METHOD AND SERVER OF FORECASTING POPULARITY OF ELEMENT CONTENT
FIELD: information technology.SUBSTANCE: according to the method of forecasting the popularity of content a reference to the content element is received from the database of a web robot, data is retrieved from the search log and the browser log. The data from the search log is the search activity of...
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , , |
|---|---|
| Format: | Patent |
| Sprache: | eng ; rus |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext bestellen |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| container_end_page | |
|---|---|
| container_issue | |
| container_start_page | |
| container_title | |
| container_volume | |
| creator | Drutsa Aleksej Valerevich Serdyukov Pavel Viktorovich Gusev Gleb Gennadevich |
| description | FIELD: information technology.SUBSTANCE: according to the method of forecasting the popularity of content a reference to the content element is received from the database of a web robot, data is retrieved from the search log and the browser log. The data from the search log is the search activity of the users of the search system server directed to the content element. The data from the browser log is the browser activity of the users of the browser application directed to the content element. Statistic web data is received from the database of the web robot. The data represents built-in objects or references to the content element that is contained in web resources which lead to the content element. The popularity of content is forecast based on (i) data from the search log; (ii) data from the browser log or (iii) statistic web data.EFFECT: expansion of the arsenal of technical means of forecasting the popularity of content.36 cl, 6 dwg
Изобретение относится к прогнозированию популярности элемента содержимого. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств прогнозирования популярности содержимого. В способе прогнозирования популярности содержимого получают из базы данных поискового робота указание на элемент содержимого, получают данные из поискового журнала и журнала браузера. Данные из поискового журнала представляют собой поисковую активность пользователей сервера поисковой системы, направленную на элемент содержимого. Данные из журнала браузера представляют собой браузерную активность пользователей браузерного приложения, направленную на элемент содержимого. Получают из базы данных поискового робота статистические веб-данные, которые представляют встроенные объекты или ссылки на элемент содержимого, которое содержится на веб-ресурсах, которые ведут на элемент содержимого. Прогнозируют популярность содержимого на основе (i) данных из поискового журнала; (ii) данных из журнала браузера или (iii) статистических веб-данных. 2 н. и 34 з.п. ф-лы, 6 ил. |
| format | Patent |
| fullrecord | <record><control><sourceid>epo_EVB</sourceid><recordid>TN_cdi_epo_espacenet_RU2635905C2</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>RU2635905C2</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-epo_espacenet_RU2635905C23</originalsourceid><addsrcrecordid>eNrjZLDzdQ3x8HdRcPRzUQh2DQpzDVLwd1Nw8w9ydXYMDvH0c1cI8A8I9XEM8gyJBMm4-rj6uvqFKDj7-4UAaR4G1rTEnOJUXijNzaDg5hri7KGbWpAfn1pckJicmpdaEh8UamRmbGppYOpsZEyEEgAQnin7</addsrcrecordid><sourcetype>Open Access Repository</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>patent</recordtype></control><display><type>patent</type><title>METHOD AND SERVER OF FORECASTING POPULARITY OF ELEMENT CONTENT</title><source>esp@cenet</source><creator>Drutsa Aleksej Valerevich ; Serdyukov Pavel Viktorovich ; Gusev Gleb Gennadevich</creator><creatorcontrib>Drutsa Aleksej Valerevich ; Serdyukov Pavel Viktorovich ; Gusev Gleb Gennadevich</creatorcontrib><description>FIELD: information technology.SUBSTANCE: according to the method of forecasting the popularity of content a reference to the content element is received from the database of a web robot, data is retrieved from the search log and the browser log. The data from the search log is the search activity of the users of the search system server directed to the content element. The data from the browser log is the browser activity of the users of the browser application directed to the content element. Statistic web data is received from the database of the web robot. The data represents built-in objects or references to the content element that is contained in web resources which lead to the content element. The popularity of content is forecast based on (i) data from the search log; (ii) data from the browser log or (iii) statistic web data.EFFECT: expansion of the arsenal of technical means of forecasting the popularity of content.36 cl, 6 dwg
Изобретение относится к прогнозированию популярности элемента содержимого. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств прогнозирования популярности содержимого. В способе прогнозирования популярности содержимого получают из базы данных поискового робота указание на элемент содержимого, получают данные из поискового журнала и журнала браузера. Данные из поискового журнала представляют собой поисковую активность пользователей сервера поисковой системы, направленную на элемент содержимого. Данные из журнала браузера представляют собой браузерную активность пользователей браузерного приложения, направленную на элемент содержимого. Получают из базы данных поискового робота статистические веб-данные, которые представляют встроенные объекты или ссылки на элемент содержимого, которое содержится на веб-ресурсах, которые ведут на элемент содержимого. Прогнозируют популярность содержимого на основе (i) данных из поискового журнала; (ii) данных из журнала браузера или (iii) статистических веб-данных. 2 н. и 34 з.п. ф-лы, 6 ил.</description><language>eng ; rus</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; PHYSICS</subject><creationdate>2017</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20171116&DB=EPODOC&CC=RU&NR=2635905C2$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25542,76289</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20171116&DB=EPODOC&CC=RU&NR=2635905C2$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>Drutsa Aleksej Valerevich</creatorcontrib><creatorcontrib>Serdyukov Pavel Viktorovich</creatorcontrib><creatorcontrib>Gusev Gleb Gennadevich</creatorcontrib><title>METHOD AND SERVER OF FORECASTING POPULARITY OF ELEMENT CONTENT</title><description>FIELD: information technology.SUBSTANCE: according to the method of forecasting the popularity of content a reference to the content element is received from the database of a web robot, data is retrieved from the search log and the browser log. The data from the search log is the search activity of the users of the search system server directed to the content element. The data from the browser log is the browser activity of the users of the browser application directed to the content element. Statistic web data is received from the database of the web robot. The data represents built-in objects or references to the content element that is contained in web resources which lead to the content element. The popularity of content is forecast based on (i) data from the search log; (ii) data from the browser log or (iii) statistic web data.EFFECT: expansion of the arsenal of technical means of forecasting the popularity of content.36 cl, 6 dwg
Изобретение относится к прогнозированию популярности элемента содержимого. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств прогнозирования популярности содержимого. В способе прогнозирования популярности содержимого получают из базы данных поискового робота указание на элемент содержимого, получают данные из поискового журнала и журнала браузера. Данные из поискового журнала представляют собой поисковую активность пользователей сервера поисковой системы, направленную на элемент содержимого. Данные из журнала браузера представляют собой браузерную активность пользователей браузерного приложения, направленную на элемент содержимого. Получают из базы данных поискового робота статистические веб-данные, которые представляют встроенные объекты или ссылки на элемент содержимого, которое содержится на веб-ресурсах, которые ведут на элемент содержимого. Прогнозируют популярность содержимого на основе (i) данных из поискового журнала; (ii) данных из журнала браузера или (iii) статистических веб-данных. 2 н. и 34 з.п. ф-лы, 6 ил.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2017</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZLDzdQ3x8HdRcPRzUQh2DQpzDVLwd1Nw8w9ydXYMDvH0c1cI8A8I9XEM8gyJBMm4-rj6uvqFKDj7-4UAaR4G1rTEnOJUXijNzaDg5hri7KGbWpAfn1pckJicmpdaEh8UamRmbGppYOpsZEyEEgAQnin7</recordid><startdate>20171116</startdate><enddate>20171116</enddate><creator>Drutsa Aleksej Valerevich</creator><creator>Serdyukov Pavel Viktorovich</creator><creator>Gusev Gleb Gennadevich</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20171116</creationdate><title>METHOD AND SERVER OF FORECASTING POPULARITY OF ELEMENT CONTENT</title><author>Drutsa Aleksej Valerevich ; Serdyukov Pavel Viktorovich ; Gusev Gleb Gennadevich</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_RU2635905C23</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; rus</language><creationdate>2017</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Drutsa Aleksej Valerevich</creatorcontrib><creatorcontrib>Serdyukov Pavel Viktorovich</creatorcontrib><creatorcontrib>Gusev Gleb Gennadevich</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>Drutsa Aleksej Valerevich</au><au>Serdyukov Pavel Viktorovich</au><au>Gusev Gleb Gennadevich</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>METHOD AND SERVER OF FORECASTING POPULARITY OF ELEMENT CONTENT</title><date>2017-11-16</date><risdate>2017</risdate><abstract>FIELD: information technology.SUBSTANCE: according to the method of forecasting the popularity of content a reference to the content element is received from the database of a web robot, data is retrieved from the search log and the browser log. The data from the search log is the search activity of the users of the search system server directed to the content element. The data from the browser log is the browser activity of the users of the browser application directed to the content element. Statistic web data is received from the database of the web robot. The data represents built-in objects or references to the content element that is contained in web resources which lead to the content element. The popularity of content is forecast based on (i) data from the search log; (ii) data from the browser log or (iii) statistic web data.EFFECT: expansion of the arsenal of technical means of forecasting the popularity of content.36 cl, 6 dwg
Изобретение относится к прогнозированию популярности элемента содержимого. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств прогнозирования популярности содержимого. В способе прогнозирования популярности содержимого получают из базы данных поискового робота указание на элемент содержимого, получают данные из поискового журнала и журнала браузера. Данные из поискового журнала представляют собой поисковую активность пользователей сервера поисковой системы, направленную на элемент содержимого. Данные из журнала браузера представляют собой браузерную активность пользователей браузерного приложения, направленную на элемент содержимого. Получают из базы данных поискового робота статистические веб-данные, которые представляют встроенные объекты или ссылки на элемент содержимого, которое содержится на веб-ресурсах, которые ведут на элемент содержимого. Прогнозируют популярность содержимого на основе (i) данных из поискового журнала; (ii) данных из журнала браузера или (iii) статистических веб-данных. 2 н. и 34 з.п. ф-лы, 6 ил.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
| fulltext | fulltext_linktorsrc |
| identifier | |
| ispartof | |
| issn | |
| language | eng ; rus |
| recordid | cdi_epo_espacenet_RU2635905C2 |
| source | esp@cenet |
| subjects | CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING PHYSICS |
| title | METHOD AND SERVER OF FORECASTING POPULARITY OF ELEMENT CONTENT |
| url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-07T23%3A41%3A13IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-epo_EVB&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:patent&rft.genre=patent&rft.au=Drutsa%20Aleksej%20Valerevich&rft.date=2017-11-16&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cepo_EVB%3ERU2635905C2%3C/epo_EVB%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |