AUTOMATIC CONTEXT DISCOVERY

An automatic discovery of content to add to a data store for a project is disclosed. A data item may be parsed for data features that are contextually relevant to a given project or task. Discovered interesting data may be extracted and mapped to various search mechanisms. A search may be built and...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: LUDWIG, JONATHAN, C, CALDWELL, NICHOLAS, CHITRAPU, ARUN, O'KEEFE, COURTNEY, ANNE, HORST, PAULUS, WILLEM, TER, WALVEKAR, MUKTA, PRAMOD, CHILAKAMARRI, VENKAT, PRADEEP, CHILDS, BENJAMIN, EDWARD, DIMMICK, STEVEN, CARPIO, DIEGO, PEREZ DEL, POWELL, KEVIN, KOHLMEIER, BERNHARD, SJ, AZZAM, SALIHA, SHAH, JIGNESH, SHARMA, ASHISH, KUO, SHIUN-ZU, MANIS, KIMBERLY, PHAN, TU, HUY
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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description An automatic discovery of content to add to a data store for a project is disclosed. A data item may be parsed for data features that are contextually relevant to a given project or task. Discovered interesting data may be extracted and mapped to various search mechanisms. A search may be built and applied to various data sources to discover data items based on the contextually relevant data features. Search results from various search mechanisms may be displayed in a single user interface and may be presented to a user. L'invention porte sur une découverte automatique de contenu à ajouter à un magasin de données pour un projet. Un élément de données peut être analysé pour trouver des caractéristiques de données contextuellement pertinentes pour un projet ou une tâche donnée. Les données intéressantes découvertes peuvent être extraites et mises en correspondance avec différents mécanismes de recherche. Une recherche peut être menée et appliquée à différentes sources de données afin de découvrir des éléments de données sur la base des caractéristiques de données contextuellement pertinentes. Les résultats de recherche issus des différents mécanismes de recherche peuvent être affichés sur une seule interface utilisateur et présentés à un utilisateur.
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A data item may be parsed for data features that are contextually relevant to a given project or task. Discovered interesting data may be extracted and mapped to various search mechanisms. A search may be built and applied to various data sources to discover data items based on the contextually relevant data features. Search results from various search mechanisms may be displayed in a single user interface and may be presented to a user. L'invention porte sur une découverte automatique de contenu à ajouter à un magasin de données pour un projet. Un élément de données peut être analysé pour trouver des caractéristiques de données contextuellement pertinentes pour un projet ou une tâche donnée. Les données intéressantes découvertes peuvent être extraites et mises en correspondance avec différents mécanismes de recherche. Une recherche peut être menée et appliquée à différentes sources de données afin de découvrir des éléments de données sur la base des caractéristiques de données contextuellement pertinentes. 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A data item may be parsed for data features that are contextually relevant to a given project or task. Discovered interesting data may be extracted and mapped to various search mechanisms. A search may be built and applied to various data sources to discover data items based on the contextually relevant data features. Search results from various search mechanisms may be displayed in a single user interface and may be presented to a user. L'invention porte sur une découverte automatique de contenu à ajouter à un magasin de données pour un projet. Un élément de données peut être analysé pour trouver des caractéristiques de données contextuellement pertinentes pour un projet ou une tâche donnée. Les données intéressantes découvertes peuvent être extraites et mises en correspondance avec différents mécanismes de recherche. 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