NATURAL LANGUAGE PROCESSOR FOR PROVIDING NATURAL LANGUAGE SIGNALS IN A NATURAL LANGUAGE OUTPUT

NATURAL LANGUAGE PROCESSOR FOR PROVIDING NATURAL LANGUAGE SIGNALS IN A NATURAL LANGUAGE OUTPUT

Embodiments are directed to a natural language processing (NLP) system configured to receive a natural language (NL) input and perform an analysis operation to generate a NL output. The NLP system is configured to generate at least one confidence level based at least in part on at least one portion...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: ERICKSON, Thomas, FARRELL, Robert, George
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Schlagworte:
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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creator ERICKSON, Thomas
FARRELL, Robert, George
description Embodiments are directed to a natural language processing (NLP) system configured to receive a natural language (NL) input and perform an analysis operation to generate a NL output. The NLP system is configured to generate at least one confidence level based at least in part on at least one portion of the analysis operation. The NLP system is further configured to integrate at least one disfluency into the NL output based at least in part on the at least one confidence level. Des modes de réalisation concernent un système de traitement de langage naturel (NLP) configuré pour recevoir une entrée en langage naturel (NL) et effectuer une opération d'analyse afin de générer une sortie NL. Le système NLP est configuré pour générer au moins un niveau de confiance d'après au moins en partie au moins une partie de l'opération d'analyse. Le système NLP est également configuré pour intégrer au moins une disfluence dans la sortie NL d'après au moins une partie du ou des niveaux de confiance.
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The NLP system is configured to generate at least one confidence level based at least in part on at least one portion of the analysis operation. The NLP system is further configured to integrate at least one disfluency into the NL output based at least in part on the at least one confidence level. Des modes de réalisation concernent un système de traitement de langage naturel (NLP) configuré pour recevoir une entrée en langage naturel (NL) et effectuer une opération d'analyse afin de générer une sortie NL. Le système NLP est configuré pour générer au moins un niveau de confiance d'après au moins en partie au moins une partie de l'opération d'analyse. 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