AUTOMATIC FEATURE SELECTION IN MACHINE LEARNING

Provided is a learning module to extract rules from training data and a feature selection module to determine features of the training data to be used for extracting the rules. The feature selection module is to receive context data of the rules to be extracted and domain information on the training data, the context data to specify an area of analysis in which the extracted rules are to be used, and the domain information indicating one or more technical environments to which the training data pertains. L'invention concerne un module d'apprentissage pour extraire des règles à partir de données d'apprentissage et un module de sélection de caractéristiques pour déterminer des caractéristiques des données d'apprentissage à utiliser pour extraire les règles. Le module de sélection de caractéristiques est destiné à recevoir des données de contexte des règles à extraire et des informations de domaine sur les données d'apprentissage, les données de contexte pour spécifier une zone d'analyse dans laquelle les règles extraites doivent être utilisées, et les informations de domaine indiquant un ou plusieurs environnements techniques auxquels les données d'apprentissage se rapportent.