AUTOMATED SELECTION OF PRIORS FOR TRAINING OF DETECTION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

An example apparatus for selecting priors includes a training set receiver to receive a training dataset. The apparatus includes a prior generator to generate a set of redundant priors based on the training dataset. The apparatus includes an intermediate trainer to train a detection CNN using the set of redundant priors. The apparatus includes a score and location receiver to send all training samples of the training dataset to the trained detection CNN and receive responses for all of the redundant priors in the set of redundant priors. The apparatus includes a subset selector to select a subset of the set of redundant priors based on the responses. L'invention concerne à titre d'exemple un appareil destiné à sélectionner des acquis, qui comprend un récepteur d'ensemble d'apprentissage destiné à recevoir un ensemble de données d'apprentissage. L'appareil comprend un générateur d'acquis destiné à générer un ensemble d'acquis redondants, sur la base d'un ensemble de données d'apprentissage. L'appareil comprend un dispositif d'entraînement intermédiaire destiné à entraîner un CNN de détection à l'aide de l'ensemble d'acquis redondants. L'appareil comprend un récepteur de score et de localisation destiné à envoyer tous les échantillons d'apprentissage de l'ensemble de données d'apprentissage au CNN de détection entraîné et à recevoir des réponses pour tous les acquis redondants de l'ensemble de acquis redondants. L'appareil comprend un sélecteur de sous-ensemble destiné à sélectionner un sous-ensemble de l'ensemble d'acquis redondants sur la base des réponses.