OCULAR SYSTEM FOR DECEPTION DETECTION

A method of deception detection, assessing operational risk or optimizing learning is based upon ocular information of a subject by providing a video camera configured to record a close-up view of a subject's eye. The ocular information is processed to identify changes in ocular signals of the subject through the use of convolutional neural networks. Changes in ocular signals are evaluated from the convolutional neural networks by a machine learning algorithm. Results can then be presented in regards to the level of deception, the level of operational risk or the best way to optimize learning. The methods are facilitated by identifying at least one predictive distortion identified in the stroma capturable solely with a visible-spectrum camera correlating to a predicted response in the iris musculature. Procédé de détection de tromperie, d'évaluation du risque opérationnel ou d'optimisation de l'apprentissage basé sur des informations oculaires d'un sujet en fournissant une caméra vidéo conçue pour enregistrer une vue en gros plan de l'œil d'un sujet. Les informations oculaires sont traitées pour identifier des changements dans des signaux oculaires du sujet par l'utilisation de réseaux neuronaux convolutionnels. Les changements dans les signaux oculaires sont évalués à partir des réseaux neuronaux convolutionnels par un algorithme d'apprentissage automatique. Les résultats peuvent ensuite être présentés en ce qui concerne le niveau de tromperie, le niveau de risque opérationnel ou la meilleure manière d'optimiser l'apprentissage. Les procédés sont facilités par l'identification d'au moins une distorsion prédictive identifiée dans le stroma pouvant être capturée uniquement à l'aide d'une caméra à spectre visible en corrélation avec une réponse prédite dans la musculature de l'iris.