METHOD FOR ADAPTIVE BLIND EQUALIZATION
For blind equalization of a modulated signal received from a transmitter (12), equalizer coefficients (w) are determined and updated adaptive Iy in an equalizer (1) based on an instantaneous gradient of a cost function derived from equalizer output, decimated to symbol rate, (û(k)). The gradient is...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | For blind equalization of a modulated signal received from a transmitter (12), equalizer coefficients (w) are determined and updated adaptive Iy in an equalizer (1) based on an instantaneous gradient of a cost function derived from equalizer output, decimated to symbol rate, (û(k)). The gradient is a natural gradient that takes into account the structure of the equalizer coefficients (w). The cost function employs a constant-modulus algorithm, enforcing the equalizer output, decimated to symbol rate, (û(k)), to have a defined average energy, or an information theoretic approach, enforcing the equalizer output, decimated to symbol rate, (û(k)), to have a probability distribution equal to the probability distribution of the modulated signal (s) transmitted by the transmitter (12). For PSK, APSK, DPSK, DAPSK and also for QAM modulated signals, applying the natural gradient to the cost function makes possible an adaptive blind equalization with an efficient convergence.
Pour réaliser l'égalisation aveugle d'un signal modulé reçu d'un émetteur (12), des coefficients (w) d'égaliseur sont déterminés et mis à jour de manière adaptative dans un égaliseur (1), selon le gradient instantané d'une fonction de coût dérivée d'une sortie d'égaliseur, décimée à la fréquence de symboles, (û(k)). Le gradient est un gradient naturel tenant compte la structure des coefficients (w) d'égaliseur. La fonction de coût emploie un algorithme à module constant, mettant en oevre la sortie d'égaliseur décimée à la fréquence de symboles, (û(k)) pour obtenir une énergie moyenne définie ou une approche théorique d'informations mettant en oevre la sortie d'égaliseur, décimée à la fréquence de symboles (û(k)), pour avoir une distribution de probabilité égale à la distribution de probabilité du ou des signaux modulés transmis par l'émetteur (12). Pour les signaux modulés par PSK, APSK, DPSK, DAPSK et également QAM, l'application du gradient naturel à la fonction de coût permet d'obtenir une égalisation aveugle adaptative avec une convergence efficace. |
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