SKELETAL MATURITY DETERMINATION USING RADIOGRAPHS OF PORTIONS OF A HAND
Skeletal age determination using neural networks can use images of only a portion of a patient's hand. For example, rather than train a neural network using entire hand radiographs, the neural network may be trained with radiographs of only digits of the hand, a few digits of the hand, or a sin...
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Format: | Patent |
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creator | KAN, Jason Herman RAYAN, Jesse Christ ZHANG, Wei ANNAPRAGADA, Ananth REDDY, Nakul Edula |
description | Skeletal age determination using neural networks can use images of only a portion of a patient's hand. For example, rather than train a neural network using entire hand radiographs, the neural network may be trained with radiographs of only digits of the hand, a few digits of the hand, or a single digit of the hand. The neural network can then be used to process radiographs of a patients' digit or digits to obtain a skeletal maturity for the patient. Processing radiographs of individual digits rather than entire hands allows lower-quality (e.g., higher noise) radiographs, such as low-dose radiographs, to be used to accurately determine skeletal maturity.
La détermination de l'âge squelettique au moyen de réseaux neuronaux peut utiliser des images d'une seule partie de la main d'un patient. Par exemple, au lieu d'entraîner un réseau neuronal en utilisant des radiographies de la totalité de la main, le réseau neuronal peut être entraîné avec des radiographies uniquement des doigts de la main, de quelques doigts de la main, ou d'un seul doigt de la main. Le réseau neuronal peut ensuite être utilisé pour traiter des radiographies du ou des doigt(s) du patient pour obtenir une maturité squelettique pour le patient. Le traitement de radiographies de doigts individuels plutôt que des mains entières permet d'utiliser des radiographies de qualité inférieure (par exemple, un bruit plus élevé), telles que des radiographies à faible dose, pour déterminer avec précision la maturité squelettique. |
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La détermination de l'âge squelettique au moyen de réseaux neuronaux peut utiliser des images d'une seule partie de la main d'un patient. Par exemple, au lieu d'entraîner un réseau neuronal en utilisant des radiographies de la totalité de la main, le réseau neuronal peut être entraîné avec des radiographies uniquement des doigts de la main, de quelques doigts de la main, ou d'un seul doigt de la main. Le réseau neuronal peut ensuite être utilisé pour traiter des radiographies du ou des doigt(s) du patient pour obtenir une maturité squelettique pour le patient. Le traitement de radiographies de doigts individuels plutôt que des mains entières permet d'utiliser des radiographies de qualité inférieure (par exemple, un bruit plus élevé), telles que des radiographies à faible dose, pour déterminer avec précision la maturité squelettique.</description><language>eng ; fre</language><subject>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA ; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS ; PHYSICS</subject><creationdate>2020</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20200528&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2020106393A2$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76289</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20200528&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2020106393A2$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>KAN, Jason Herman</creatorcontrib><creatorcontrib>RAYAN, Jesse Christ</creatorcontrib><creatorcontrib>ZHANG, Wei</creatorcontrib><creatorcontrib>ANNAPRAGADA, Ananth</creatorcontrib><creatorcontrib>REDDY, Nakul Edula</creatorcontrib><title>SKELETAL MATURITY DETERMINATION USING RADIOGRAPHS OF PORTIONS OF A HAND</title><description>Skeletal age determination using neural networks can use images of only a portion of a patient's hand. For example, rather than train a neural network using entire hand radiographs, the neural network may be trained with radiographs of only digits of the hand, a few digits of the hand, or a single digit of the hand. The neural network can then be used to process radiographs of a patients' digit or digits to obtain a skeletal maturity for the patient. Processing radiographs of individual digits rather than entire hands allows lower-quality (e.g., higher noise) radiographs, such as low-dose radiographs, to be used to accurately determine skeletal maturity.
La détermination de l'âge squelettique au moyen de réseaux neuronaux peut utiliser des images d'une seule partie de la main d'un patient. Par exemple, au lieu d'entraîner un réseau neuronal en utilisant des radiographies de la totalité de la main, le réseau neuronal peut être entraîné avec des radiographies uniquement des doigts de la main, de quelques doigts de la main, ou d'un seul doigt de la main. Le réseau neuronal peut ensuite être utilisé pour traiter des radiographies du ou des doigt(s) du patient pour obtenir une maturité squelettique pour le patient. Le traitement de radiographies de doigts individuels plutôt que des mains entières permet d'utiliser des radiographies de qualité inférieure (par exemple, un bruit plus élevé), telles que des radiographies à faible dose, pour déterminer avec précision la maturité squelettique.</description><subject>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA</subject><subject>INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2020</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZHAP9nb1cQ1x9FHwdQwJDfIMiVRwcQ1xDfL19HMM8fT3UwgN9vRzVwhydPH0dw9yDPAIVvB3UwjwDwJJgtmOCh6Ofi48DKxpiTnFqbxQmptB2c01xNlDN7UgPz61uCAxOTUvtSQ-3N_IwMjA0MDM2NLY0ciYOFUArEwtmQ</recordid><startdate>20200528</startdate><enddate>20200528</enddate><creator>KAN, Jason Herman</creator><creator>RAYAN, Jesse Christ</creator><creator>ZHANG, Wei</creator><creator>ANNAPRAGADA, Ananth</creator><creator>REDDY, Nakul Edula</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20200528</creationdate><title>SKELETAL MATURITY DETERMINATION USING RADIOGRAPHS OF PORTIONS OF A HAND</title><author>KAN, Jason Herman ; RAYAN, Jesse Christ ; ZHANG, Wei ; ANNAPRAGADA, Ananth ; REDDY, Nakul Edula</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2020106393A23</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2020</creationdate><topic>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA</topic><topic>INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>KAN, Jason Herman</creatorcontrib><creatorcontrib>RAYAN, Jesse Christ</creatorcontrib><creatorcontrib>ZHANG, Wei</creatorcontrib><creatorcontrib>ANNAPRAGADA, Ananth</creatorcontrib><creatorcontrib>REDDY, Nakul Edula</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>KAN, Jason Herman</au><au>RAYAN, Jesse Christ</au><au>ZHANG, Wei</au><au>ANNAPRAGADA, Ananth</au><au>REDDY, Nakul Edula</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>SKELETAL MATURITY DETERMINATION USING RADIOGRAPHS OF PORTIONS OF A HAND</title><date>2020-05-28</date><risdate>2020</risdate><abstract>Skeletal age determination using neural networks can use images of only a portion of a patient's hand. For example, rather than train a neural network using entire hand radiographs, the neural network may be trained with radiographs of only digits of the hand, a few digits of the hand, or a single digit of the hand. The neural network can then be used to process radiographs of a patients' digit or digits to obtain a skeletal maturity for the patient. Processing radiographs of individual digits rather than entire hands allows lower-quality (e.g., higher noise) radiographs, such as low-dose radiographs, to be used to accurately determine skeletal maturity.
La détermination de l'âge squelettique au moyen de réseaux neuronaux peut utiliser des images d'une seule partie de la main d'un patient. Par exemple, au lieu d'entraîner un réseau neuronal en utilisant des radiographies de la totalité de la main, le réseau neuronal peut être entraîné avec des radiographies uniquement des doigts de la main, de quelques doigts de la main, ou d'un seul doigt de la main. Le réseau neuronal peut ensuite être utilisé pour traiter des radiographies du ou des doigt(s) du patient pour obtenir une maturité squelettique pour le patient. Le traitement de radiographies de doigts individuels plutôt que des mains entières permet d'utiliser des radiographies de qualité inférieure (par exemple, un bruit plus élevé), telles que des radiographies à faible dose, pour déterminer avec précision la maturité squelettique.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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