HIGH LINEAR DYNAMIC RANGE IMAGING

A method for digital processing comprises receiving a first set of image data corresponding to a first time and a second set of image data corresponding to a different time. Intensity values for each of a first pixel and second pixel are extracted from each of the first and second set of image data....

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: LIN, SHIH-SCHON
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A method for digital processing comprises receiving a first set of image data corresponding to a first time and a second set of image data corresponding to a different time. Intensity values for each of a first pixel and second pixel are extracted from each of the first and second set of image data. Substantially linear values in a plurality of intensity values are identified for each of the first and second pixels. For each of the first and second pixels, regression is performed on each of the substantially linear values in the plurality of intensity values. The regression may calculate an intensity level as a function of exposure time. The regression may generate slopes corresponding to the linear values for each of the first and second pixels. These slopes more accurately represent the actual ratio of intensity values. The ratios are useful in applications, such as, for example, polarization. Un procédé de traitement numérique selon l'invention consiste à recevoir un premier ensemble de données d'images correspondant à un premier moment et un second ensemble de données d'images correspondant à un moment différent. Des valeurs d'intensité pour chacun d'un premier pixel et d'un second pixel sont extraites de chacun du premier et du second ensemble de données d'image. Des valeurs sensiblement linéaires dans une pluralité de valeurs d'intensité sont identifiées pour chacun des premier et second pixels. Pour chacun des premier et second pixels, la régression est effectuée sur chacune des valeurs sensiblement linéaires dans la pluralité des valeurs d'intensité. La régression peut calculer un niveau d'intensité en fonction du temps d'exposition. La régression peut générer des pentes correspondant aux valeurs linéaires pour chacun des premier et second pixels. Ces pentes représentent plus précisément le rapport réel des valeurs d'intensité. Les rapports sont utiles dans des applications telles que, par exemple, la polarisation.