SERVER AND METHOD FOR PROVIDING PRODUCT RECOMMENDATION SERVICE BY USING PURCHASED ITEM INFORMATION

The present invention relates to a server and a method for providing a product recommendation service by using purchased item information. The server for providing a product recommendation service by using purchased item information according to the present invention comprises: an input unit for col...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: PARK Jong Il, LEE Kyoung Jun, JEONG Baek, PARK Kyung Yang, HWANGBO Yu Jeong
Format: Patent
Sprache:eng ; spa
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Beschreibung
Zusammenfassung:The present invention relates to a server and a method for providing a product recommendation service by using purchased item information. The server for providing a product recommendation service by using purchased item information according to the present invention comprises: an input unit for collecting purchase information for each user; a memory in which a program for generating recommended product information for a target customer by using the purchase information for each user is stored; and a processor for executing the program, wherein the processor inquires about other customers with a purchase propensity similar to that of the target customer, and generates recommended product information to be recommended to the target customer in consideration of purchased items of other customers. La presente descripción se refiere a un servidor y un método para proporcionar un servicio de recomendación de producto al usar información de artículo comprado; el servidor para proporcionar un servicio de recomendación de producto al usar información de artículo comprado de conformidad con la presente descripción comprende: una unidad de entrada para recolectar información de compra para cada usuario; una memoria en la cual se almacena un programa para generar información de producto recomendado para un cliente objetivo al usar la información de compra para cada usuario; y un procesador para ejecutar el programa, en donde el procesador pregunta sobre otros clientes con una propensión de compra similar a la del cliente objetivo, y genera información de producto recomendado a ser recomendado para el cliente objetivo en consideración de artículos comprados de otros clientes.