CONTENT ADAPTIVE HISTOGRAM ENHANCEMENT

This disclosure describes techniques for performing content adaptive histogram enhancement. In accordance with the content adaptive histogram enhancement techniques of this disclosure, a frame of digital image data, e.g., digital video data or digital still image data, is classified into one of a pl...

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Hauptverfasser: DAI, MIN, LAI, KINGUNG, TENG, CHIA-YUAN
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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creator DAI, MIN
LAI, KINGUNG
TENG, CHIA-YUAN
description This disclosure describes techniques for performing content adaptive histogram enhancement. In accordance with the content adaptive histogram enhancement techniques of this disclosure, a frame of digital image data, e.g., digital video data or digital still image data, is classified into one of a plurality of content classes based on histogram of pixel intensity values of the frame. The content classes may represent various levels of brightness, contrast, or the like. To classify the frame into the corresponding content class, a shape of the histogram may be analyzed using various histogram statistics. Based on the content class of the frame, the pixel intensity values of the frame are mapped to new pixel intensity values. L'invention concerne des techniques d'amélioration d'histogramme en fonction du contenu. Dans ces techniques, une trame de données d'image numérique, par exemple de données vidéo numériques ou de données d'image fixe numérique, est classée dans une catégorie parmi une pluralité de catégories de contenu en fonction d'un histogramme de valeurs d'intensité de pixels de la trame. Les catégories de contenu peuvent représenter divers niveaux de luminosité, de contraste ou analogue. Pour classer la trame dans la catégorie de contenu correspondante, une forme de l'histogramme peut être analysée au moyen de diverses statistiques d'histogramme. Selon la catégorie de contenu de la trame, les valeurs d'intensité de pixels de la trame sont mises en correspondance avec de nouvelles valeurs d'intensités de pixels.
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Dans ces techniques, une trame de données d'image numérique, par exemple de données vidéo numériques ou de données d'image fixe numérique, est classée dans une catégorie parmi une pluralité de catégories de contenu en fonction d'un histogramme de valeurs d'intensité de pixels de la trame. Les catégories de contenu peuvent représenter divers niveaux de luminosité, de contraste ou analogue. Pour classer la trame dans la catégorie de contenu correspondante, une forme de l'histogramme peut être analysée au moyen de diverses statistiques d'histogramme. 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Dans ces techniques, une trame de données d'image numérique, par exemple de données vidéo numériques ou de données d'image fixe numérique, est classée dans une catégorie parmi une pluralité de catégories de contenu en fonction d'un histogramme de valeurs d'intensité de pixels de la trame. Les catégories de contenu peuvent représenter divers niveaux de luminosité, de contraste ou analogue. Pour classer la trame dans la catégorie de contenu correspondante, une forme de l'histogramme peut être analysée au moyen de diverses statistiques d'histogramme. 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