SYSTEMS AND METHODS FOR DETECTION AND GRADING OF DIABETIC RETINOPATHY
Computer-implemented systems and methods for automated diagnosis of diabetic retinopathy apply machine learning techniques to clinical and demographic data combined with optical coherence tomography and optical coherence tomography angiography image data to diagnose and grade diabetic retinopathy. D...
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description | Computer-implemented systems and methods for automated diagnosis of diabetic retinopathy apply machine learning techniques to clinical and demographic data combined with optical coherence tomography and optical coherence tomography angiography image data to diagnose and grade diabetic retinopathy.
Des systèmes et des procédés mis en oeuvre par ordinateur pour le diagnostic automatisé de la rétinopathie diabétique appliquent des techniques d'apprentissage automatique à des données cliniques et démographiques combinées à des données d'image d'angiographie par tomographie par cohérence optique et de tomographie par cohérence optique pour diagnostiquer et classer la rétinopathie diabétique. |
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Des systèmes et des procédés mis en oeuvre par ordinateur pour le diagnostic automatisé de la rétinopathie diabétique appliquent des techniques d'apprentissage automatique à des données cliniques et démographiques combinées à des données d'image d'angiographie par tomographie par cohérence optique et de tomographie par cohérence optique pour diagnostiquer et classer la rétinopathie diabétique.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL ; PHYSICS</subject><creationdate>2021</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20210311&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2021046418A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25562,76317</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20210311&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2021046418A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>KEYNTON, Robert</creatorcontrib><creatorcontrib>SANDHU, Harpal</creatorcontrib><creatorcontrib>EL-BAZ, Ayman</creatorcontrib><title>SYSTEMS AND METHODS FOR DETECTION AND GRADING OF DIABETIC RETINOPATHY</title><description>Computer-implemented systems and methods for automated diagnosis of diabetic retinopathy apply machine learning techniques to clinical and demographic data combined with optical coherence tomography and optical coherence tomography angiography image data to diagnose and grade diabetic retinopathy.
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