STATISTICAL PREDICTION FUNCTIONS FOR NATURAL CHAOTIC SYSTEMS SUCH AS GLOBAL CLIMATE MODEL

Embodiments generally relate to methods of accurately predicting seasonal fluctuations in precipitation or other approximate functionals of a climate state space, such as the number of heating or cooling degree days in a season, maximum river flow rates, water table levels and the like. In one embodiment, a method for predicting climate comprises: deriving a climate attractor from a global climate model, wherein a tuning parameter for the climate attractor comprises a value of total energy for moving air and water on the earth's surface; estimating a predictive function for each of a plurality of computational cells within the global climate model; and predicting an approximate climate functional of interest for a given specific location utilizing a combination of the predictive functions from each of the plurality of computational cells geographically proximate the location, where at all stages, predictive functions are selected in part by comparison to historical data. Conformément à des modes de réalisation, l'invention porte de manière générale sur des procédés pour prédire précisément des fluctuations saisonnières dans des fonctionnelles de précipitation ou d'autres fonctionnelles approchées d'un espace d'état climatique, telles que le nombre de degrés-jours de chauffage ou de refroidissement dans une saison, les débits de rivière maximaux, les niveaux de nappe phréatique, et analogues. Selon un mode de réalisation, un procédé de prédiction climatique consiste à : obtenir un attracteur climatique à partir d'un modèle climatique global, un paramètre d'accord pour l'attracteur climatique comprenant une valeur d'énergie totale d'air et d'eau en mouvement à la surface de la terre ; estimer une fonction prédictive pour chaque cellule de calcul parmi une pluralité de cellules de calcul dans le modèle climatique global ; et prédire une fonctionnelle climatique approchée d'intérêt pour un lieu spécifique donné à l'aide d'une combinaison des fonctions prédictives issues de chacune de la pluralité de cellules de calcul géographiquement proches du lieu. À toutes les étapes, des fonctions prédictives sont sélectionnées en partie par comparaison à des données historiques.