METHOD AND SYSTEM OF RECOMMENDING A PLACE TO PARK

The invention relates to a method of recommending at least one available car park amongst multiple car parks within a geographical area in response to a query of a current user received by a user device, the method being executed in a system remote from the user device. The method comprises retrieving query data (102) and past decision data (104).The method comprises: analysing car park data (106) of at least one car park within the geographical area, using a first model (110), in order to predict car park occupancy for a specified time window in the future; analysing the query data (102) and the car park occupancy predicted by the first model, using a second model (112), in order to refine the prediction of the car park occupancy from the first model (110); analysing the past decision data (104) and the refined prediction (108) of the car park occupancy from the second model,using a third model (114), in order to recommend at least one available car park within the geographical area. The invention further relates to a computer program product that when in use can perform the disclosed method. The invention also relates to a system (100) of recommending at least one available car park amongst multiple car parks within a geographical area in response to a query of a current user received by a user device remote from the system. L'invention concerne un procédé de recommandation d'au moins un parc de stationnement disponible parmi de multiples parcs de stationnement à l'intérieur d'une zone géographique en réponse à une interrogation d'un utilisateur actuel reçue par un dispositif utilisateur, le procédé étant exécuté dans un système distant du dispositif utilisateur. Le procédé comprend la récupération de données d'interrogation (102) et de données de décision passées (104). Le procédé comprend les étapes consistant à : analyser des données de parc de stationnement (106) d'au moins un parc de stationnement à l'intérieur de la zone géographique, à l'aide d'un premier modèle (110), afin de prédire l'occupation de parc de stationnement pour une fenêtre temporelle spécifiée dans le futur; analyser les données d'interrogation (102) et l'occupation de parc de stationnement prédite par le premier modèle, à l'aide d'un deuxième modèle (112), afin d'affiner la prédiction de l'occupation de parc de stationnement à partir du premier modèle (110); analyser les données de décision passées (104) et la prédiction affinée (108) de l'occupation de parc de stationnement à par