GENERACION Y VALIDACION COMPUTARIZADA DE IMAGENES DE ENTRENAMIENTO PARA ANALISIS GEOESTADISTICOS DE PUNTOS MULTIPLES

QUE CONSISTE EN: a) ANALIZAR AUTOMATICAMENTE DATOS DIGITALES QUE REPRESENTAN UNA IMAGEN A FIN DE GENERAR, POR LO MENOS, UNA ESTADISTICA QUE CARACTERICE LA ESTACIONARIDAD DE LA IMAGEN; b) DERIVAR, POR LO MENOS, UN PUNTAJE BASADO EN DICHA ESTADISTICA; c) DETERMINAR SI EL PUNTAJE SATISFACE EL CRITERIO...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: NURIWSJU PIOTR, TETZLAFF DANIEL, SIGNER CLAUDE, MCCORMICK DAVID, WILLIAMS NNEKA
Format: Patent
Sprache:spa
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Beschreibung
Zusammenfassung:QUE CONSISTE EN: a) ANALIZAR AUTOMATICAMENTE DATOS DIGITALES QUE REPRESENTAN UNA IMAGEN A FIN DE GENERAR, POR LO MENOS, UNA ESTADISTICA QUE CARACTERICE LA ESTACIONARIDAD DE LA IMAGEN; b) DERIVAR, POR LO MENOS, UN PUNTAJE BASADO EN DICHA ESTADISTICA; c) DETERMINAR SI EL PUNTAJE SATISFACE EL CRITERIO DE ESTACIONARIDAD; Y d) ALMACENAR O PRODUCIR DICHA IMAGEN, EN CASO CUMPLA CON EL CRITERIO DE ESTACIONARIDAD, PARA USARLA COMO CUADRICULA DE IMAGEN DE ENTRENAMIENTO ESTACIONARIO EN, POR LO MENOS, UN ANALISIS GEOESTADISTICO DE PUNTOS MULTIPLES. LA ESTACIONARIDAD ES CARACTERIZADA MEDIANTE MEDICIONES ESTADISTICAS DE: i) LA ESTACIONARIDAD DE ORIENTACION,QUE OFRECE UN INDICIO DE QUE HAY UNA O VARIAS DIRECCIONES NORMALIZADAS EN LA CUADRICULA DE ORIENTACION, DONDE UNA ES DOMINANTE EN EL CAMPO DE ORIENTACION SIMILAR EN DIFERENTES ZONAS DE LA IMAGEN; ii) LA ESTACIONARIDAD DE ESCALA QUE COMPRENDE LAS DISTANCIAS ENTRE UN PRIMER Y UN SEGUNDO CONJUNTO DE VECTORES DE CARACTERISTICAS, Y, iii) LA ESTACIONARIDAD DE DISTRIBUCION DE CATEGORIAS DE LA IMAGEN. EL PRIMER CONJUNTO SE DERIVA DE UN PRIMER CONJUNTO DE IMAGENES DE DESPLAZAMIENTOS GENERADO AL SOMETER LA IMAGEN A UNA SERIE DE OPERACIONES DE MUESTREO QUE DEPENDEN DE LA ROTACION; Y EL SEGUNDO CONJUNTO PROVIENE DE UN SEGUNDO CONJUNTO DE IMAGENES DE DESPLAZAMIENTOS GENERADO AL SOMETER UN PATRON DE REFERENCIA SELECCIONADO DE LA IMAGEN A UNA SERIE DE OPERACIONES DE MUESTREO QUE DEPENDEN DE LA ROTACION Y DE LA ESCALA A computer-implemented method is provided that automatically characterizes and verifies stationarity of a training image for use in multipoint geostatistical analysis. The stationarity is preferably characterized by statistical measures of orientation stationarity, scale stationarity, and category distribution stationarity.