METHOD AND SYSTEM FOR AUGMENTED IMAGING USING MULTISPECTRAL INFORMATION

Disclosed herein is a method of generating augmented images of tissue of a patient, wherein each augmented image associates at least one tissue parameter with a region or pixel of the image of the tissue, said method comprising the following steps: obtaining one or more multispectral images of said...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: ADLER, Tim, SEIDLITZ, Silvia, MENJIVAR, Leonardo Antonio Ayala, VEMURI, Anant Suraj, KIRCHNER, Thomas, MAIER-HEIN, Lena, WIRKERT, Sebastian Josef
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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creator ADLER, Tim
SEIDLITZ, Silvia
MENJIVAR, Leonardo Antonio Ayala
VEMURI, Anant Suraj
KIRCHNER, Thomas
MAIER-HEIN, Lena
WIRKERT, Sebastian Josef
description Disclosed herein is a method of generating augmented images of tissue of a patient, wherein each augmented image associates at least one tissue parameter with a region or pixel of the image of the tissue, said method comprising the following steps: obtaining one or more multispectral images of said tissue, and applying a machine learning based regressor or classifier, or an out of distribution (OoD) detection algorithm for determining information about the closeness of the multispectral image or parts of said multispectral image to a given training data set, or a change detection algorithm to at least a part of said one or more multispectral images, or an image derived from said multispectral image, or to a time sequence of multispectral images, parts of multiple images or images derived therefrom, to thereby derive one or more tissue parameters associated with image regions or pixels of the corresponding multispectral image. L'invention concerne un procédé de génération d'images augmentées de tissu d'un patient, chaque image augmentée associant au moins un paramètre de tissu à une région ou à un pixel de l'image du tissu, ledit procédé comprenant les étapes suivantes consistant à : obtenir une ou plusieurs images multispectrales dudit tissu, et appliquer un prédicteur ou un classificateur basé sur un apprentissage machine, ou un algorithme de détection hors distribution (OoD) pour déterminer des informations concernant la proximité de l'image multispectrale ou de parties de ladite image multispectrale avec un ensemble de données d'apprentissage donné, ou un algorithme de détection de changement à au moins une partie de ladite ou desdites images multispectrales, ou à une image dérivée de ladite image multispectrale, ou à une séquence temporelle d'images multispectrales, à des parties de multiples images ou à des images dérivées de celles-ci, pour ainsi dériver un ou plusieurs paramètres de tissu associés à des régions d'image ou à des pixels de l'image multispectrale correspondante.
format Patent
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L'invention concerne un procédé de génération d'images augmentées de tissu d'un patient, chaque image augmentée associant au moins un paramètre de tissu à une région ou à un pixel de l'image du tissu, ledit procédé comprenant les étapes suivantes consistant à : obtenir une ou plusieurs images multispectrales dudit tissu, et appliquer un prédicteur ou un classificateur basé sur un apprentissage machine, ou un algorithme de détection hors distribution (OoD) pour déterminer des informations concernant la proximité de l'image multispectrale ou de parties de ladite image multispectrale avec un ensemble de données d'apprentissage donné, ou un algorithme de détection de changement à au moins une partie de ladite ou desdites images multispectrales, ou à une image dérivée de ladite image multispectrale, ou à une séquence temporelle d'images multispectrales, à des parties de multiples images ou à des images dérivées de celles-ci, pour ainsi dériver un ou plusieurs paramètres de tissu associés à des régions d'image ou à des pixels de l'image multispectrale correspondante.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL ; PHYSICS</subject><creationdate>2020</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20200206&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2020025696A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25543,76294</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20200206&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2020025696A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>ADLER, Tim</creatorcontrib><creatorcontrib>SEIDLITZ, Silvia</creatorcontrib><creatorcontrib>MENJIVAR, Leonardo Antonio Ayala</creatorcontrib><creatorcontrib>VEMURI, Anant Suraj</creatorcontrib><creatorcontrib>KIRCHNER, Thomas</creatorcontrib><creatorcontrib>MAIER-HEIN, Lena</creatorcontrib><creatorcontrib>WIRKERT, Sebastian Josef</creatorcontrib><title>METHOD AND SYSTEM FOR AUGMENTED IMAGING USING MULTISPECTRAL INFORMATION</title><description>Disclosed herein is a method of generating augmented images of tissue of a patient, wherein each augmented image associates at least one tissue parameter with a region or pixel of the image of the tissue, said method comprising the following steps: obtaining one or more multispectral images of said tissue, and applying a machine learning based regressor or classifier, or an out of distribution (OoD) detection algorithm for determining information about the closeness of the multispectral image or parts of said multispectral image to a given training data set, or a change detection algorithm to at least a part of said one or more multispectral images, or an image derived from said multispectral image, or to a time sequence of multispectral images, parts of multiple images or images derived therefrom, to thereby derive one or more tissue parameters associated with image regions or pixels of the corresponding multispectral image. L'invention concerne un procédé de génération d'images augmentées de tissu d'un patient, chaque image augmentée associant au moins un paramètre de tissu à une région ou à un pixel de l'image du tissu, ledit procédé comprenant les étapes suivantes consistant à : obtenir une ou plusieurs images multispectrales dudit tissu, et appliquer un prédicteur ou un classificateur basé sur un apprentissage machine, ou un algorithme de détection hors distribution (OoD) pour déterminer des informations concernant la proximité de l'image multispectrale ou de parties de ladite image multispectrale avec un ensemble de données d'apprentissage donné, ou un algorithme de détection de changement à au moins une partie de ladite ou desdites images multispectrales, ou à une image dérivée de ladite image multispectrale, ou à une séquence temporelle d'images multispectrales, à des parties de multiples images ou à des images dérivées de celles-ci, pour ainsi dériver un ou plusieurs paramètres de tissu associés à des régions d'image ou à des pixels de l'image multispectrale correspondante.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2020</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZHD3dQ3x8HdRcPRzUQiODA5x9VVw8w9ScAwFSviFuLooePo6unv6uSuEBoNI31CfEM_gAFfnkCBHHwVPP6BaX8cQT38_HgbWtMSc4lReKM3NoOzmGuLsoZtakB-fWlyQmJyal1oSH-5vZGBkYGBkamZp5mhoTJwqAKbQLck</recordid><startdate>20200206</startdate><enddate>20200206</enddate><creator>ADLER, Tim</creator><creator>SEIDLITZ, Silvia</creator><creator>MENJIVAR, Leonardo Antonio Ayala</creator><creator>VEMURI, Anant Suraj</creator><creator>KIRCHNER, Thomas</creator><creator>MAIER-HEIN, Lena</creator><creator>WIRKERT, Sebastian Josef</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20200206</creationdate><title>METHOD AND SYSTEM FOR AUGMENTED IMAGING USING MULTISPECTRAL INFORMATION</title><author>ADLER, Tim ; SEIDLITZ, Silvia ; MENJIVAR, Leonardo Antonio Ayala ; VEMURI, Anant Suraj ; KIRCHNER, Thomas ; MAIER-HEIN, Lena ; WIRKERT, Sebastian Josef</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2020025696A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2020</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>ADLER, Tim</creatorcontrib><creatorcontrib>SEIDLITZ, Silvia</creatorcontrib><creatorcontrib>MENJIVAR, Leonardo Antonio Ayala</creatorcontrib><creatorcontrib>VEMURI, Anant Suraj</creatorcontrib><creatorcontrib>KIRCHNER, Thomas</creatorcontrib><creatorcontrib>MAIER-HEIN, Lena</creatorcontrib><creatorcontrib>WIRKERT, Sebastian Josef</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>ADLER, Tim</au><au>SEIDLITZ, Silvia</au><au>MENJIVAR, Leonardo Antonio Ayala</au><au>VEMURI, Anant Suraj</au><au>KIRCHNER, Thomas</au><au>MAIER-HEIN, Lena</au><au>WIRKERT, Sebastian Josef</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>METHOD AND SYSTEM FOR AUGMENTED IMAGING USING MULTISPECTRAL INFORMATION</title><date>2020-02-06</date><risdate>2020</risdate><abstract>Disclosed herein is a method of generating augmented images of tissue of a patient, wherein each augmented image associates at least one tissue parameter with a region or pixel of the image of the tissue, said method comprising the following steps: obtaining one or more multispectral images of said tissue, and applying a machine learning based regressor or classifier, or an out of distribution (OoD) detection algorithm for determining information about the closeness of the multispectral image or parts of said multispectral image to a given training data set, or a change detection algorithm to at least a part of said one or more multispectral images, or an image derived from said multispectral image, or to a time sequence of multispectral images, parts of multiple images or images derived therefrom, to thereby derive one or more tissue parameters associated with image regions or pixels of the corresponding multispectral image. L'invention concerne un procédé de génération d'images augmentées de tissu d'un patient, chaque image augmentée associant au moins un paramètre de tissu à une région ou à un pixel de l'image du tissu, ledit procédé comprenant les étapes suivantes consistant à : obtenir une ou plusieurs images multispectrales dudit tissu, et appliquer un prédicteur ou un classificateur basé sur un apprentissage machine, ou un algorithme de détection hors distribution (OoD) pour déterminer des informations concernant la proximité de l'image multispectrale ou de parties de ladite image multispectrale avec un ensemble de données d'apprentissage donné, ou un algorithme de détection de changement à au moins une partie de ladite ou desdites images multispectrales, ou à une image dérivée de ladite image multispectrale, ou à une séquence temporelle d'images multispectrales, à des parties de multiples images ou à des images dérivées de celles-ci, pour ainsi dériver un ou plusieurs paramètres de tissu associés à des régions d'image ou à des pixels de l'image multispectrale correspondante.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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