, and storage media for administering a distributed edge computing system utilizing an adaptive edge engine based on a finite state machine behavioral model are disclosed. Exemplary implementations may: select a first workload from one or more workloads; access, for the selected workload, one or more location optimization strategies from a plurality of location optimization strategies; and optimize an objective function across a portion of the one or more endpoints; select one or more endpoints; deploy the workload on at least one selected endpoint; monitor the health of the endpoint-workload deployment; and direct network traffic to the appropriate endpoint.
L'invention concerne des systèmes, des procédés, des plates-formes informatiques et des supports de stockage pour l'administration d'un système d'informatique en périphérie distribué utilisant un moteur de périphérie adaptatif (AEE) basé sur un modèle comportemental automate fini. Des modes de réalisation donnés à titre d'exemple peuvent : sélectionner une première charge de travail (WL) parmi une ou plusieurs charges de travail ; accéder, pour la charge de travail sélectionnée, à une ou plusieurs stratégies d'optimisation d'emplacement parmi une pluralité de stratégies d'optimisation d'emplacement ; et optimiser une fonction objectif sur toute une partie d'un ou de plusieurs points d'extrémité (EP) ; sélectionner un ou plusieurs points d'extrémité ; déployer la charge de travail sur au moins un point d'extrémité sélectionné ; surveiller la santé du déploiement de charge de travail aux points d'extrémité ; et diriger du trafic réseau vers le point d'extrémité approprié.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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