유동층 피브릴상 입자군 발생 응집의 검출 처리 방법 및 실험 시스템

본 발명은 유동층 피브릴상 입자군 발생 응집의 검출 처리 방법을 개시하며, 픽셀 면적법을 채택하여 정확하게 응집에 대해 3차원 인식을 수행한다. 이는 유동층 피브릴상 실험 과정 중 연성 사상 입자의 조밀상 영역에서의 3차원 중첩 부분을 포획하는 데 사용된다. 실험 장치는 호도가 각각 75 내지 80°, 60 내지 65°, 50 내지 55°인 3개의 유동 안내판을 채택하여 입자를 균질화한다. 해당 이미지 판별 방법은 주로, 동기적으로 유동층 각초 냉동 상태 실험을 촬영하는 단계 1; 이미지 정보를 PC단에 로드하는 단계 2; 배경을 삭제하는 단계 3; 그레이스케일 처리를 수행하는 단계 4; 이진화 임계값을 획득하는 단계 5; 1차 색상 반전을 수행하는 단계 6; 연결 도메인을 찾고, 면적 계산 및 염색을 수행하는 단계 7; 작은 면적을 삭제하는 단계 8; 및 표적 응집 이미지와 면적을 획득하는 단계 9를 획득하는 단계를 포함한다. 해당 시스템과 방법은 실험 과정 중 각초 응집의 라이저 영역 내에서의 형성, 면적 크기 및 응집의 감김 변화 전 과정을 분석할 수 있다. Disclosed in the present invention is a method for detection processing of agglomeration occurring in a filamentous particle group in a fluidized bed. The method uses a pixel area method to accurately perform three-dimensional recognition on agglomerates, and is used for capturing three-dimensional overlap parts of flexible filamentous particles in a dense phase zone during an experiment process for shredded tobacco in a fluidized bed. An experiment device uses three flow-guiding plates having respective radians of 75°-80°, 60°-65° and 50°-55° to homogenize particles. An image discrimination method mainly comprises the following steps: step 1, synchronously photographing a cold-state experiment on shredded tobacco in a fluidized bed; step 2, loading the image information into a PC end; step 3, deleting the background; step 4, performing gray scale processing; step 5, acquiring a binarization threshold; step 6, performing primary color inversion; step 7, searching for a connected domain, calculating the area, and performing staining; step 8, deleting small areas; and step 9, acquiring the image and area of a target agglomerate. The system and method can analyze the formation of a shredded tobacco agglomerate in a riser zone, the area of the agglomerate and the whole process of twisting and changing of the agglomeration during an experiment process.