TARGET-TO-CATALYST TRANSLATION NETWORKS

The present invention provides a computer system for generating the molecular structure of a catalytic activator for a reaction in which input reactants, a.k.a. substrates, are converted into an output product, the computer system comprising: a trained machine learning model, preferably a variational autoencoder, configured to receive an operating feature set defining chemical features of the input reactants and chemical features of the output product of a reaction and to generate therefrom a set of catalyst features defining one or more catalytic activator, which is preferably an enzyme, for catalysing a reaction to convert the input reactants to the output product. La présente invention concerne un système informatique permettant de générer la structure moléculaire d'un activateur catalytique pour une réaction dans laquelle des réactifs d'entrée, également connus sous le nom de substrats, sont convertis en un produit de sortie, le système informatique comprenant : un modèle d'apprentissage machine entraîné, de préférence un autocodeur variationnel, configuré afin de recevoir un ensemble de caractéristiques de fonctionnement définissant des caractéristiques chimiques des réactifs d'entrée et des caractéristiques chimiques du produit de sortie d'une réaction et de générer à partir dudit ensemble un ensemble de caractéristiques de catalyseur définissant un ou plusieurs activateurs catalytiques, qui sont de préférence une enzyme, permettant de catalyser une réaction afin de convertir les réactifs d'entrée en produit de sortie.