전문적인 카메라 효과를 제공하기 위한 모바일 디바이스의 이미지 강화
시스템 및 방법은 특정 특성을 가진 카메라, 예를 들어 특정 설정을 가진 디지털 SLR 카메라로 촬영된 것처럼 보이도록 모바일 디바이스의 이미지를 처리하기 위한 것이다. 이 시스템은 트레이닝된 이미지 강화 신경망을 사용한다. 이미지 강화 신경망은 동일한 장면의 이미지 쌍에 의존하지 않고도 트레이닝될 수 있으며, 몇가지 트레이닝 방법이 설명되어 있다. Systems and methods for processing an image from a mobile device so that it appears to have been captur...
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| description | 시스템 및 방법은 특정 특성을 가진 카메라, 예를 들어 특정 설정을 가진 디지털 SLR 카메라로 촬영된 것처럼 보이도록 모바일 디바이스의 이미지를 처리하기 위한 것이다. 이 시스템은 트레이닝된 이미지 강화 신경망을 사용한다. 이미지 강화 신경망은 동일한 장면의 이미지 쌍에 의존하지 않고도 트레이닝될 수 있으며, 몇가지 트레이닝 방법이 설명되어 있다.
Systems and methods for processing an image from a mobile device so that it appears to have been captured by a camera with particular characteristics, for example a digital SLR camera with particular settings. The system uses a trained image enhancement neural network. The image enhancement neural network can be trained without needing to rely on pairs of images of the same scene; some training methods are described. |
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Systems and methods for processing an image from a mobile device so that it appears to have been captured by a camera with particular characteristics, for example a digital SLR camera with particular settings. The system uses a trained image enhancement neural network. The image enhancement neural network can be trained without needing to rely on pairs of images of the same scene; some training methods are described.</description><language>kor</language><subject>ACCESSORIES THEREFOR ; APPARATUS OR ARRANGEMENTS EMPLOYING ANALOGOUS TECHNIQUES USINGWAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES ; APPARATUS OR ARRANGEMENTS FOR TAKING PHOTOGRAPHS OR FORPROJECTING OR VIEWING THEM ; CALCULATING ; CINEMATOGRAPHY ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ; ELECTRICITY ; ELECTROGRAPHY ; HOLOGRAPHY ; PHOTOGRAPHY ; PHYSICS ; PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION</subject><creationdate>2024</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20241112&DB=EPODOC&CC=KR&NR=20240161160A$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25564,76547</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20241112&DB=EPODOC&CC=KR&NR=20240161160A$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>ASSAEL IOANNIS ALEXANDROS</creatorcontrib><creatorcontrib>SHILLINGFORD BRENDAN</creatorcontrib><title>전문적인 카메라 효과를 제공하기 위한 모바일 디바이스의 이미지 강화</title><description>시스템 및 방법은 특정 특성을 가진 카메라, 예를 들어 특정 설정을 가진 디지털 SLR 카메라로 촬영된 것처럼 보이도록 모바일 디바이스의 이미지를 처리하기 위한 것이다. 이 시스템은 트레이닝된 이미지 강화 신경망을 사용한다. 이미지 강화 신경망은 동일한 장면의 이미지 쌍에 의존하지 않고도 트레이닝될 수 있으며, 몇가지 트레이닝 방법이 설명되어 있다.
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