SYSTEM, APPARATUS AND METHOD FOR MEASURING THE EFFECTIVENESS OF A WORKLOAD PREDICTOR ON A MOBILE DEVICE

Systems and methods for measuring the effectiveness of a workload predictor operative on a mobile device are disclosed. A load manager includes a workload predictor, a sensor, an error generator and a controller. The workload predictor generates an estimate of the workload on a processor core operat...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: SALSBERY, BRIAN, J, GARGASH, NORMAN, S
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Systems and methods for measuring the effectiveness of a workload predictor operative on a mobile device are disclosed. A load manager includes a workload predictor, a sensor, an error generator and a controller. The workload predictor generates an estimate of the workload on a processor core operative on the mobile device. The sensor generates a measure of the actual workload on the processor core. The error generator receives the estimate of the workload and the measure of the actual workload on the processor core and generates an error signal. The controller receives the error signal and determines the effectiveness of the workload predictor as a function of the error signal over time. L'invention porte sur des systèmes et sur des procédés pour mesurer l'efficacité d'un dispositif de prédiction de charge de travail fonctionnant sur un dispositif mobile. Un gestionnaire de charge comprend un dispositif de prédiction de charge de travail, un capteur, un générateur d'erreur et un dispositif de commande. Le dispositif de prédiction de charge de travail génère une estimation de la charge de travail sur un coeur de processeur fonctionnant sur le dispositif mobile. Le capteur génère une mesure de la charge de travail effective sur le coeur de processeur. Le générateur d'erreur reçoit l'estimation de la charge de travail et la mesure de la charge de travail effective sur le coeur de processeur et génère un signal d'erreur. Le dispositif de commande reçoit le signal d'erreur et détermine l'efficacité du dispositif de prédiction de charge de travail en fonction du signal d'erreur au cours du temps.