SYSTEM AND METHOD FOR USE IN TRAINING MACHINE LEARNING UTILITIES

SYSTEM AND METHOD FOR USE IN TRAINING MACHINE LEARNING UTILITIES

A method for use in generating training data set and in training a learning utility is provided. The method comprising: providing a first set of labeled data and an ensemble of second learning utilities; training the ensemble of second utilities to label data, using the first set of labeled data; pr...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: DAR, Mor, ASHANI, Zvika
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Schlagworte:
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
PHYSICS
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creator DAR, Mor
ASHANI, Zvika
description A method for use in generating training data set and in training a learning utility is provided. The method comprising: providing a first set of labeled data and an ensemble of second learning utilities; training the ensemble of second utilities to label data, using the first set of labeled data; providing a second set of unlabeled data; labeling at least one portion of the second set of unlabeled data using the ensemble in order to generate corresponding first labels for said at least one portion of the second set to thereby yield a third set of data pieces corresponding to said at least one portion of the second set and labels thereof; and training the first utility using said third set of data pieces. L'invention concerne un procédé destiné à être utilisé pour générer un ensemble de données d'apprentissage et pour former un utilitaire d'apprentissage. Le procédé consiste à : fournir une première série de données étiquetées et un ensemble de deuxièmes utilitaires d'apprentissage ; former l'ensemble de deuxièmes utilitaires à étiqueter des données à l'aide de la première série de données étiquetées ; fournir une deuxième série de données non étiquetées ; étiqueter au moins une partie de la deuxième série de données non étiquetées à l'aide de l'ensemble afin de générer des premières étiquettes correspondantes pour ladite au moins une partie de la deuxième série, de manière à produire ainsi une troisième série d'éléments de données correspondant à ladite au moins une partie de la deuxième série et des étiquettes associées ; et former le premier utilitaire à l'aide de ladite troisième série d'éléments de données.
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The method comprising: providing a first set of labeled data and an ensemble of second learning utilities; training the ensemble of second utilities to label data, using the first set of labeled data; providing a second set of unlabeled data; labeling at least one portion of the second set of unlabeled data using the ensemble in order to generate corresponding first labels for said at least one portion of the second set to thereby yield a third set of data pieces corresponding to said at least one portion of the second set and labels thereof; and training the first utility using said third set of data pieces. L'invention concerne un procédé destiné à être utilisé pour générer un ensemble de données d'apprentissage et pour former un utilitaire d'apprentissage. Le procédé consiste à : fournir une première série de données étiquetées et un ensemble de deuxièmes utilitaires d'apprentissage ; former l'ensemble de deuxièmes utilitaires à étiqueter des données à l'aide de la première série de données étiquetées ; fournir une deuxième série de données non étiquetées ; étiqueter au moins une partie de la deuxième série de données non étiquetées à l'aide de l'ensemble afin de générer des premières étiquettes correspondantes pour ladite au moins une partie de la deuxième série, de manière à produire ainsi une troisième série d'éléments de données correspondant à ladite au moins une partie de la deuxième série et des étiquettes associées ; et former le premier utilitaire à l'aide de ladite troisième série d'éléments de données.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; PHYSICS</subject><creationdate>2019</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20190627&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2019123451A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25564,76547</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20190627&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2019123451A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>DAR, Mor</creatorcontrib><creatorcontrib>ASHANI, Zvika</creatorcontrib><title>SYSTEM AND METHOD FOR USE IN TRAINING MACHINE LEARNING UTILITIES</title><description>A method for use in generating training data set and in training a learning utility is provided. The method comprising: providing a first set of labeled data and an ensemble of second learning utilities; training the ensemble of second utilities to label data, using the first set of labeled data; providing a second set of unlabeled data; labeling at least one portion of the second set of unlabeled data using the ensemble in order to generate corresponding first labels for said at least one portion of the second set to thereby yield a third set of data pieces corresponding to said at least one portion of the second set and labels thereof; and training the first utility using said third set of data pieces. L'invention concerne un procédé destiné à être utilisé pour générer un ensemble de données d'apprentissage et pour former un utilitaire d'apprentissage. Le procédé consiste à : fournir une première série de données étiquetées et un ensemble de deuxièmes utilitaires d'apprentissage ; former l'ensemble de deuxièmes utilitaires à étiqueter des données à l'aide de la première série de données étiquetées ; fournir une deuxième série de données non étiquetées ; étiqueter au moins une partie de la deuxième série de données non étiquetées à l'aide de l'ensemble afin de générer des premières étiquettes correspondantes pour ladite au moins une partie de la deuxième série, de manière à produire ainsi une troisième série d'éléments de données correspondant à ladite au moins une partie de la deuxième série et des étiquettes associées ; et former le premier utilitaire à l'aide de ladite troisième série d'éléments de données.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2019</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZHAIjgwOcfVVcPRzUfB1DfHwd1Fw8w9SCA12VfD0UwgJcvT08_RzV_B1dPbw9HNV8HF1DAILhIZ4-niGeLoG8zCwpiXmFKfyQmluBmU31xBnD93Ugvz41OKCxOTUvNSS-HB_IwNDS0MjYxNTQ0dDY-JUAQBEHitw</recordid><startdate>20190627</startdate><enddate>20190627</enddate><creator>DAR, Mor</creator><creator>ASHANI, Zvika</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20190627</creationdate><title>SYSTEM AND METHOD FOR USE IN TRAINING MACHINE LEARNING UTILITIES</title><author>DAR, Mor ; ASHANI, Zvika</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2019123451A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2019</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>DAR, Mor</creatorcontrib><creatorcontrib>ASHANI, Zvika</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>DAR, Mor</au><au>ASHANI, Zvika</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>SYSTEM AND METHOD FOR USE IN TRAINING MACHINE LEARNING UTILITIES</title><date>2019-06-27</date><risdate>2019</risdate><abstract>A method for use in generating training data set and in training a learning utility is provided. The method comprising: providing a first set of labeled data and an ensemble of second learning utilities; training the ensemble of second utilities to label data, using the first set of labeled data; providing a second set of unlabeled data; labeling at least one portion of the second set of unlabeled data using the ensemble in order to generate corresponding first labels for said at least one portion of the second set to thereby yield a third set of data pieces corresponding to said at least one portion of the second set and labels thereof; and training the first utility using said third set of data pieces. L'invention concerne un procédé destiné à être utilisé pour générer un ensemble de données d'apprentissage et pour former un utilitaire d'apprentissage. Le procédé consiste à : fournir une première série de données étiquetées et un ensemble de deuxièmes utilitaires d'apprentissage ; former l'ensemble de deuxièmes utilitaires à étiqueter des données à l'aide de la première série de données étiquetées ; fournir une deuxième série de données non étiquetées ; étiqueter au moins une partie de la deuxième série de données non étiquetées à l'aide de l'ensemble afin de générer des premières étiquettes correspondantes pour ladite au moins une partie de la deuxième série, de manière à produire ainsi une troisième série d'éléments de données correspondant à ladite au moins une partie de la deuxième série et des étiquettes associées ; et former le premier utilitaire à l'aide de ladite troisième série d'éléments de données.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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