SYSTEMS, APPARATUS AND METHODS TO IMPROVE PLUG-IN HYBRID ELECTRIC VEHICLE ENERGY PERFORMANCE BY USING V2C CONNECTIVITY

Systems, apparatus and methods for controlling a plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs) to improve energy utilization based on vehicle-to-internet cloud (V2C) connectivity. An automated driving system is trained for predicting vehicle motion trajectories based on historical vehicle and environmental trip data. An automated powertrain control system is trained to provide a parametric approximation of long-term energy cost about the remainder of a given vehicle trip. During the trip the automated driving system plans estimated trajectories based on forecasts of power allocation, while the powertrain control system forecasts and controls the fuel burning engine, electric drive motor(s), and powertrain mode, to minimize energy-wasteful motion trajectories. L'invention concerne des systèmes, un appareil et des procédés pour commander des véhicules électriques hybrides rechargeables (PHEV) pour améliorer l'utilisation d'énergie sur la base d'une connectivité du véhicule au nuage Internet (V2C). Un système de conduite automatique suit un apprentissage afin de prévoir des trajectoires de déplacement de véhicule sur la base de données d'historique de véhicule et de voyage environnemental. Un système de commande de train cinématique automatique suit un apprentissage afin de délivrer une approximation paramétrique de coût en énergie à long terme concernant le reste d'un voyage de véhicule donné. Pendant le voyage, le système de conduite automatique planifie des trajectoires estimées sur la base de prévisions d'attribution de puissance, tandis que le système de commande de train cinématique prévoit et commande le moteur à combustion de carburant, le ou les moteur d'entraînement électrique(s) et le mode de train cinématique, de façon à minimiser les trajectoires de déplacement gaspillant de l'énergie.