ENERGY-EFFICIENT TIME-MULTIPLEXED NEUROSYNAPTIC CORE FOR IMPLEMENTING NEURAL NETWORKS
A multiplexed neural core circuit (100) comprises, for an integer multiplexing factor T that is greater than zero, T sets of electronic neurons, T sets of electronic axons, where each set of the T sets of electronic axons corresponds to one of the T sets of electronic neurons, and a synaptic crossba...
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Format: | Patent |
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creator | MODHA, Dharmendra, Shantilal ALVAREZ-ICAZA, Rodrigo JACKSON, Bryan, Lawrence AKOPYAN, Filipp MEROLLA, Paul CASSIDY, Andrew, Stephen SAWADA, Jun ARTHUR, John, Vernon ESSER, Steven, Kyle |
description | A multiplexed neural core circuit (100) comprises, for an integer multiplexing factor T that is greater than zero, T sets of electronic neurons, T sets of electronic axons, where each set of the T sets of electronic axons corresponds to one of the T sets of electronic neurons, and a synaptic crossbar or interconnection network (110b) comprising a plurality of electronic synapses that each interconnects a single electronic axon to a single electronic neuron, where the synaptic crossbar or interconnection network (110b) interconnects each set of the T sets of electronic axons to its corresponding set of electronic neurons.
Un circuit à cœur neuronal multiplexé (100) comprend, pour un facteur de multiplexage entier T qui est supérieur à zéro, des ensembles T de neurones électroniques, des ensembles T d'axones électroniques, chacun des ensembles T d'axones électroniques correspondant à l'un des ensembles T de neurones électroniques, et une barre croisée ou un réseau d'interconnexion synaptique (110b) comprenant une pluralité de synapses électroniques qui relient chacune un seul axone électronique à un seul neurone électronique, la barre croisée ou le réseau d'interconnexion synaptique (110b) interconnectant chacun des ensembles T d'axones électroniques avec son ensemble correspondant de neurones électroniques. |
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Un circuit à cœur neuronal multiplexé (100) comprend, pour un facteur de multiplexage entier T qui est supérieur à zéro, des ensembles T de neurones électroniques, des ensembles T d'axones électroniques, chacun des ensembles T d'axones électroniques correspondant à l'un des ensembles T de neurones électroniques, et une barre croisée ou un réseau d'interconnexion synaptique (110b) comprenant une pluralité de synapses électroniques qui relient chacune un seul axone électronique à un seul neurone électronique, la barre croisée ou le réseau d'interconnexion synaptique (110b) interconnectant chacun des ensembles T d'axones électroniques avec son ensemble correspondant de neurones électroniques.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; PHYSICS</subject><creationdate>2017</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20171005&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2017168275A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76290</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20171005&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2017168275A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>MODHA, Dharmendra, Shantilal</creatorcontrib><creatorcontrib>ALVAREZ-ICAZA, Rodrigo</creatorcontrib><creatorcontrib>JACKSON, Bryan, Lawrence</creatorcontrib><creatorcontrib>AKOPYAN, Filipp</creatorcontrib><creatorcontrib>MEROLLA, Paul</creatorcontrib><creatorcontrib>CASSIDY, Andrew, Stephen</creatorcontrib><creatorcontrib>SAWADA, Jun</creatorcontrib><creatorcontrib>ARTHUR, John, Vernon</creatorcontrib><creatorcontrib>ESSER, Steven, Kyle</creatorcontrib><title>ENERGY-EFFICIENT TIME-MULTIPLEXED NEUROSYNAPTIC CORE FOR IMPLEMENTING NEURAL NETWORKS</title><description>A multiplexed neural core circuit (100) comprises, for an integer multiplexing factor T that is greater than zero, T sets of electronic neurons, T sets of electronic axons, where each set of the T sets of electronic axons corresponds to one of the T sets of electronic neurons, and a synaptic crossbar or interconnection network (110b) comprising a plurality of electronic synapses that each interconnects a single electronic axon to a single electronic neuron, where the synaptic crossbar or interconnection network (110b) interconnects each set of the T sets of electronic axons to its corresponding set of electronic neurons.
Un circuit à cœur neuronal multiplexé (100) comprend, pour un facteur de multiplexage entier T qui est supérieur à zéro, des ensembles T de neurones électroniques, des ensembles T d'axones électroniques, chacun des ensembles T d'axones électroniques correspondant à l'un des ensembles T de neurones électroniques, et une barre croisée ou un réseau d'interconnexion synaptique (110b) comprenant une pluralité de synapses électroniques qui relient chacune un seul axone électronique à un seul neurone électronique, la barre croisée ou le réseau d'interconnexion synaptique (110b) interconnectant chacun des ensembles T d'axones électroniques avec son ensemble correspondant de neurones électroniques.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2017</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZAh19XMNco_UdXVz83T2dPULUQjx9HXV9Q31CfEM8HGNcHVR8HMNDfIPjvRzDAjxdFZw9g9yVXDzD1Lw9AXK-wJ1ePq5g9U4-gCpkHD_IO9gHgbWtMSc4lReKM3NoOzmGuLsoZtakB-fWlyQmJyal1oSH-5vZGBobmhmYWRu6mhoTJwqAH4dMhg</recordid><startdate>20171005</startdate><enddate>20171005</enddate><creator>MODHA, Dharmendra, Shantilal</creator><creator>ALVAREZ-ICAZA, Rodrigo</creator><creator>JACKSON, Bryan, Lawrence</creator><creator>AKOPYAN, Filipp</creator><creator>MEROLLA, Paul</creator><creator>CASSIDY, Andrew, Stephen</creator><creator>SAWADA, Jun</creator><creator>ARTHUR, John, Vernon</creator><creator>ESSER, Steven, Kyle</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20171005</creationdate><title>ENERGY-EFFICIENT TIME-MULTIPLEXED NEUROSYNAPTIC CORE FOR IMPLEMENTING NEURAL NETWORKS</title><author>MODHA, Dharmendra, Shantilal ; ALVAREZ-ICAZA, Rodrigo ; JACKSON, Bryan, Lawrence ; AKOPYAN, Filipp ; MEROLLA, Paul ; CASSIDY, Andrew, Stephen ; SAWADA, Jun ; ARTHUR, John, Vernon ; ESSER, Steven, Kyle</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2017168275A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2017</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>MODHA, Dharmendra, Shantilal</creatorcontrib><creatorcontrib>ALVAREZ-ICAZA, Rodrigo</creatorcontrib><creatorcontrib>JACKSON, Bryan, Lawrence</creatorcontrib><creatorcontrib>AKOPYAN, Filipp</creatorcontrib><creatorcontrib>MEROLLA, Paul</creatorcontrib><creatorcontrib>CASSIDY, Andrew, Stephen</creatorcontrib><creatorcontrib>SAWADA, Jun</creatorcontrib><creatorcontrib>ARTHUR, John, Vernon</creatorcontrib><creatorcontrib>ESSER, Steven, Kyle</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>MODHA, Dharmendra, Shantilal</au><au>ALVAREZ-ICAZA, Rodrigo</au><au>JACKSON, Bryan, Lawrence</au><au>AKOPYAN, Filipp</au><au>MEROLLA, Paul</au><au>CASSIDY, Andrew, Stephen</au><au>SAWADA, Jun</au><au>ARTHUR, John, Vernon</au><au>ESSER, Steven, Kyle</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>ENERGY-EFFICIENT TIME-MULTIPLEXED NEUROSYNAPTIC CORE FOR IMPLEMENTING NEURAL NETWORKS</title><date>2017-10-05</date><risdate>2017</risdate><abstract>A multiplexed neural core circuit (100) comprises, for an integer multiplexing factor T that is greater than zero, T sets of electronic neurons, T sets of electronic axons, where each set of the T sets of electronic axons corresponds to one of the T sets of electronic neurons, and a synaptic crossbar or interconnection network (110b) comprising a plurality of electronic synapses that each interconnects a single electronic axon to a single electronic neuron, where the synaptic crossbar or interconnection network (110b) interconnects each set of the T sets of electronic axons to its corresponding set of electronic neurons.
Un circuit à cœur neuronal multiplexé (100) comprend, pour un facteur de multiplexage entier T qui est supérieur à zéro, des ensembles T de neurones électroniques, des ensembles T d'axones électroniques, chacun des ensembles T d'axones électroniques correspondant à l'un des ensembles T de neurones électroniques, et une barre croisée ou un réseau d'interconnexion synaptique (110b) comprenant une pluralité de synapses électroniques qui relient chacune un seul axone électronique à un seul neurone électronique, la barre croisée ou le réseau d'interconnexion synaptique (110b) interconnectant chacun des ensembles T d'axones électroniques avec son ensemble correspondant de neurones électroniques.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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