COMPUTER PROGRAM PRODUCT AND APPARATUS FOR FAST LINK ADAPTATION IN A COMMUNICATION SYSTEM
A transceiver configured to select channel state information for fast link adaptation in a communication system. The transceiver includes a radio frequency unit coupled to a processing apparatus and a memory. The processing apparatus is configured to generate channel and noise covariance estimates a...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | A transceiver configured to select channel state information for fast link adaptation in a communication system. The transceiver includes a radio frequency unit coupled to a processing apparatus and a memory. The processing apparatus is configured to generate channel and noise covariance estimates and cyclic redundancy check results based on a received data signal; generate a set of Link Quality Metric (LQM) based on the estimates; buffer the generated set of LQM; use a Gaussian Processes (GP) system model to update model parameters based on the buffered set of LQM and the set of CRC results; use the updated model parameters with the GP system model to predict a block error rate (BLER) for each CSI in a set of supported CSI based on the generated set of LQM; selecting from the set of supported CSI the CSI having a maximum throughput and the predicted BLER below a threshold.
L'invention concerne un émetteur-récepteur configuré pour sélectionner des informations d'état de canal (CSI) pour adaptation de liaison rapide dans un système de communication. L'émetteur-récepteur comprend une unité radiofréquence couplée à un appareil de traitement et une mémoire. L'appareil de traitement est configuré pour générer des estimations de covariance de canal et de bruit et des résultats de contrôle de redondance cyclique (CRC) sur la base d'un signal de données reçu ; générer un ensemble de mesures de qualité de liaison (LQM) sur la base des estimations ; mettre en tampon l'ensemble de LQM généré ; utiliser un modèle de système de processus gaussien (GP) pour mettre à jour des paramètres de modèle sur la base de l'ensemble de LQM mis en tampon et de l'ensemble de résultats CRC ; utiliser les paramètres de modèle mis à jour avec le modèle de système GP pour prédire un taux d'erreur sur les blocs (BLER) pour chaque CSI dans un ensemble de CSI prises en charge sur la base de l'ensemble de LQM généré ; et sélectionner dans l'ensemble de CSI prises en charge les CSI ayant un débit maximal et un BLER prédit au-dessous d'un seuil. |
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