MULTIMODAL MEASURING AND TRACKING OF MIDDLE EAR OTITIS BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE
The invention provides a method and arrangement for diagnosing and monitoring otitis media, in which data from a patient's ear are measured by the principle of acoustic reflectometry, optical video imaging and other known measurement methods. The data is measured by a probe (20) connected to th...
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|---|---|
| Format: | Patent |
| Sprache: | eng ; fre |
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| creator | HANNULA, Manne ALASAARELA, Esko KURONEN, Pentti HOLMA, Tuomas |
| description | The invention provides a method and arrangement for diagnosing and monitoring otitis media, in which data from a patient's ear are measured by the principle of acoustic reflectometry, optical video imaging and other known measurement methods. The data is measured by a probe (20) connected to the mobile device (30) and sent to the cloud server for processing by an artificial intelligence system (10) comprising an artificial intelligence processor (12), an algorithm generator (13), a patient database (16) and an anonymous reference database (17). Learning is based on adding new measurement results to a reference database with data diagnosed by a doctor and collected from users as a follow-up measurement.
La présente invention concerne un procédé et un agencement pour diagnostiquer et surveiller une otite moyenne, dans lesquels des données provenant de l'oreille d'un patient sont mesurées selon le principe de la réflectométrie acoustique, de l'imagerie vidéo optique et d'autres procédés de mesure connus. Les données sont mesurées par une sonde (20) connectée au dispositif mobile (30) et envoyées au serveur en nuage pour un traitement par un système d'intelligence artificielle (10) comprenant un processeur d'intelligence artificielle (12), un générateur d'algorithme (13), une base de données de patient (16) et une base de données de référence anonyme (17). L'apprentissage est basé sur l'ajout de nouveaux résultats de mesure à une base de données de référence avec des données diagnostiquées par un médecin et collectées à partir d'utilisateurs comme mesure de suivi. |
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La présente invention concerne un procédé et un agencement pour diagnostiquer et surveiller une otite moyenne, dans lesquels des données provenant de l'oreille d'un patient sont mesurées selon le principe de la réflectométrie acoustique, de l'imagerie vidéo optique et d'autres procédés de mesure connus. Les données sont mesurées par une sonde (20) connectée au dispositif mobile (30) et envoyées au serveur en nuage pour un traitement par un système d'intelligence artificielle (10) comprenant un processeur d'intelligence artificielle (12), un générateur d'algorithme (13), une base de données de patient (16) et une base de données de référence anonyme (17). L'apprentissage est basé sur l'ajout de nouveaux résultats de mesure à une base de données de référence avec des données diagnostiquées par un médecin et collectées à partir d'utilisateurs comme mesure de suivi.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; DIAGNOSIS ; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA ; HUMAN NECESSITIES ; HYGIENE ; IDENTIFICATION ; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL ; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS ; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE ; PHYSICS ; SURGERY</subject><creationdate>2020</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20201015&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2020208291A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76289</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20201015&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2020208291A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>HANNULA, Manne</creatorcontrib><creatorcontrib>ALASAARELA, Esko</creatorcontrib><creatorcontrib>KURONEN, Pentti</creatorcontrib><creatorcontrib>HOLMA, Tuomas</creatorcontrib><title>MULTIMODAL MEASURING AND TRACKING OF MIDDLE EAR OTITIS BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE</title><description>The invention provides a method and arrangement for diagnosing and monitoring otitis media, in which data from a patient's ear are measured by the principle of acoustic reflectometry, optical video imaging and other known measurement methods. The data is measured by a probe (20) connected to the mobile device (30) and sent to the cloud server for processing by an artificial intelligence system (10) comprising an artificial intelligence processor (12), an algorithm generator (13), a patient database (16) and an anonymous reference database (17). Learning is based on adding new measurement results to a reference database with data diagnosed by a doctor and collected from users as a follow-up measurement.
La présente invention concerne un procédé et un agencement pour diagnostiquer et surveiller une otite moyenne, dans lesquels des données provenant de l'oreille d'un patient sont mesurées selon le principe de la réflectométrie acoustique, de l'imagerie vidéo optique et d'autres procédés de mesure connus. Les données sont mesurées par une sonde (20) connectée au dispositif mobile (30) et envoyées au serveur en nuage pour un traitement par un système d'intelligence artificielle (10) comprenant un processeur d'intelligence artificielle (12), un générateur d'algorithme (13), une base de données de patient (16) et une base de données de référence anonyme (17). L'apprentissage est basé sur l'ajout de nouveaux résultats de mesure à une base de données de référence avec des données diagnostiquées par un médecin et collectées à partir d'utilisateurs comme mesure de suivi.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>DIAGNOSIS</subject><subject>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA</subject><subject>HUMAN NECESSITIES</subject><subject>HYGIENE</subject><subject>IDENTIFICATION</subject><subject>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</subject><subject>INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS</subject><subject>MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>SURGERY</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2020</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZAj0DfUJ8fT1d3H0UfB1dQwODfL0c1dw9HNRCAlydPYGcfzdFHw9XVx8XBVcHYMU_EM8QzyDFZwiFRyDQjzdPJ09gTo9_UJcfXw83V39nF15GFjTEnOKU3mhNDeDsptriLOHbmpBfnxqcUFicmpeakl8uL-RAQhaGFkaOhoaE6cKAElXMAM</recordid><startdate>20201015</startdate><enddate>20201015</enddate><creator>HANNULA, Manne</creator><creator>ALASAARELA, Esko</creator><creator>KURONEN, Pentti</creator><creator>HOLMA, Tuomas</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20201015</creationdate><title>MULTIMODAL MEASURING AND TRACKING OF MIDDLE EAR OTITIS BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE</title><author>HANNULA, Manne ; ALASAARELA, Esko ; KURONEN, Pentti ; HOLMA, Tuomas</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2020208291A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2020</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>DIAGNOSIS</topic><topic>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA</topic><topic>HUMAN NECESSITIES</topic><topic>HYGIENE</topic><topic>IDENTIFICATION</topic><topic>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</topic><topic>INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS</topic><topic>MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>SURGERY</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>HANNULA, Manne</creatorcontrib><creatorcontrib>ALASAARELA, Esko</creatorcontrib><creatorcontrib>KURONEN, Pentti</creatorcontrib><creatorcontrib>HOLMA, Tuomas</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>HANNULA, Manne</au><au>ALASAARELA, Esko</au><au>KURONEN, Pentti</au><au>HOLMA, Tuomas</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>MULTIMODAL MEASURING AND TRACKING OF MIDDLE EAR OTITIS BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE</title><date>2020-10-15</date><risdate>2020</risdate><abstract>The invention provides a method and arrangement for diagnosing and monitoring otitis media, in which data from a patient's ear are measured by the principle of acoustic reflectometry, optical video imaging and other known measurement methods. The data is measured by a probe (20) connected to the mobile device (30) and sent to the cloud server for processing by an artificial intelligence system (10) comprising an artificial intelligence processor (12), an algorithm generator (13), a patient database (16) and an anonymous reference database (17). Learning is based on adding new measurement results to a reference database with data diagnosed by a doctor and collected from users as a follow-up measurement.
La présente invention concerne un procédé et un agencement pour diagnostiquer et surveiller une otite moyenne, dans lesquels des données provenant de l'oreille d'un patient sont mesurées selon le principe de la réflectométrie acoustique, de l'imagerie vidéo optique et d'autres procédés de mesure connus. Les données sont mesurées par une sonde (20) connectée au dispositif mobile (30) et envoyées au serveur en nuage pour un traitement par un système d'intelligence artificielle (10) comprenant un processeur d'intelligence artificielle (12), un générateur d'algorithme (13), une base de données de patient (16) et une base de données de référence anonyme (17). L'apprentissage est basé sur l'ajout de nouveaux résultats de mesure à une base de données de référence avec des données diagnostiquées par un médecin et collectées à partir d'utilisateurs comme mesure de suivi.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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| title | MULTIMODAL MEASURING AND TRACKING OF MIDDLE EAR OTITIS BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
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