METHOD OF ARBITRARY VECTOR SCALAR MULTIPLICATION ON LOADED INTO DEVICE VECTOR COEFFICIENT AND OPTIONAL SUMMATION WITH SCALAR COEFFICIENT

FIELD: computer engineering.SUBSTANCE: invention relates to computer engineering and can be used for fast performing of mathematical calculations in neural networks of Multilayer Perceptron (MLP) type. Device comprises two units performing calculating of input vector components differences sum of sq...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Skribtsov Pavel Vyacheslavovich
Format:	Patent
Sprache:	eng ; rus
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING PHYSICS
Online-Zugang:	Volltext bestellen
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

container_end_page
container_issue
container_start_page
container_title
container_volume
creator	Skribtsov Pavel Vyacheslavovich
description	FIELD: computer engineering.SUBSTANCE: invention relates to computer engineering and can be used for fast performing of mathematical calculations in neural networks of Multilayer Perceptron (MLP) type. Device comprises two units performing calculating of input vector components differences sum of squares and pre-calculated vectors, result sign changing unit for and adder unit.EFFECT: technical result is reducing device complexity.1 cl, 2 dwg Изобретение относится к вычислительной технике и может использоваться для быстрого выполнения математических вычислений в нейронных сетях типа Multilayer Perceptron (MLP). Техническим результатом является уменьшение сложности устройства. Устройство содержит два блока, осуществляющих расчет суммы квадратов разниц компонент входного вектора и предварительно рассчитанных векторов, блок изменения знака результата и блок суммирования. 2 ил.
format	Patent
fullrecord	<record><control><sourceid>epo_EVB</sourceid><recordid>TN_cdi_epo_espacenet_RU2609745C2</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>RU2609745C2</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-epo_espacenet_RU2609745C23</originalsourceid><addsrcrecordid>eNqNjEsKwkAQBbNxIeod-gKCxB8u284MaZhPGDsRVyHIuBINxEN4bCMacCk8eJuqGidPqyT3GXgNGPYsAcMJKkXiAxwIDQawpREuDBMKewf9jMdMZcBOPGSqYlKDQl5pzcTKCaDrs8XbQQOH0tqPf2TJh_QPPk1Gl-baxdn3JwloJZTPY3uvY9c253iLjzqU6Wax267WlC7_QF7y1T5J</addsrcrecordid><sourcetype>Open Access Repository</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>patent</recordtype></control><display><type>patent</type><title>METHOD OF ARBITRARY VECTOR SCALAR MULTIPLICATION ON LOADED INTO DEVICE VECTOR COEFFICIENT AND OPTIONAL SUMMATION WITH SCALAR COEFFICIENT</title><source>esp@cenet</source><creator>Skribtsov Pavel Vyacheslavovich</creator><creatorcontrib>Skribtsov Pavel Vyacheslavovich</creatorcontrib><description>FIELD: computer engineering.SUBSTANCE: invention relates to computer engineering and can be used for fast performing of mathematical calculations in neural networks of Multilayer Perceptron (MLP) type. Device comprises two units performing calculating of input vector components differences sum of squares and pre-calculated vectors, result sign changing unit for and adder unit.EFFECT: technical result is reducing device complexity.1 cl, 2 dwg Изобретение относится к вычислительной технике и может использоваться для быстрого выполнения математических вычислений в нейронных сетях типа Multilayer Perceptron (MLP). Техническим результатом является уменьшение сложности устройства. Устройство содержит два блока, осуществляющих расчет суммы квадратов разниц компонент входного вектора и предварительно рассчитанных векторов, блок изменения знака результата и блок суммирования. 2 ил.</description><language>eng ; rus</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING ; PHYSICS</subject><creationdate>2017</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20170202&DB=EPODOC&CC=RU&NR=2609745C2$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,776,881,25543,76294</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20170202&DB=EPODOC&CC=RU&NR=2609745C2$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>Skribtsov Pavel Vyacheslavovich</creatorcontrib><title>METHOD OF ARBITRARY VECTOR SCALAR MULTIPLICATION ON LOADED INTO DEVICE VECTOR COEFFICIENT AND OPTIONAL SUMMATION WITH SCALAR COEFFICIENT</title><description>FIELD: computer engineering.SUBSTANCE: invention relates to computer engineering and can be used for fast performing of mathematical calculations in neural networks of Multilayer Perceptron (MLP) type. Device comprises two units performing calculating of input vector components differences sum of squares and pre-calculated vectors, result sign changing unit for and adder unit.EFFECT: technical result is reducing device complexity.1 cl, 2 dwg Изобретение относится к вычислительной технике и может использоваться для быстрого выполнения математических вычислений в нейронных сетях типа Multilayer Perceptron (MLP). Техническим результатом является уменьшение сложности устройства. Устройство содержит два блока, осуществляющих расчет суммы квадратов разниц компонент входного вектора и предварительно рассчитанных векторов, блок изменения знака результата и блок суммирования. 2 ил.</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2017</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNqNjEsKwkAQBbNxIeod-gKCxB8u284MaZhPGDsRVyHIuBINxEN4bCMacCk8eJuqGidPqyT3GXgNGPYsAcMJKkXiAxwIDQawpREuDBMKewf9jMdMZcBOPGSqYlKDQl5pzcTKCaDrs8XbQQOH0tqPf2TJh_QPPk1Gl-baxdn3JwloJZTPY3uvY9c253iLjzqU6Wax267WlC7_QF7y1T5J</recordid><startdate>20170202</startdate><enddate>20170202</enddate><creator>Skribtsov Pavel Vyacheslavovich</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20170202</creationdate><title>METHOD OF ARBITRARY VECTOR SCALAR MULTIPLICATION ON LOADED INTO DEVICE VECTOR COEFFICIENT AND OPTIONAL SUMMATION WITH SCALAR COEFFICIENT</title><author>Skribtsov Pavel Vyacheslavovich</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_RU2609745C23</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; rus</language><creationdate>2017</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Skribtsov Pavel Vyacheslavovich</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>Skribtsov Pavel Vyacheslavovich</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>METHOD OF ARBITRARY VECTOR SCALAR MULTIPLICATION ON LOADED INTO DEVICE VECTOR COEFFICIENT AND OPTIONAL SUMMATION WITH SCALAR COEFFICIENT</title><date>2017-02-02</date><risdate>2017</risdate><abstract>FIELD: computer engineering.SUBSTANCE: invention relates to computer engineering and can be used for fast performing of mathematical calculations in neural networks of Multilayer Perceptron (MLP) type. Device comprises two units performing calculating of input vector components differences sum of squares and pre-calculated vectors, result sign changing unit for and adder unit.EFFECT: technical result is reducing device complexity.1 cl, 2 dwg Изобретение относится к вычислительной технике и может использоваться для быстрого выполнения математических вычислений в нейронных сетях типа Multilayer Perceptron (MLP). Техническим результатом является уменьшение сложности устройства. Устройство содержит два блока, осуществляющих расчет суммы квадратов разниц компонент входного вектора и предварительно рассчитанных векторов, блок изменения знака результата и блок суммирования. 2 ил.</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext	fulltext_linktorsrc
identifier
ispartof
issn
language	eng ; rus
recordid	cdi_epo_espacenet_RU2609745C2
source	esp@cenet
subjects	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING PHYSICS
title	METHOD OF ARBITRARY VECTOR SCALAR MULTIPLICATION ON LOADED INTO DEVICE VECTOR COEFFICIENT AND OPTIONAL SUMMATION WITH SCALAR COEFFICIENT
url	https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-22T16%3A28%3A03IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-epo_EVB&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:patent&rft.genre=patent&rft.au=Skribtsov%20Pavel%20Vyacheslavovich&rft.date=2017-02-02&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cepo_EVB%3ERU2609745C2%3C/epo_EVB%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true