SENSOR SYSTEM

Provided is a sensor system with which learning data for supervised machine learning can be accumulated without increasing the processing load of a control device. The sensor system comprises a plurality of sensors, a plurality of slave units that are connected respectively to the plurality of sensors and that acquire data measured by the plurality of sensors, and a master unit connected to the plurality of slave units and a control device. The master unit has: a first setting unit for setting, as input data, data obtained by a portion of the slave units among the plurality of slave units; a second setting unit for setting, as label data indicating a property of the input data, data obtained by another portion of the slave units among the plurality of slave units; and a generation unit for generating learning data that includes the input data and the label data and is used in machine learning in a learning model. L'invention concerne un système de capteur avec lequel des données d'apprentissage pour un apprentissage machine supervisé peuvent être accumulées sans augmenter la charge de traitement d'un dispositif de commande. Le système de capteurs comprend une pluralité de capteurs, une pluralité d'unités esclaves qui sont connectées respectivement à la pluralité de capteurs et qui acquièrent des données mesurées par la pluralité de capteurs, et une unité maîtresse connectée à la pluralité d'unités esclaves et un dispositif de commande. L'unité maîtresse comprend : une première unité de définition destinée à définir, en tant que données d'entrée, des données obtenues par une partie des unités esclaves parmi la pluralité d'unités esclaves ; une seconde unité de définition destinée à définir, en tant que données d'étiquette indiquant une propriété des données d'entrée, des données obtenues par une autre partie des unités esclaves parmi la pluralité d'unités esclaves ; et une unité de génération destinée à générer des données d'apprentissage qui comprennent les données d'entrée et les données d'étiquette et qui sont utilisées dans un apprentissage machine dans un modèle d'apprentissage. 制御機器の処理負荷を増やさずに教師有り機械学習の学習用データを蓄積することができるセンサシステムを提供する。センサシステムは、複数のセンサと、複数のセンサそれぞれに接続され、複数のセンサにより測定されるデータを取得する複数のスレーブユニットと、複数のスレーブユニット及び制御装置と接続されているマスタユニットと、を備え、マスタユニットは、複数のスレーブユニットのうち一部のスレーブユニットにより取得されたデータを入力データとして設定する第１設定部と、複数のスレーブユニットのうち他の一部のスレーブユニットにより取得されたデータを、入力データの性質を表すラベルデータとして設定する第２設定部と、入力データ及びラベルデータを含み、学習モデルの機械学習に用いる学習用データを生成する生成部と、を有する。