LEARNING PROBLEM GENERATION SYSTEM AND METHOD

실시예에 따른 학습 문제 생성 시스템 및 방법은 학습 컨텐츠 및 샘플 문제의 텍스트를 함의 인식(Text-entailment Recognition)하여, 문제에 포함된 키워드를 동의어, 반의어 및 다른 학습 키워드로 변환하여 새로운 학습 문제를 생성한다. 또한, 실시예에서는 텍스트 간의 의미적 특성(semantic characteristics)을 고려한 텍스트 임베딩 모델을 통해 학습 컨텐츠와 관련된 연습문제를 생성한다. 실시예에서는 문제 텍스트의 서술어를 인식하고, 서술어가 긍정문인 경우 부정문으로 전환하고, 부정문인 경우, 긍정...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	KIM, YEON JUN, HONG WOO YOUNG
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	ADVERTISING APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND,DEAF OR MUTE CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING CRYPTOGRAPHY DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES DIAGRAMS DISPLAY EDUCATION EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING GLOBES PHYSICS PLANETARIA SEALS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Beschreibung
Zusammenfassung:	실시예에 따른 학습 문제 생성 시스템 및 방법은 학습 컨텐츠 및 샘플 문제의 텍스트를 함의 인식(Text-entailment Recognition)하여, 문제에 포함된 키워드를 동의어, 반의어 및 다른 학습 키워드로 변환하여 새로운 학습 문제를 생성한다. 또한, 실시예에서는 텍스트 간의 의미적 특성(semantic characteristics)을 고려한 텍스트 임베딩 모델을 통해 학습 컨텐츠와 관련된 연습문제를 생성한다. 실시예에서는 문제 텍스트의 서술어를 인식하고, 서술어가 긍정문인 경우 부정문으로 전환하고, 부정문인 경우, 긍정문으로 전환하여 새로운 연습문제를 생성한다. 또한, 실시예에서는 새로 생성된 연습문제에 대한 정답 자료를 생성하여 학습자에게 제공할 수 있도록 한다.