PLUNGER LIFT STATE ESTIMATION AND OPTIMIZATION USING ACOUSTIC DATA
A method of probabilistically estimating a velocity of a plunger of a beam pump may comprise continuously monitoring well acoustics using a plurality of passive acoustic sensors attached to external structures of the beam pump; digitizing outputs of the plurality of passive acoustic sensors and send...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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creator | DUFFY, Logan JACKSON, Tim GUETZ, Adam BANGOR, David |
description | A method of probabilistically estimating a velocity of a plunger of a beam pump may comprise continuously monitoring well acoustics using a plurality of passive acoustic sensors attached to external structures of the beam pump; digitizing outputs of the plurality of passive acoustic sensors and sending the digitized outputs to a computing device for storage and processing; and using the digitized outputs of the plurality of passive acoustic sensors, estimating a probability of the velocity of the plunger using a hidden Markov model (HMM) to represent a probability of a position and the probability of the velocity of the plunger, the HMM comprising a state space model and an observational model.
L'invention concerne un procédé d'estimation probabiliste d'une vitesse d'un piston plongeur d'une pompe à balancier pouvant consister à surveiller en continu de l'acoustique de puits au moyen d'une pluralité de capteurs acoustiques passifs fixés à des structures externes de la pompe à balancier; à numériser des sorties de la pluralité de capteurs acoustiques passifs et à envoyer les sorties numérisées à un dispositif informatique à des fins de mémorisation et de traitement; et à utiliser les sorties numérisées de la pluralité de capteurs acoustiques passifs, à estimer une probabilité de la vitesse du piston plongeur à l'aide d'un modèle de Markov caché (HMM) de façon à représenter une probabilité d'une position et la probabilité de la vitesse du piston plongeur, le HMM comprenant un modèle d'espace d'états et un modèle d'observation. |
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L'invention concerne un procédé d'estimation probabiliste d'une vitesse d'un piston plongeur d'une pompe à balancier pouvant consister à surveiller en continu de l'acoustique de puits au moyen d'une pluralité de capteurs acoustiques passifs fixés à des structures externes de la pompe à balancier; à numériser des sorties de la pluralité de capteurs acoustiques passifs et à envoyer les sorties numérisées à un dispositif informatique à des fins de mémorisation et de traitement; et à utiliser les sorties numérisées de la pluralité de capteurs acoustiques passifs, à estimer une probabilité de la vitesse du piston plongeur à l'aide d'un modèle de Markov caché (HMM) de façon à représenter une probabilité d'une position et la probabilité de la vitesse du piston plongeur, le HMM comprenant un modèle d'espace d'états et un modèle d'observation.</description><language>eng ; fre</language><subject>EARTH DRILLING ; EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING ; FIXED CONSTRUCTIONS ; MINING ; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR ASLURRY OF MINERALS FROM WELLS</subject><creationdate>2018</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20180503&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2018081627A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25564,76547</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20180503&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2018081627A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>DUFFY, Logan</creatorcontrib><creatorcontrib>JACKSON, Tim</creatorcontrib><creatorcontrib>GUETZ, Adam</creatorcontrib><creatorcontrib>BANGOR, David</creatorcontrib><title>PLUNGER LIFT STATE ESTIMATION AND OPTIMIZATION USING ACOUSTIC DATA</title><description>A method of probabilistically estimating a velocity of a plunger of a beam pump may comprise continuously monitoring well acoustics using a plurality of passive acoustic sensors attached to external structures of the beam pump; digitizing outputs of the plurality of passive acoustic sensors and sending the digitized outputs to a computing device for storage and processing; and using the digitized outputs of the plurality of passive acoustic sensors, estimating a probability of the velocity of the plunger using a hidden Markov model (HMM) to represent a probability of a position and the probability of the velocity of the plunger, the HMM comprising a state space model and an observational model.
L'invention concerne un procédé d'estimation probabiliste d'une vitesse d'un piston plongeur d'une pompe à balancier pouvant consister à surveiller en continu de l'acoustique de puits au moyen d'une pluralité de capteurs acoustiques passifs fixés à des structures externes de la pompe à balancier; à numériser des sorties de la pluralité de capteurs acoustiques passifs et à envoyer les sorties numérisées à un dispositif informatique à des fins de mémorisation et de traitement; et à utiliser les sorties numérisées de la pluralité de capteurs acoustiques passifs, à estimer une probabilité de la vitesse du piston plongeur à l'aide d'un modèle de Markov caché (HMM) de façon à représenter une probabilité d'une position et la probabilité de la vitesse du piston plongeur, le HMM comprenant un modèle d'espace d'états et un modèle d'observation.</description><subject>EARTH DRILLING</subject><subject>EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING</subject><subject>FIXED CONSTRUCTIONS</subject><subject>MINING</subject><subject>OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR ASLURRY OF MINERALS FROM WELLS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2018</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZHAK8An1c3cNUvDxdAtRCA5xDHFVcA0O8fR1DPH091Nw9HNR8A8Acj2jIAKhwZ5-7gqOzv6hQEXOCi6OIY48DKxpiTnFqbxQmptB2c01xNlDN7UgPz61uCAxOTUvtSQ-3N_IwNDCwMLQzMjc0dCYOFUAzNYsXg</recordid><startdate>20180503</startdate><enddate>20180503</enddate><creator>DUFFY, Logan</creator><creator>JACKSON, Tim</creator><creator>GUETZ, Adam</creator><creator>BANGOR, David</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20180503</creationdate><title>PLUNGER LIFT STATE ESTIMATION AND OPTIMIZATION USING ACOUSTIC DATA</title><author>DUFFY, Logan ; JACKSON, Tim ; GUETZ, Adam ; BANGOR, David</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2018081627A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2018</creationdate><topic>EARTH DRILLING</topic><topic>EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING</topic><topic>FIXED CONSTRUCTIONS</topic><topic>MINING</topic><topic>OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR ASLURRY OF MINERALS FROM WELLS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>DUFFY, Logan</creatorcontrib><creatorcontrib>JACKSON, Tim</creatorcontrib><creatorcontrib>GUETZ, Adam</creatorcontrib><creatorcontrib>BANGOR, David</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>DUFFY, Logan</au><au>JACKSON, Tim</au><au>GUETZ, Adam</au><au>BANGOR, David</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>PLUNGER LIFT STATE ESTIMATION AND OPTIMIZATION USING ACOUSTIC DATA</title><date>2018-05-03</date><risdate>2018</risdate><abstract>A method of probabilistically estimating a velocity of a plunger of a beam pump may comprise continuously monitoring well acoustics using a plurality of passive acoustic sensors attached to external structures of the beam pump; digitizing outputs of the plurality of passive acoustic sensors and sending the digitized outputs to a computing device for storage and processing; and using the digitized outputs of the plurality of passive acoustic sensors, estimating a probability of the velocity of the plunger using a hidden Markov model (HMM) to represent a probability of a position and the probability of the velocity of the plunger, the HMM comprising a state space model and an observational model.
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