A SYSTEM AND METHOD USING MULTI-DIMENSIONAL RATING TO DETERMINE AN ENTITY'S FUTURE COMMERCIAL VIABILITY

A method and system for determining an entity's future commercial viability comprising (a) using a first predictive modeling, determining a future commercial viability of the entity, the first predictive modeling derived by identifying patterns in data and relating to predictive attributes, gen...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: YUAN, XIN, WACHHOLZ, KATHLEEN, BASU, NIPA, KIERZKOWSKI, KAROLINA, ANNA, DANITZ, MICHAEL, ERIC, NICODEMO, JOHN, MARK, SCRIFFIGNANO, ANTHONY, JAMES, KRAMSKAIA, ALLA, BALLEW, PAUL, DOUGLAS, SRIVASTAVA, JAYESH, DAVIES, ROBIN, FRY
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A method and system for determining an entity's future commercial viability comprising (a) using a first predictive modeling, determining a future commercial viability of the entity, the first predictive modeling derived by identifying patterns in data and relating to predictive attributes, generating a viability score; (b) using predictive modeling to generate a relative ranking of the entity against its peer group, generating a comparative viability score; (c) measuring data depth to quantify how much is known about the entity and, thus confidence in the viability score and comparative viability score, generating a data depth indicator; (d) assigning a company profile by segmentation to define and group the entity with other similar entities in terms of size, years in business, availability of complete financial statement and commercial trade history; and (e) outputting a multi-dimensional viability rating comprising the viability score, comparative viability score, data depth indicator, and company profile. L'invention concerne un procédé et un système pour déterminer la viabilité commerciale future d'une entité, lequel procédé consiste : (a) à l'aide d'une première modélisation prédictive, à déterminer une viabilité commerciale future de l'entité, la première modélisation prédictive étant dérivée par identification de modèles dans des données et concernant des attributs prédictifs, permettant ainsi de générer un score de viabilité; (b) à utiliser une modélisation prédictive pour générer un classement relatif de l'entité par rapport à son groupe d'homologues, permettant ainsi de générer un score de viabilité comparatif; (c) à mesurer une profondeur de données pour quantifier tout ce que l'on sait sur l'entité et, ainsi, le degré de confiance que nous avons dans le score de fiabilité et le score de viabilité comparatif, permettant ainsi de générer un indicateur de profondeur de données; (d) à affecter un profil de société par segmentation pour définir et grouper l'entité avec d'autres entités similaires en termes de taille, d'années en entreprise, de disponibilité d'état financier complet et d'historique d'échanges commerciaux; et (e) à délivrer une notation de viabilité multidimensionnelle comprenant le score de viabilité, le score de viabilité comparatif, l'indicateur de profondeur de données et le profil de société.