SYSTEM AND METHODS FOR MEDICAL IMAGE ANALYSIS AND REPORTING
The present invention relates generally to a system and methods for medical image analysis and reporting. Specifically, certain preferred embodiments relate to a system that is configurable to receive a variety of inputs such that a user may choose the images, information, data, or other content rev...
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Format: | Patent |
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creator | WOLFER, James SOBLE, Jeffrey ROBERGE, James |
description | The present invention relates generally to a system and methods for medical image analysis and reporting. Specifically, certain preferred embodiments relate to a system that is configurable to receive a variety of inputs such that a user may choose the images, information, data, or other content reviewed by the user, the information that will result from that review and be inputted into the system, and the type of report that may be generated. In certain embodiments, the system facilitates matching the inputs to terms of a set of structured data elements to produce one or more templates that a user may select. An identifier including at least one term from the selected template may be assigned to the image. The system may then access an identified image database and process images with the identifier to produce a machine learning model, which can then be used to train a machine learning algorithm.
La présente invention concerne de manière générale un système et des procédés d'analyse et de publication d'images médicales. Spécifiquement, certains modes de réalisation préférés concernent un système qui est configurable pour recevoir une diversité d'entrées de telle sorte qu'un utilisateur puisse choisir les images, les informations, les données, ou tout autre contenu examiné par l'utilisateur, les informations qui résultent de cet examen et seront entrées dans le système, et le type de rapport qui peut être généré. Dans certains modes de réalisation, le système facilite la mise en correspondance des entrées en termes d'ensemble d'éléments de données structurées pour produire un ou plusieurs modèles qu'un utilisateur peut sélectionner. Un identifiant comprenant au moins un terme du modèle sélectionné peut être attribué à l'image. Le système peut ensuite accéder à une base de données d'images identifiée et traiter des images avec l'identificateur pour produire un modèle d'apprentissage machine, qui peut ensuite être utilisé pour entraîner un algorithme d'apprentissage machine. |
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La présente invention concerne de manière générale un système et des procédés d'analyse et de publication d'images médicales. Spécifiquement, certains modes de réalisation préférés concernent un système qui est configurable pour recevoir une diversité d'entrées de telle sorte qu'un utilisateur puisse choisir les images, les informations, les données, ou tout autre contenu examiné par l'utilisateur, les informations qui résultent de cet examen et seront entrées dans le système, et le type de rapport qui peut être généré. Dans certains modes de réalisation, le système facilite la mise en correspondance des entrées en termes d'ensemble d'éléments de données structurées pour produire un ou plusieurs modèles qu'un utilisateur peut sélectionner. Un identifiant comprenant au moins un terme du modèle sélectionné peut être attribué à l'image. Le système peut ensuite accéder à une base de données d'images identifiée et traiter des images avec l'identificateur pour produire un modèle d'apprentissage machine, qui peut ensuite être utilisé pour entraîner un algorithme d'apprentissage machine.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; DIAGNOSIS ; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA ; HUMAN NECESSITIES ; HYGIENE ; IDENTIFICATION ; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS ; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE ; PHYSICS ; SURGERY</subject><creationdate>2017</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20171102&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2017189758A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25563,76418</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20171102&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2017189758A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>WOLFER, James</creatorcontrib><creatorcontrib>SOBLE, Jeffrey</creatorcontrib><creatorcontrib>ROBERGE, James</creatorcontrib><title>SYSTEM AND METHODS FOR MEDICAL IMAGE ANALYSIS AND REPORTING</title><description>The present invention relates generally to a system and methods for medical image analysis and reporting. Specifically, certain preferred embodiments relate to a system that is configurable to receive a variety of inputs such that a user may choose the images, information, data, or other content reviewed by the user, the information that will result from that review and be inputted into the system, and the type of report that may be generated. In certain embodiments, the system facilitates matching the inputs to terms of a set of structured data elements to produce one or more templates that a user may select. An identifier including at least one term from the selected template may be assigned to the image. The system may then access an identified image database and process images with the identifier to produce a machine learning model, which can then be used to train a machine learning algorithm.
La présente invention concerne de manière générale un système et des procédés d'analyse et de publication d'images médicales. Spécifiquement, certains modes de réalisation préférés concernent un système qui est configurable pour recevoir une diversité d'entrées de telle sorte qu'un utilisateur puisse choisir les images, les informations, les données, ou tout autre contenu examiné par l'utilisateur, les informations qui résultent de cet examen et seront entrées dans le système, et le type de rapport qui peut être généré. Dans certains modes de réalisation, le système facilite la mise en correspondance des entrées en termes d'ensemble d'éléments de données structurées pour produire un ou plusieurs modèles qu'un utilisateur peut sélectionner. Un identifiant comprenant au moins un terme du modèle sélectionné peut être attribué à l'image. Le système peut ensuite accéder à une base de données d'images identifiée et traiter des images avec l'identificateur pour produire un modèle d'apprentissage machine, qui peut ensuite être utilisé pour entraîner un algorithme d'apprentissage machine.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>DIAGNOSIS</subject><subject>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA</subject><subject>HUMAN NECESSITIES</subject><subject>HYGIENE</subject><subject>IDENTIFICATION</subject><subject>INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS</subject><subject>MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE</subject><subject>PHYSICS</subject><subject>SURGERY</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2017</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZLAOjgwOcfVVcPRzUfB1DfHwdwlWcPMPArJdPJ0dfRQ8fR3dXYGyjj6RwZ7BYGVBrgH-QSGefu48DKxpiTnFqbxQmptB2c01xNlDN7UgPz61uCAxOTUvtSQ-3N_IwNDc0MLS3NTC0dCYOFUAbdkqKA</recordid><startdate>20171102</startdate><enddate>20171102</enddate><creator>WOLFER, James</creator><creator>SOBLE, Jeffrey</creator><creator>ROBERGE, James</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20171102</creationdate><title>SYSTEM AND METHODS FOR MEDICAL IMAGE ANALYSIS AND REPORTING</title><author>WOLFER, James ; SOBLE, Jeffrey ; ROBERGE, James</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2017189758A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2017</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>DIAGNOSIS</topic><topic>HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA</topic><topic>HUMAN NECESSITIES</topic><topic>HYGIENE</topic><topic>IDENTIFICATION</topic><topic>INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS</topic><topic>MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE</topic><topic>PHYSICS</topic><topic>SURGERY</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>WOLFER, James</creatorcontrib><creatorcontrib>SOBLE, Jeffrey</creatorcontrib><creatorcontrib>ROBERGE, James</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>WOLFER, James</au><au>SOBLE, Jeffrey</au><au>ROBERGE, James</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>SYSTEM AND METHODS FOR MEDICAL IMAGE ANALYSIS AND REPORTING</title><date>2017-11-02</date><risdate>2017</risdate><abstract>The present invention relates generally to a system and methods for medical image analysis and reporting. Specifically, certain preferred embodiments relate to a system that is configurable to receive a variety of inputs such that a user may choose the images, information, data, or other content reviewed by the user, the information that will result from that review and be inputted into the system, and the type of report that may be generated. In certain embodiments, the system facilitates matching the inputs to terms of a set of structured data elements to produce one or more templates that a user may select. An identifier including at least one term from the selected template may be assigned to the image. The system may then access an identified image database and process images with the identifier to produce a machine learning model, which can then be used to train a machine learning algorithm.
La présente invention concerne de manière générale un système et des procédés d'analyse et de publication d'images médicales. Spécifiquement, certains modes de réalisation préférés concernent un système qui est configurable pour recevoir une diversité d'entrées de telle sorte qu'un utilisateur puisse choisir les images, les informations, les données, ou tout autre contenu examiné par l'utilisateur, les informations qui résultent de cet examen et seront entrées dans le système, et le type de rapport qui peut être généré. Dans certains modes de réalisation, le système facilite la mise en correspondance des entrées en termes d'ensemble d'éléments de données structurées pour produire un ou plusieurs modèles qu'un utilisateur peut sélectionner. Un identifiant comprenant au moins un terme du modèle sélectionné peut être attribué à l'image. Le système peut ensuite accéder à une base de données d'images identifiée et traiter des images avec l'identificateur pour produire un modèle d'apprentissage machine, qui peut ensuite être utilisé pour entraîner un algorithme d'apprentissage machine.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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