USING DIFFERENT DATA SOURCES FOR A PREDICTIVE MODEL

Techniques for using different data sources for a predictive model are described. According to various implementations, techniques described herein enable different data sets to be used to generate a predictive model, while minimizing the risk that individual data points of the data sets will be exposed by the predictive model. This aids in protecting individual privacy (e.g., protecting personally identifying information for individuals), while enabling robust predictive models to be generated using data sets from a variety of different sources. L'invention concerne des techniques d'utilisation de différentes sources de données pour un modèle prédictif. Selon divers modes de réalisation, les techniques de l'invention permettent l'utilisation de différents ensembles de données en vue de générer un modèle prédictif, tout en réduisant au minimum le risque pour que des points de données individuels des ensembles de données soient exposés par le modèle prédictif. Cela aide à protéger la vie privée individuelle (par exemple, à protéger des informations d'identification personnelle d'individus), tout en permettant à des modèles prédictifs robustes d'être générés à l'aide d'ensembles de données provenant de diverses sources différentes.