DYNAMIC TEMPLATE SELECTION FOR OBJECT DETECTION AND TRACKING

Object tracking, such as may involve face tracking, can utilize different detection templates that can be trained using different data. A computing device can determine state information, such as the orientation of the device, an active illumination, or an active camera to select an appropriate template for detecting an object, such as a face, in a captured image. Information about the object, such as the age range or gender of a person, can also be used, if available, to select an appropriate template. In some embodiments instances of templates can be used to process various orientations, while in other embodiments specific orientations, such as upside down orientations, may not be processed for reasons such as rate of inaccuracies or infrequency of use for the corresponding additional resource overhead. Un suivi d'objet, notamment celui pouvant impliquer le suivi d'un visage, peut utiliser différents modèles de détection qui peuvent être appris à l'aide de différentes données. Un dispositif informatique peut déterminer des informations d'état, telles que l'orientation du dispositif, un éclairage actif ou une caméra active pour sélectionner un modèle approprié pour détecter un objet, tel qu'un visage, dans une image capturée. Des informations sur l'objet, telles qu'une plage d'âges ou le sexe d'une personne, peuvent également être utilisées, si disponibles, pour sélectionner un modèle approprié. Dans certains modes de réalisation, des instances de modèles peuvent être utilisées pour traiter diverses orientations tandis que, dans d'autres modes de réalisation, des orientations spécifiques, telles que des orientations sens dessus-dessous, peuvent ne pas être traitées pour des raisons telles qu'un taux d'imprécisions ou une rareté d'utilisation pour la surcharge correspondante de ressources supplémentaires.