SEGMENTATION AND PROCESSING OF CONTINUOUS DATA STREAMS USING TRANSACTIONAL SEMANTICS

With a continuous source of data relating to transactions, the data may be segmented and processed in a data flow arrangement, optionally in parallel, and the data may be processed without storing the data in an intermediate database. Data from multiple sources may be processed in parallel. The segm...

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Hauptverfasser: CALLEN, JERRY, LEE, BOOKMAN, LAWRENCE, A, BECKERLE, MICHAEL, J, KRAWITZ, ROBERT, LOUISE, RAZDOW, ALLEN, ROSENTHAL, STEVEN, M, MUDAMBI, SHYAM, R, BLAIR, DAVID, ALBERT
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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creator CALLEN, JERRY, LEE
BOOKMAN, LAWRENCE, A
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description With a continuous source of data relating to transactions, the data may be segmented and processed in a data flow arrangement, optionally in parallel, and the data may be processed without storing the data in an intermediate database. Data from multiple sources may be processed in parallel. The segmentation also may define points at which aggregate outputs may be provided, and where checkpoints may be established. Dans une source continue de données liée à des transactions, ces données peuvent être segmentées et traitées dans un arrangement de flux de données, éventuellement en parallèle, et elles peuvent, en outre, être traitées sans être stockées dans une base de données intermédiaire. Des données provenant de sources multiples peuvent être traitées en parallèle. La segmentation peut également définir des points auxquels l'ensemble des sorties est fournie et où des points de contrôle peuvent être établis.
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Data from multiple sources may be processed in parallel. The segmentation also may define points at which aggregate outputs may be provided, and where checkpoints may be established. Dans une source continue de données liée à des transactions, ces données peuvent être segmentées et traitées dans un arrangement de flux de données, éventuellement en parallèle, et elles peuvent, en outre, être traitées sans être stockées dans une base de données intermédiaire. Des données provenant de sources multiples peuvent être traitées en parallèle. 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