COMPUTING STATISTICS FOR MIXTURE DISTRIBUTIONS

A computing device includes a processor and memory storing instructions that are executable to determine a median of a first mixture distribution. The instructions are also executable to determine a parent mean, a parent standard deviation, and boundaries for each of multiple segments in the first m...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: HANNAN, Ariful, KALENAHALLI, Suryanarayana A, SRINIVASAN, Navin, AL-MUFTI, Khalid W
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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creator HANNAN, Ariful
KALENAHALLI, Suryanarayana A
SRINIVASAN, Navin
AL-MUFTI, Khalid W
description A computing device includes a processor and memory storing instructions that are executable to determine a median of a first mixture distribution. The instructions are also executable to determine a parent mean, a parent standard deviation, and boundaries for each of multiple segments in the first mixture distribution. The instructions are also executable to determine a segment mean and a segment second moment for each segment based on the parent mean, the parent standard deviation, and the boundaries for the respective segment. The instructions are also executable to determine a scaled probability for each segment. The instructions are also executable to determine a mixture mean and a mixture standard deviation for the first mixture distribution based on the segment mean, the segment second moment, and the scaled probability for each segment in the first mixture distribution. L'invention concerne un dispositif informatique qui comprend un processeur et une mémoire stockant des instructions qui sont exécutables pour déterminer une médiane d'un premier mélange de distributions. Les instructions sont également exécutables pour déterminer une moyenne de parente, un écart type de parente et des bornes pour chaque segment parmi de multiples segments dans le premier mélange de distributions. Les instructions sont également exécutables pour déterminer une moyenne de segment et un second moment de segment pour chaque segment sur la base de la moyenne de parente, de l'écart type de parente et des bornes pour le segment respectif. Les instructions sont également exécutables pour déterminer une probabilité mise à l'échelle pour chaque segment. Les instructions sont également exécutables pour déterminer une moyenne de mélange et un écart type de mélange pour le premier mélange de distributions sur la base de la moyenne de segment, du second moment de segment et de la probabilité mise à l'échelle pour chaque segment dans le premier mélange de distributions.
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The instructions are also executable to determine a parent mean, a parent standard deviation, and boundaries for each of multiple segments in the first mixture distribution. The instructions are also executable to determine a segment mean and a segment second moment for each segment based on the parent mean, the parent standard deviation, and the boundaries for the respective segment. The instructions are also executable to determine a scaled probability for each segment. The instructions are also executable to determine a mixture mean and a mixture standard deviation for the first mixture distribution based on the segment mean, the segment second moment, and the scaled probability for each segment in the first mixture distribution. L'invention concerne un dispositif informatique qui comprend un processeur et une mémoire stockant des instructions qui sont exécutables pour déterminer une médiane d'un premier mélange de distributions. Les instructions sont également exécutables pour déterminer une moyenne de parente, un écart type de parente et des bornes pour chaque segment parmi de multiples segments dans le premier mélange de distributions. Les instructions sont également exécutables pour déterminer une moyenne de segment et un second moment de segment pour chaque segment sur la base de la moyenne de parente, de l'écart type de parente et des bornes pour le segment respectif. Les instructions sont également exécutables pour déterminer une probabilité mise à l'échelle pour chaque segment. 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Les instructions sont également exécutables pour déterminer une moyenne de parente, un écart type de parente et des bornes pour chaque segment parmi de multiples segments dans le premier mélange de distributions. Les instructions sont également exécutables pour déterminer une moyenne de segment et un second moment de segment pour chaque segment sur la base de la moyenne de parente, de l'écart type de parente et des bornes pour le segment respectif. Les instructions sont également exécutables pour déterminer une probabilité mise à l'échelle pour chaque segment. 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