BUILDING ENERGY SYSTEM WITH STOCHASTIC MODEL PREDICTIVE CONTROL

A building energy system includes equipment and an asset allocator configured to determine an optimal allocation of energy loads across the equipment over a prediction horizon. The asset allocator generates several potential scenarios and generates an individual cost function for each potential scen...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: ELLIS, Matthew J, ZAVALA TEJEDA, Victor Manuel, WENZEL, Michael J, DREES, Kirk H, KUMAR, Ranjeet, ELBSAT, Mohammad N
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page
container_issue
container_start_page
container_title
container_volume
creator ELLIS, Matthew J
ZAVALA TEJEDA, Victor Manuel
WENZEL, Michael J
DREES, Kirk H
KUMAR, Ranjeet
ELBSAT, Mohammad N
description A building energy system includes equipment and an asset allocator configured to determine an optimal allocation of energy loads across the equipment over a prediction horizon. The asset allocator generates several potential scenarios and generates an individual cost function for each potential scenario. Each potential scenario includes a predicted load required by the building and predicted prices for input resources. Each individual cost function includes a cost of purchasing the input resources from utility suppliers. The asset allocator generates a resource balance constraint and solves an optimization problem to determine the optimal allocation of the energy loads across the equipment. Solving the optimization problem includes optimizing an overall cost function that includes a weighted sum of individual cost functions for each potential scenario subject to the resource balance constraint for each potential scenario. The asset allocator controls the equipment to achieve the optimal allocation of energy loads. L'invention concerne un système énergétique pour bâtiment comprenant un équipement et un dispositif d'allocation d'actifs conçu pour déterminer une allocation optimale de charges énergétiques à travers l'équipement sur un horizon de prédiction. Le dispositif d'allocation d'actifs génère plusieurs scénarios potentiels et génère une fonction de coût individuelle pour chaque scénario potentiel. Chaque scénario potentiel comprend une charge prédite requise par le bâtiment et des prix prédits pour les ressources en entrée. Chaque fonction de coût individuelle comprend un coût d'achat des ressources en entrée auprès de fournisseurs d'utilités. Le dispositif d'allocation d'actifs génère une contrainte d'équilibrage de ressources et résout un problème d'optimisation pour déterminer l'allocation optimale des charges énergétiques à travers l'équipement. La résolution du problème d'optimisation consiste à optimiser une fonction de coût globale qui comprend une somme pondérée des fonctions de coût individuelles pour chaque scénario potentiel soumis à la contrainte d'équilibrage des ressources pour chaque scénario potentiel. Le dispositif d'allocation d'actifs commande l'équipement pour permettre l'allocation optimale de charges énergétiques.
format Patent
fullrecord <record><control><sourceid>epo_EVB</sourceid><recordid>TN_cdi_epo_espacenet_WO2018200861A1</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>WO2018200861A1</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-epo_espacenet_WO2018200861A13</originalsourceid><addsrcrecordid>eNrjZLB3CvX0cfH0c1dw9XMNco9UCI4MDnH1VQj3DPFQCA7xd_ZwDA7xdFbw9Xdx9VEICHJ18XQO8QxzVXD29wsJ8vfhYWBNS8wpTuWF0twMym6uIc4euqkF-fGpxQWJyal5qSXx4f5GBoYWRgYGFmaGjobGxKkCAFORK50</addsrcrecordid><sourcetype>Open Access Repository</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>patent</recordtype></control><display><type>patent</type><title>BUILDING ENERGY SYSTEM WITH STOCHASTIC MODEL PREDICTIVE CONTROL</title><source>esp@cenet</source><creator>ELLIS, Matthew J ; ZAVALA TEJEDA, Victor Manuel ; WENZEL, Michael J ; DREES, Kirk H ; KUMAR, Ranjeet ; ELBSAT, Mohammad N</creator><creatorcontrib>ELLIS, Matthew J ; ZAVALA TEJEDA, Victor Manuel ; WENZEL, Michael J ; DREES, Kirk H ; KUMAR, Ranjeet ; ELBSAT, Mohammad N</creatorcontrib><description>A building energy system includes equipment and an asset allocator configured to determine an optimal allocation of energy loads across the equipment over a prediction horizon. The asset allocator generates several potential scenarios and generates an individual cost function for each potential scenario. Each potential scenario includes a predicted load required by the building and predicted prices for input resources. Each individual cost function includes a cost of purchasing the input resources from utility suppliers. The asset allocator generates a resource balance constraint and solves an optimization problem to determine the optimal allocation of the energy loads across the equipment. Solving the optimization problem includes optimizing an overall cost function that includes a weighted sum of individual cost functions for each potential scenario subject to the resource balance constraint for each potential scenario. The asset allocator controls the equipment to achieve the optimal allocation of energy loads. L'invention concerne un système énergétique pour bâtiment comprenant un équipement et un dispositif d'allocation d'actifs conçu pour déterminer une allocation optimale de charges énergétiques à travers l'équipement sur un horizon de prédiction. Le dispositif d'allocation d'actifs génère plusieurs scénarios potentiels et génère une fonction de coût individuelle pour chaque scénario potentiel. Chaque scénario potentiel comprend une charge prédite requise par le bâtiment et des prix prédits pour les ressources en entrée. Chaque fonction de coût individuelle comprend un coût d'achat des ressources en entrée auprès de fournisseurs d'utilités. Le dispositif d'allocation d'actifs génère une contrainte d'équilibrage de ressources et résout un problème d'optimisation pour déterminer l'allocation optimale des charges énergétiques à travers l'équipement. La résolution du problème d'optimisation consiste à optimiser une fonction de coût globale qui comprend une somme pondérée des fonctions de coût individuelles pour chaque scénario potentiel soumis à la contrainte d'équilibrage des ressources pour chaque scénario potentiel. Le dispositif d'allocation d'actifs commande l'équipement pour permettre l'allocation optimale de charges énergétiques.</description><language>eng ; fre</language><subject>CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL ; CONTROLLING ; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS ; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS ; PHYSICS ; REGULATING</subject><creationdate>2018</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20181101&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2018200861A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76289</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&amp;date=20181101&amp;DB=EPODOC&amp;CC=WO&amp;NR=2018200861A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>ELLIS, Matthew J</creatorcontrib><creatorcontrib>ZAVALA TEJEDA, Victor Manuel</creatorcontrib><creatorcontrib>WENZEL, Michael J</creatorcontrib><creatorcontrib>DREES, Kirk H</creatorcontrib><creatorcontrib>KUMAR, Ranjeet</creatorcontrib><creatorcontrib>ELBSAT, Mohammad N</creatorcontrib><title>BUILDING ENERGY SYSTEM WITH STOCHASTIC MODEL PREDICTIVE CONTROL</title><description>A building energy system includes equipment and an asset allocator configured to determine an optimal allocation of energy loads across the equipment over a prediction horizon. The asset allocator generates several potential scenarios and generates an individual cost function for each potential scenario. Each potential scenario includes a predicted load required by the building and predicted prices for input resources. Each individual cost function includes a cost of purchasing the input resources from utility suppliers. The asset allocator generates a resource balance constraint and solves an optimization problem to determine the optimal allocation of the energy loads across the equipment. Solving the optimization problem includes optimizing an overall cost function that includes a weighted sum of individual cost functions for each potential scenario subject to the resource balance constraint for each potential scenario. The asset allocator controls the equipment to achieve the optimal allocation of energy loads. L'invention concerne un système énergétique pour bâtiment comprenant un équipement et un dispositif d'allocation d'actifs conçu pour déterminer une allocation optimale de charges énergétiques à travers l'équipement sur un horizon de prédiction. Le dispositif d'allocation d'actifs génère plusieurs scénarios potentiels et génère une fonction de coût individuelle pour chaque scénario potentiel. Chaque scénario potentiel comprend une charge prédite requise par le bâtiment et des prix prédits pour les ressources en entrée. Chaque fonction de coût individuelle comprend un coût d'achat des ressources en entrée auprès de fournisseurs d'utilités. Le dispositif d'allocation d'actifs génère une contrainte d'équilibrage de ressources et résout un problème d'optimisation pour déterminer l'allocation optimale des charges énergétiques à travers l'équipement. La résolution du problème d'optimisation consiste à optimiser une fonction de coût globale qui comprend une somme pondérée des fonctions de coût individuelles pour chaque scénario potentiel soumis à la contrainte d'équilibrage des ressources pour chaque scénario potentiel. Le dispositif d'allocation d'actifs commande l'équipement pour permettre l'allocation optimale de charges énergétiques.</description><subject>CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL</subject><subject>CONTROLLING</subject><subject>FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS</subject><subject>MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>REGULATING</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2018</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZLB3CvX0cfH0c1dw9XMNco9UCI4MDnH1VQj3DPFQCA7xd_ZwDA7xdFbw9Xdx9VEICHJ18XQO8QxzVXD29wsJ8vfhYWBNS8wpTuWF0twMym6uIc4euqkF-fGpxQWJyal5qSXx4f5GBoYWRgYGFmaGjobGxKkCAFORK50</recordid><startdate>20181101</startdate><enddate>20181101</enddate><creator>ELLIS, Matthew J</creator><creator>ZAVALA TEJEDA, Victor Manuel</creator><creator>WENZEL, Michael J</creator><creator>DREES, Kirk H</creator><creator>KUMAR, Ranjeet</creator><creator>ELBSAT, Mohammad N</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20181101</creationdate><title>BUILDING ENERGY SYSTEM WITH STOCHASTIC MODEL PREDICTIVE CONTROL</title><author>ELLIS, Matthew J ; ZAVALA TEJEDA, Victor Manuel ; WENZEL, Michael J ; DREES, Kirk H ; KUMAR, Ranjeet ; ELBSAT, Mohammad N</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2018200861A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2018</creationdate><topic>CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL</topic><topic>CONTROLLING</topic><topic>FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS</topic><topic>MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>REGULATING</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>ELLIS, Matthew J</creatorcontrib><creatorcontrib>ZAVALA TEJEDA, Victor Manuel</creatorcontrib><creatorcontrib>WENZEL, Michael J</creatorcontrib><creatorcontrib>DREES, Kirk H</creatorcontrib><creatorcontrib>KUMAR, Ranjeet</creatorcontrib><creatorcontrib>ELBSAT, Mohammad N</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>ELLIS, Matthew J</au><au>ZAVALA TEJEDA, Victor Manuel</au><au>WENZEL, Michael J</au><au>DREES, Kirk H</au><au>KUMAR, Ranjeet</au><au>ELBSAT, Mohammad N</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>BUILDING ENERGY SYSTEM WITH STOCHASTIC MODEL PREDICTIVE CONTROL</title><date>2018-11-01</date><risdate>2018</risdate><abstract>A building energy system includes equipment and an asset allocator configured to determine an optimal allocation of energy loads across the equipment over a prediction horizon. The asset allocator generates several potential scenarios and generates an individual cost function for each potential scenario. Each potential scenario includes a predicted load required by the building and predicted prices for input resources. Each individual cost function includes a cost of purchasing the input resources from utility suppliers. The asset allocator generates a resource balance constraint and solves an optimization problem to determine the optimal allocation of the energy loads across the equipment. Solving the optimization problem includes optimizing an overall cost function that includes a weighted sum of individual cost functions for each potential scenario subject to the resource balance constraint for each potential scenario. The asset allocator controls the equipment to achieve the optimal allocation of energy loads. L'invention concerne un système énergétique pour bâtiment comprenant un équipement et un dispositif d'allocation d'actifs conçu pour déterminer une allocation optimale de charges énergétiques à travers l'équipement sur un horizon de prédiction. Le dispositif d'allocation d'actifs génère plusieurs scénarios potentiels et génère une fonction de coût individuelle pour chaque scénario potentiel. Chaque scénario potentiel comprend une charge prédite requise par le bâtiment et des prix prédits pour les ressources en entrée. Chaque fonction de coût individuelle comprend un coût d'achat des ressources en entrée auprès de fournisseurs d'utilités. Le dispositif d'allocation d'actifs génère une contrainte d'équilibrage de ressources et résout un problème d'optimisation pour déterminer l'allocation optimale des charges énergétiques à travers l'équipement. La résolution du problème d'optimisation consiste à optimiser une fonction de coût globale qui comprend une somme pondérée des fonctions de coût individuelles pour chaque scénario potentiel soumis à la contrainte d'équilibrage des ressources pour chaque scénario potentiel. Le dispositif d'allocation d'actifs commande l'équipement pour permettre l'allocation optimale de charges énergétiques.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext_linktorsrc
identifier
ispartof
issn
language eng ; fre
recordid cdi_epo_espacenet_WO2018200861A1
source esp@cenet
subjects CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL
CONTROLLING
FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS
MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS
PHYSICS
REGULATING
title BUILDING ENERGY SYSTEM WITH STOCHASTIC MODEL PREDICTIVE CONTROL
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-08T05%3A57%3A15IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-epo_EVB&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:patent&rft.genre=patent&rft.au=ELLIS,%20Matthew%20J&rft.date=2018-11-01&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cepo_EVB%3EWO2018200861A1%3C/epo_EVB%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true