DATA COMPRESSION USING CONDITIONAL ENTROPY MODELS

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for compressing and decompressing data. In one aspect, a method comprises: processing data using an encoder neural network to generate a latent representation of the data; processing the latent represe...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: HWANG, Sung Jin, MINNEN, David Charles, JOHNSTON, Nicholas, SINGH, Saurabh, TODERICI, George Dan, CHINEN, Troy, BALLE, Johannes
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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creator HWANG, Sung Jin
MINNEN, David Charles
JOHNSTON, Nicholas
SINGH, Saurabh
TODERICI, George Dan
CHINEN, Troy
BALLE, Johannes
description Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for compressing and decompressing data. In one aspect, a method comprises: processing data using an encoder neural network to generate a latent representation of the data; processing the latent representation of the data using a hyper-encoder neural network to generate a latent representation of an entropy model; generating an entropy encoded representation of the latent representation of the entropy model; generating an entropy encoded representation of the latent representation of the data using the latent representation of the entropy model; and determining a compressed representation of the data from the entropy encoded representations of: (i) the latent representation of the data and (ii) the latent representation of the entropy model used to entropy encode the latent representation of the data. La présente invention concerne des procédés, des systèmes et un appareil, comprenant des programmes informatiques codés sur un support de stockage informatique, pour compresser et décompresser des données. Selon un aspect, un procédé consiste à : traiter des données à l'aide d'un réseau neuronal de codeur pour générer une représentation latente des données; traiter la représentation latente des données à l'aide d'un réseau neuronal hypercodeur pour générer une représentation latente d'un modèle entropique; générer une représentation codée par entropie de la représentation latente du modèle entropique; générer une représentation codée par entropie de la représentation latente des données à l'aide de la représentation latente du modèle entropique; et déterminer une représentation compressée des données à partir des représentations codées par entropie de : (i) la représentation latente des données et (ii) la représentation latente du modèle entropique utilisé pour coder par entropie la représentation latente des données.
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Selon un aspect, un procédé consiste à : traiter des données à l'aide d'un réseau neuronal de codeur pour générer une représentation latente des données; traiter la représentation latente des données à l'aide d'un réseau neuronal hypercodeur pour générer une représentation latente d'un modèle entropique; générer une représentation codée par entropie de la représentation latente du modèle entropique; générer une représentation codée par entropie de la représentation latente des données à l'aide de la représentation latente du modèle entropique; et déterminer une représentation compressée des données à partir des représentations codées par entropie de : (i) la représentation latente des données et (ii) la représentation latente du modèle entropique utilisé pour coder par entropie la représentation latente des données.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; PHYSICS</subject><creationdate>2020</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20200123&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2020018985A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25564,76547</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20200123&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2020018985A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>HWANG, Sung Jin</creatorcontrib><creatorcontrib>MINNEN, David Charles</creatorcontrib><creatorcontrib>JOHNSTON, Nicholas</creatorcontrib><creatorcontrib>SINGH, Saurabh</creatorcontrib><creatorcontrib>TODERICI, George Dan</creatorcontrib><creatorcontrib>CHINEN, Troy</creatorcontrib><creatorcontrib>BALLE, Johannes</creatorcontrib><title>DATA COMPRESSION USING CONDITIONAL ENTROPY MODELS</title><description>Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for compressing and decompressing data. In one aspect, a method comprises: processing data using an encoder neural network to generate a latent representation of the data; processing the latent representation of the data using a hyper-encoder neural network to generate a latent representation of an entropy model; generating an entropy encoded representation of the latent representation of the entropy model; generating an entropy encoded representation of the latent representation of the data using the latent representation of the entropy model; and determining a compressed representation of the data from the entropy encoded representations of: (i) the latent representation of the data and (ii) the latent representation of the entropy model used to entropy encode the latent representation of the data. La présente invention concerne des procédés, des systèmes et un appareil, comprenant des programmes informatiques codés sur un support de stockage informatique, pour compresser et décompresser des données. Selon un aspect, un procédé consiste à : traiter des données à l'aide d'un réseau neuronal de codeur pour générer une représentation latente des données; traiter la représentation latente des données à l'aide d'un réseau neuronal hypercodeur pour générer une représentation latente d'un modèle entropique; générer une représentation codée par entropie de la représentation latente du modèle entropique; générer une représentation codée par entropie de la représentation latente des données à l'aide de la représentation latente du modèle entropique; et déterminer une représentation compressée des données à partir des représentations codées par entropie de : (i) la représentation latente des données et (ii) la représentation latente du modèle entropique utilisé pour coder par entropie la représentation latente des données.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2020</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZDB0cQxxVHD29w0Icg0O9vT3UwgN9vRzB4r4uXiGAPmOPgqufiFB_gGRCr7-Lq4-wTwMrGmJOcWpvFCam0HZzTXE2UM3tSA_PrW4IDE5NS-1JD7c38jAyMDA0MLSwtTR0Jg4VQAMuCfJ</recordid><startdate>20200123</startdate><enddate>20200123</enddate><creator>HWANG, Sung Jin</creator><creator>MINNEN, David Charles</creator><creator>JOHNSTON, Nicholas</creator><creator>SINGH, Saurabh</creator><creator>TODERICI, George Dan</creator><creator>CHINEN, Troy</creator><creator>BALLE, Johannes</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20200123</creationdate><title>DATA COMPRESSION USING CONDITIONAL ENTROPY MODELS</title><author>HWANG, Sung Jin ; MINNEN, David Charles ; JOHNSTON, Nicholas ; SINGH, Saurabh ; TODERICI, George Dan ; CHINEN, Troy ; BALLE, Johannes</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2020018985A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2020</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>HWANG, Sung Jin</creatorcontrib><creatorcontrib>MINNEN, David Charles</creatorcontrib><creatorcontrib>JOHNSTON, Nicholas</creatorcontrib><creatorcontrib>SINGH, Saurabh</creatorcontrib><creatorcontrib>TODERICI, George Dan</creatorcontrib><creatorcontrib>CHINEN, Troy</creatorcontrib><creatorcontrib>BALLE, Johannes</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>HWANG, Sung Jin</au><au>MINNEN, David Charles</au><au>JOHNSTON, Nicholas</au><au>SINGH, Saurabh</au><au>TODERICI, George Dan</au><au>CHINEN, Troy</au><au>BALLE, Johannes</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>DATA COMPRESSION USING CONDITIONAL ENTROPY MODELS</title><date>2020-01-23</date><risdate>2020</risdate><abstract>Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for compressing and decompressing data. 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Selon un aspect, un procédé consiste à : traiter des données à l'aide d'un réseau neuronal de codeur pour générer une représentation latente des données; traiter la représentation latente des données à l'aide d'un réseau neuronal hypercodeur pour générer une représentation latente d'un modèle entropique; générer une représentation codée par entropie de la représentation latente du modèle entropique; générer une représentation codée par entropie de la représentation latente des données à l'aide de la représentation latente du modèle entropique; et déterminer une représentation compressée des données à partir des représentations codées par entropie de : (i) la représentation latente des données et (ii) la représentation latente du modèle entropique utilisé pour coder par entropie la représentation latente des données.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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