COMMUNICATING CONTEXT ACROSS DIFFERENT COMPONENTS OF MULTI-MODAL DIALOG APPLICATIONS

A human-machine dialogue system is described which has multiple computer-implemented dialogue components. A user client delivers output prompts to a human user and receives dialogue inputs including speech inputs from the human user. An automatic speech recognition (ASR) engine processes the speech inputs to determine corresponding sequences of representative text words. A natural language understanding (NLU) engine processes the text words to determine corresponding semantic interpretations. A dialogue manager (DM) generates the output prompts and responds to the semantic interpretations so as to manage a dialogue process with the human user. The dialogue components share context information with each other using a common context sharing mechanism such that the operation of each dialogue component reflects available context information. L'invention concerne un système de dialogue homme-machine qui comporte de multiples composants de dialogue mis en œuvre par un ordinateur. Un client d'utilisateur délivre des premières invites à un utilisateur humain et reçoit des entrées de dialogue comprenant des entrées vocales de l'utilisateur humain. Un moteur de reconnaissance vocale automatique (ASR) traite les entrées vocales pour déterminer des séquences correspondantes de mots de texte représentatifs. Un moteur de compréhension de langage naturel (NLU) traite les mots de texte pour déterminer des interprétations sémantiques correspondantes. Un gestionnaire de dialogue (DM) génère les invites de sortie et répond aux interprétations sémantiques de manière à gérer un processus de dialogue avec l'utilisateur humain. Les composants de dialogue partagent des informations de contexte les uns avec les autres en utilisant un mécanisme de partage de contexte commun de sorte que le fonctionnement de chaque composant de dialogue reflète des informations de contexte disponibles.