OILFIELD DATA FILE CLASSIFICATION AND INFORMATION PROCESSING SYSTEMS
A method for analyzing data includes obtaining data objects from a data repository. The data objects include observational data related to one or more oil wells, oil fields, or a combination thereof. The method also includes classifying the data objects based on data contained therein using a machin...
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| Format: | Patent |
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| creator | GUPTA, Supriya ACOCK, Andrew KARNIK, Saniya ROSSI, David BAIHLY, Jason MALIK, Asim |
| description | A method for analyzing data includes obtaining data objects from a data repository. The data objects include observational data related to one or more oil wells, oil fields, or a combination thereof. The method also includes classifying the data objects based on data contained therein using a machine-learning algorithm, and determining output data from the data objects after classifying the data objects. The output data represents one or more historical data analytics for the one or more oil wells, oil fields, or a combination thereof. The method further includes visualizing the output data including the one or more historical data analytics.
Un procédé d'analyse de données consiste à obtenir des objets de données à partir d'un référentiel de données. Les objets de données comprennent des données d'observation associées à un ou plusieurs puits de pétrole, un ou plusieurs champs pétrolifères ou une combinaison de ceux-ci. Le procédé consiste également à classer les objets de données sur la base de données contenues dans ceux-ci en utilisant un algorithme d'apprentissage automatique, et à déterminer des données de sortie à partir des objets de données après le classement des objets de données. Les données de sortie représentent une ou plusieurs analyses de données historiques pour le ou les puits de pétrole, le ou les champs pétrolifères ou une combinaison de ceux-ci. Le procédé consiste en outre à visualiser les données de sortie comprenant la ou les analyses de données historiques. |
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Un procédé d'analyse de données consiste à obtenir des objets de données à partir d'un référentiel de données. Les objets de données comprennent des données d'observation associées à un ou plusieurs puits de pétrole, un ou plusieurs champs pétrolifères ou une combinaison de ceux-ci. Le procédé consiste également à classer les objets de données sur la base de données contenues dans ceux-ci en utilisant un algorithme d'apprentissage automatique, et à déterminer des données de sortie à partir des objets de données après le classement des objets de données. Les données de sortie représentent une ou plusieurs analyses de données historiques pour le ou les puits de pétrole, le ou les champs pétrolifères ou une combinaison de ceux-ci. Le procédé consiste en outre à visualiser les données de sortie comprenant la ou les analyses de données historiques.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; PHYSICS ; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><creationdate>2022</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20220909&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2021154540A9$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25562,76317</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20220909&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2021154540A9$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>GUPTA, Supriya</creatorcontrib><creatorcontrib>ACOCK, Andrew</creatorcontrib><creatorcontrib>KARNIK, Saniya</creatorcontrib><creatorcontrib>ROSSI, David</creatorcontrib><creatorcontrib>BAIHLY, Jason</creatorcontrib><creatorcontrib>MALIK, Asim</creatorcontrib><title>OILFIELD DATA FILE CLASSIFICATION AND INFORMATION PROCESSING SYSTEMS</title><description>A method for analyzing data includes obtaining data objects from a data repository. The data objects include observational data related to one or more oil wells, oil fields, or a combination thereof. The method also includes classifying the data objects based on data contained therein using a machine-learning algorithm, and determining output data from the data objects after classifying the data objects. The output data represents one or more historical data analytics for the one or more oil wells, oil fields, or a combination thereof. The method further includes visualizing the output data including the one or more historical data analytics.
Un procédé d'analyse de données consiste à obtenir des objets de données à partir d'un référentiel de données. Les objets de données comprennent des données d'observation associées à un ou plusieurs puits de pétrole, un ou plusieurs champs pétrolifères ou une combinaison de ceux-ci. Le procédé consiste également à classer les objets de données sur la base de données contenues dans ceux-ci en utilisant un algorithme d'apprentissage automatique, et à déterminer des données de sortie à partir des objets de données après le classement des objets de données. Les données de sortie représentent une ou plusieurs analyses de données historiques pour le ou les puits de pétrole, le ou les champs pétrolifères ou une combinaison de ceux-ci. Le procédé consiste en outre à visualiser les données de sortie comprenant la ou les analyses de données historiques.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</subject><subject>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZHDx9_Rx83T1cVFwcQxxVHDz9HFVcPZxDA72dPN0dgzx9PdTcPRzUfD0c_MP8oXwA4L8nV2BCvzcFYIjg0NcfYN5GFjTEnOKU3mhNDeDsptriLOHbmpBfnxqcUFicmpeakl8uL-RgZGhoamJqYmBo6UxcaoADHIs1w</recordid><startdate>20220909</startdate><enddate>20220909</enddate><creator>GUPTA, Supriya</creator><creator>ACOCK, Andrew</creator><creator>KARNIK, Saniya</creator><creator>ROSSI, David</creator><creator>BAIHLY, Jason</creator><creator>MALIK, Asim</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20220909</creationdate><title>OILFIELD DATA FILE CLASSIFICATION AND INFORMATION PROCESSING SYSTEMS</title><author>GUPTA, Supriya ; ACOCK, Andrew ; KARNIK, Saniya ; ROSSI, David ; BAIHLY, Jason ; MALIK, Asim</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2021154540A93</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2022</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES</topic><topic>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>GUPTA, Supriya</creatorcontrib><creatorcontrib>ACOCK, Andrew</creatorcontrib><creatorcontrib>KARNIK, Saniya</creatorcontrib><creatorcontrib>ROSSI, David</creatorcontrib><creatorcontrib>BAIHLY, Jason</creatorcontrib><creatorcontrib>MALIK, Asim</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>GUPTA, Supriya</au><au>ACOCK, Andrew</au><au>KARNIK, Saniya</au><au>ROSSI, David</au><au>BAIHLY, Jason</au><au>MALIK, Asim</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>OILFIELD DATA FILE CLASSIFICATION AND INFORMATION PROCESSING SYSTEMS</title><date>2022-09-09</date><risdate>2022</risdate><abstract>A method for analyzing data includes obtaining data objects from a data repository. The data objects include observational data related to one or more oil wells, oil fields, or a combination thereof. The method also includes classifying the data objects based on data contained therein using a machine-learning algorithm, and determining output data from the data objects after classifying the data objects. The output data represents one or more historical data analytics for the one or more oil wells, oil fields, or a combination thereof. The method further includes visualizing the output data including the one or more historical data analytics.
Un procédé d'analyse de données consiste à obtenir des objets de données à partir d'un référentiel de données. Les objets de données comprennent des données d'observation associées à un ou plusieurs puits de pétrole, un ou plusieurs champs pétrolifères ou une combinaison de ceux-ci. Le procédé consiste également à classer les objets de données sur la base de données contenues dans ceux-ci en utilisant un algorithme d'apprentissage automatique, et à déterminer des données de sortie à partir des objets de données après le classement des objets de données. Les données de sortie représentent une ou plusieurs analyses de données historiques pour le ou les puits de pétrole, le ou les champs pétrolifères ou une combinaison de ceux-ci. Le procédé consiste en outre à visualiser les données de sortie comprenant la ou les analyses de données historiques.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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