CONTENT ADAPTIVE HISTOGRAM ENHANCEMENT
This disclosure describes techniques for performing content adaptive histogram enhancement. In accordance with the content adaptive histogram enhancement techniques of this disclosure, a frame of digital image data, e.g., digital video data or digital still image data, is classified into one of a pl...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
container_end_page | |
---|---|
container_issue | |
container_start_page | |
container_title | |
container_volume | |
creator | DAI, MIN LAI, KINGUNG TENG, CHIA-YUAN |
description | This disclosure describes techniques for performing content adaptive histogram enhancement. In accordance with the content adaptive histogram enhancement techniques of this disclosure, a frame of digital image data, e.g., digital video data or digital still image data, is classified into one of a plurality of content classes based on histogram of pixel intensity values of the frame. The content classes may represent various levels of brightness, contrast, or the like. To classify the frame into the corresponding content class, a shape of the histogram may be analyzed using various histogram statistics. Based on the content class of the frame, the pixel intensity values of the frame are mapped to new pixel intensity values.
L'invention concerne des techniques d'amélioration d'histogramme en fonction du contenu. Dans ces techniques, une trame de données d'image numérique, par exemple de données vidéo numériques ou de données d'image fixe numérique, est classée dans une catégorie parmi une pluralité de catégories de contenu en fonction d'un histogramme de valeurs d'intensité de pixels de la trame. Les catégories de contenu peuvent représenter divers niveaux de luminosité, de contraste ou analogue. Pour classer la trame dans la catégorie de contenu correspondante, une forme de l'histogramme peut être analysée au moyen de diverses statistiques d'histogramme. Selon la catégorie de contenu de la trame, les valeurs d'intensité de pixels de la trame sont mises en correspondance avec de nouvelles valeurs d'intensités de pixels. |
format | Patent |
fullrecord | <record><control><sourceid>epo_EVB</sourceid><recordid>TN_cdi_epo_espacenet_WO2010036722A1</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>WO2010036722A1</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-epo_espacenet_WO2010036722A13</originalsourceid><addsrcrecordid>eNrjZFBz9vcLcfULUXB0cQwI8QxzVfDwDA7xdw9y9FVw9fNw9HN29QVK8zCwpiXmFKfyQmluBmU31xBnD93Ugvz41OKCxOTUvNSS-HB_IwNDAwNjM3MjI0dDY-JUAQBdfiSI</addsrcrecordid><sourcetype>Open Access Repository</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>patent</recordtype></control><display><type>patent</type><title>CONTENT ADAPTIVE HISTOGRAM ENHANCEMENT</title><source>esp@cenet</source><creator>DAI, MIN ; LAI, KINGUNG ; TENG, CHIA-YUAN</creator><creatorcontrib>DAI, MIN ; LAI, KINGUNG ; TENG, CHIA-YUAN</creatorcontrib><description>This disclosure describes techniques for performing content adaptive histogram enhancement. In accordance with the content adaptive histogram enhancement techniques of this disclosure, a frame of digital image data, e.g., digital video data or digital still image data, is classified into one of a plurality of content classes based on histogram of pixel intensity values of the frame. The content classes may represent various levels of brightness, contrast, or the like. To classify the frame into the corresponding content class, a shape of the histogram may be analyzed using various histogram statistics. Based on the content class of the frame, the pixel intensity values of the frame are mapped to new pixel intensity values.
L'invention concerne des techniques d'amélioration d'histogramme en fonction du contenu. Dans ces techniques, une trame de données d'image numérique, par exemple de données vidéo numériques ou de données d'image fixe numérique, est classée dans une catégorie parmi une pluralité de catégories de contenu en fonction d'un histogramme de valeurs d'intensité de pixels de la trame. Les catégories de contenu peuvent représenter divers niveaux de luminosité, de contraste ou analogue. Pour classer la trame dans la catégorie de contenu correspondante, une forme de l'histogramme peut être analysée au moyen de diverses statistiques d'histogramme. Selon la catégorie de contenu de la trame, les valeurs d'intensité de pixels de la trame sont mises en correspondance avec de nouvelles valeurs d'intensités de pixels.</description><language>eng ; fre</language><subject>CALCULATING ; COMPUTING ; COUNTING ; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL ; PHYSICS</subject><creationdate>2010</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20100401&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2010036722A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,777,882,25545,76296</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20100401&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2010036722A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>DAI, MIN</creatorcontrib><creatorcontrib>LAI, KINGUNG</creatorcontrib><creatorcontrib>TENG, CHIA-YUAN</creatorcontrib><title>CONTENT ADAPTIVE HISTOGRAM ENHANCEMENT</title><description>This disclosure describes techniques for performing content adaptive histogram enhancement. In accordance with the content adaptive histogram enhancement techniques of this disclosure, a frame of digital image data, e.g., digital video data or digital still image data, is classified into one of a plurality of content classes based on histogram of pixel intensity values of the frame. The content classes may represent various levels of brightness, contrast, or the like. To classify the frame into the corresponding content class, a shape of the histogram may be analyzed using various histogram statistics. Based on the content class of the frame, the pixel intensity values of the frame are mapped to new pixel intensity values.
L'invention concerne des techniques d'amélioration d'histogramme en fonction du contenu. Dans ces techniques, une trame de données d'image numérique, par exemple de données vidéo numériques ou de données d'image fixe numérique, est classée dans une catégorie parmi une pluralité de catégories de contenu en fonction d'un histogramme de valeurs d'intensité de pixels de la trame. Les catégories de contenu peuvent représenter divers niveaux de luminosité, de contraste ou analogue. Pour classer la trame dans la catégorie de contenu correspondante, une forme de l'histogramme peut être analysée au moyen de diverses statistiques d'histogramme. Selon la catégorie de contenu de la trame, les valeurs d'intensité de pixels de la trame sont mises en correspondance avec de nouvelles valeurs d'intensités de pixels.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2010</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZFBz9vcLcfULUXB0cQwI8QxzVfDwDA7xdw9y9FVw9fNw9HN29QVK8zCwpiXmFKfyQmluBmU31xBnD93Ugvz41OKCxOTUvNSS-HB_IwNDAwNjM3MjI0dDY-JUAQBdfiSI</recordid><startdate>20100401</startdate><enddate>20100401</enddate><creator>DAI, MIN</creator><creator>LAI, KINGUNG</creator><creator>TENG, CHIA-YUAN</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20100401</creationdate><title>CONTENT ADAPTIVE HISTOGRAM ENHANCEMENT</title><author>DAI, MIN ; LAI, KINGUNG ; TENG, CHIA-YUAN</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2010036722A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre</language><creationdate>2010</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>DAI, MIN</creatorcontrib><creatorcontrib>LAI, KINGUNG</creatorcontrib><creatorcontrib>TENG, CHIA-YUAN</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>DAI, MIN</au><au>LAI, KINGUNG</au><au>TENG, CHIA-YUAN</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>CONTENT ADAPTIVE HISTOGRAM ENHANCEMENT</title><date>2010-04-01</date><risdate>2010</risdate><abstract>This disclosure describes techniques for performing content adaptive histogram enhancement. In accordance with the content adaptive histogram enhancement techniques of this disclosure, a frame of digital image data, e.g., digital video data or digital still image data, is classified into one of a plurality of content classes based on histogram of pixel intensity values of the frame. The content classes may represent various levels of brightness, contrast, or the like. To classify the frame into the corresponding content class, a shape of the histogram may be analyzed using various histogram statistics. Based on the content class of the frame, the pixel intensity values of the frame are mapped to new pixel intensity values.
L'invention concerne des techniques d'amélioration d'histogramme en fonction du contenu. Dans ces techniques, une trame de données d'image numérique, par exemple de données vidéo numériques ou de données d'image fixe numérique, est classée dans une catégorie parmi une pluralité de catégories de contenu en fonction d'un histogramme de valeurs d'intensité de pixels de la trame. Les catégories de contenu peuvent représenter divers niveaux de luminosité, de contraste ou analogue. Pour classer la trame dans la catégorie de contenu correspondante, une forme de l'histogramme peut être analysée au moyen de diverses statistiques d'histogramme. Selon la catégorie de contenu de la trame, les valeurs d'intensité de pixels de la trame sont mises en correspondance avec de nouvelles valeurs d'intensités de pixels.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
fulltext | fulltext_linktorsrc |
identifier | |
ispartof | |
issn | |
language | eng ; fre |
recordid | cdi_epo_espacenet_WO2010036722A1 |
source | esp@cenet |
subjects | CALCULATING COMPUTING COUNTING IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL PHYSICS |
title | CONTENT ADAPTIVE HISTOGRAM ENHANCEMENT |
url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-17T20%3A03%3A41IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-epo_EVB&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:patent&rft.genre=patent&rft.au=DAI,%20MIN&rft.date=2010-04-01&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cepo_EVB%3EWO2010036722A1%3C/epo_EVB%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |